Label Studio是一个开源的数据标注工具,旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型准备训练数据。它提供了灵活性,适用于所有类型的数据标注。
要使用Label Studio,可以按照以下步骤操作: 1. 通过pip、brew或从GitHub克隆仓库安装Label Studio软件包。 2. 使用安装的软件包或Docker启动Label Studio。 3. 将数据导入Label Studio。 4. 选择数据类型(图像、音频、文本、时间序列、多域或视频)并选择特定的标注任务(例如图像分类、对象检测、音频转录)。 5. 使用可自定义标签和模板标注数据。 6. 通过Webhooks、Python SDK或API连接到您的ML / AI管道,并进行身份验证、项目管理和模型预测。 7. 在数据管理器中使用高级过滤器浏览和管理数据集。 8. 支持Label Studio平台中的多个项目、用例和用户。
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