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简介:
Label Studio:多种模型下的数据标注工具。
添加时间:
2025-01-13
月访问量:
webTraffic 124.6K
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Label Studio 产品信息

什么是Label Studio?

Label Studio是一个开源的数据标注工具,旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型准备训练数据。它提供了灵活性,适用于所有类型的数据标注。

如何使用 Label Studio?

要使用Label Studio,可以按照以下步骤操作: 1. 通过pip、brew或从GitHub克隆仓库安装Label Studio软件包。 2. 使用安装的软件包或Docker启动Label Studio。 3. 将数据导入Label Studio。 4. 选择数据类型(图像、音频、文本、时间序列、多域或视频)并选择特定的标注任务(例如图像分类、对象检测、音频转录)。 5. 使用可自定义标签和模板标注数据。 6. 通过Webhooks、Python SDK或API连接到您的ML / AI管道,并进行身份验证、项目管理和模型预测。 7. 在数据管理器中使用高级过滤器浏览和管理数据集。 8. 支持Label Studio平台中的多个项目、用例和用户。

Label Studio的核心功能

  • 适用于所有数据类型的灵活数据标注
  • 支持计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型
  • 可自定义的标签和标注模板
  • 通过Webhooks、Python SDK和API与ML / AI管道进行集成
  • 后端集成的ML辅助标注
  • 连接到云对象存储(S3和GCP)
  • 使用数据管理器进行高级数据管理
  • 支持多个项目和用户
  • 得到数据科学家社区的广泛信赖

Label Studio的应用场景

  • #1 为计算机视觉模型准备训练数据
  • #2 为自然语言处理模型准备训练数据
  • #3 为语音和声音模型准备训练数据
  • #4 为视频模型准备训练数据
  • #5 对图像、音频、文本和时间序列数据进行分类
  • #6 对图像和视频进行对象检测和跟踪
  • #7 图像的语义分割
  • #8 音频的说话人分析和情感识别
  • #9 音频转录
  • #10 文档分类和命名实体提取
  • #11 问题回答和情感分析
  • #12 时间序列分析和事件识别
  • #13 对话处理和光学字符识别
  • #14 需要不同类型数据标注的多领域应用场景

Label Studio的常见问题

Label Studio能处理不同类型的数据吗?
是的,Label Studio设计用于处理各种数据类型,例如图像、音频、文本、时间序列和视频。
我可以将Label Studio与我的ML / AI管道集成吗?
当然可以!Label Studio提供Webhooks、Python SDK和API,与您的ML / AI管道无缝集成,允许您进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等等。
Label Studio支持ML辅助标注吗?
是的,Label Studio支持ML辅助标注,利用预测来辅助标注过程。它与ML模型后端集成,节省时间,提高效率。
我可以将Label Studio连接到云对象存储吗?
是的,Label Studio通过与S3和GCP的集成,允许连接到云对象存储,直接对云中存储的数据进行标注。
Label Studio适用于多项目和多用户环境吗?
当然可以!Label Studio支持在单个平台上的多个项目、用例和用户,使其适用于各种标注需求。

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