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最佳8 人工智能辅助数据标注工具 - 2025
Surge AI ,PromptLoop ,https://peoplefor.ai/ ,Dioptra ,Label Studio ,Innovatiana ,CleverCharts AI ,BasicAI , 是最佳付费/免费人工智能辅助数据标注工具。
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AI辅助数据标注是利用人工智能来优化和提升数据标注任务效率的过程。通过结合AI算法，标注过程变得更准确、更省时，相比手动标注更高效。这一方法在计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能领域的大型数据集中特别有用。
人工智能辅助数据标注 已收录超过8个AI工具。
人工智能辅助数据标注 每月已吸引超过233.6K次用户访问。
人工智能辅助数据标注 已有至少0个AI工具月访问量超过百万
| 核心功能 | 价格 | 如何使用 | |
|---|---|---|---|
| CleverCharts AI |
通过AI技术将数据转化为可行动的洞察力的平台。 |
轻松深入数据故事，迅速做出更明智的决策 |
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| BasicAI |
BasicAI提供AI驱动的训练数据解决方案，包括数据标注服务和数据标记平台，以提高AI和机器学习模型的效果。 |
要使用BasicAI，您可以利用他们的数据标注服务或使用他们的AI驱动的数据标记平台BasicAI Cloud。该平台提供自动标注、目标追踪和可扩展的标签管理等功能。您可以与团队合作，管理工作流程，并使用BasicAI Cloud确保质量保证。 |
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| Innovatiana |
为AI模型提供道德的数据标注外包服务。 |
联系我们外包您的AI模型的数据标注任务。 |
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| Label Studio |
Label Studio：多种模型下的数据标注工具。 |
要使用Label Studio，可以按照以下步骤操作： 1. 通过pip、brew或从GitHub克隆仓库安装Label Studio软件包。 2. 使用安装的软件包或Docker启动Label Studio。 3. 将数据导入Label Studio。 4. 选择数据类型（图像、音频、文本、时间序列、多域或视频）并选择特定的标注任务（例如图像分类、对象检测、音频转录）。 5. 使用可自定义标签和模板标注数据。 6. 通过Webhooks、Python SDK或API连接到您的ML / AI管道，并进行身份验证、项目管理和模型预测。 7. 在数据管理器中使用高级过滤器浏览和管理数据集。 8. 支持Label Studio平台中的多个项目、用例和用户。 |
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| Dioptra |
Dioptra是一个用于计算机视觉和NLP的数据整理和管理的开源平台。 |
1. 整理最有价值的未标记数据，以提高领域覆盖率和模型性能。 2. 将元数据注册到Dioptra，以确保您的数据保持安全可访问。 3. 使用Dioptra的数据中心工具包诊断根本原因模型失败模式和回归。 4. 使用主动学习矿工采样最有价值的未标记数据。 5. 使用Dioptra的API将其与您的标注和重新训练堆栈集成。 |
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| https://peoplefor.ai/ |
People for AI使用经验丰富的标注员和先进工具提供高质量的数据标注服务。 |
要使用People for AI的数据标注服务，您需要通过他们的网站或通过电子邮件与他们联系。他们将为您分配一个项目经理，该经理将与您合作，了解您的项目需求并定义数据标注策略。一旦策略确定，他们的专家标注员将使用他们的专业工具对您的数据集进行标注。在整个项目过程中，他们将定期与您沟通并提供进展更新，以确保您对结果满意。 |
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| PromptLoop |
概述：PromptLoop是一款多功能的AI工具，可在Google Sheets和Excel中进行数据处理和网络研究。 |
要使用PromptLoop，只需安装插件并将其集成到您的电子表格软件中。然后，您可以直接在电子表格中访问AI模型，执行智能标记、标注、分析、网络研究和内容质量分析等任务。它还允许您训练和利用特定于您数据需求的自定义AI模型。PromptLoop提供用户友好界面，使任何人都能从复杂信息中提取有价值的见解。 |
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| Surge AI |
使用Surge AI的全球数据标注平台构建强大的数据集。 |
要使用Surge AI，只需登录网站并访问平台。然后，您可以创建标注项目，设置标注说明，并管理标注人力资源。 |
使用Surge AI的全球数据标注平台构建强大的数据集。
概述：PromptLoop是一款多功能的AI工具，可在Google Sheets和Excel中进行数据处理和网络研究。
People for AI使用经验丰富的标注员和先进工具提供高质量的数据标注服务。
用户上传一批图像数据集并选择目标检测任务。AI模型自动预标注图像中的对象，用户根据需要进行审核和更正。
用户将文本分类任务分配给多个标注者。AI辅助平台根据每个标注者的专业知识和表现智能分布任务。
用户上传一批图像数据集并选择目标检测任务。AI模型自动预标注图像中的对象，用户根据需要进行审核和更正。. 用户将文本分类任务分配给多个标注者。AI辅助平台根据每个标注者的专业知识和表现智能分布任务。
{/if]相较于手动标注，节省时间和成本
提高标签的准确性和一致性
适用于大规模数据集和复杂的标注任务
加快AI项目的迭代和开发周期
