Dioptra是一个开源的数据整理和管理平台,专为计算机视觉、自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)设计。它帮助用户整理有价值的未标记数据,注册元数据,诊断模型故障模式,并与标记和重新训练堆栈集成。
1. 整理最有价值的未标记数据,以提高领域覆盖率和模型性能。 2. 将元数据注册到Dioptra,以确保您的数据保持安全可访问。 3. 使用Dioptra的数据中心工具包诊断根本原因模型失败模式和回归。 4. 使用主动学习矿工采样最有价值的未标记数据。 5. 使用Dioptra的API将其与您的标注和重新训练堆栈集成。
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