Dioptra Información del producto
¿Qué es Dioptra?
Dioptra es una plataforma de curación y gestión de datos de código abierto diseñada para visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y modelos de lenguaje grandes (LLMs). Ayuda a los usuarios a curar datos valiosos no etiquetados, registrar metadatos, diagnosticar modos de falla del modelo e integrarse con pilas de etiquetado y entrenamiento.
¿Cómo usar Dioptra?
1. Cura los datos no etiquetados más valiosos para mejorar la cobertura del dominio y el rendimiento del modelo.
2. Registra tus metadatos en Dioptra para asegurarte de que tus datos estén contigo.
3. Diagnostica modos de falla y regresiones del modelo utilizando el conjunto de herramientas centrado en los datos de Dioptra.
4. Utiliza mineros de aprendizaje activo para muestrear los datos no etiquetados más valiosos.
5. Intégrate con tu pila de etiquetado y entrenamiento utilizando las APIs de Dioptra.
Características principales de Dioptra
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1. Curación de datos: Cura datos valiosos no etiquetados para maximizar la mejora del modelo.
2. Registro de metadatos: Registra metadatos para mantener tus datos seguros y accesibles.
3. Diagnósticos: Utiliza un conjunto de herramientas centrado en los datos para identificar modos de falla y regresiones del modelo.
4. Mineros de aprendizaje activo: Muestrea los datos no etiquetados más valiosos con estos mineros.
5. Integración con etiquetado y entrenamiento: Integra Dioptra con tu pila de etiquetado y entrenamiento.
Casos de uso de Dioptra
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#1
1. Mejorar la precisión del modelo en casos desafiantes.
2. Acortar los ciclos de entrenamiento en un 3x.
3. Reducir los costos de etiquetado en un 70%.
4. Curar datos a gran escala de manera sistemática para casos de uso específicos.
Preguntas frecuentes de Dioptra
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¿Qué es Dioptra?
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Dioptra es una plataforma de curación y gestión de datos de código abierto para visión por computadora, PLN y LLMs.
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¿Cómo funciona Dioptra?
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Dioptra te ayuda a curar datos valiosos no etiquetados, registrar metadatos, diagnosticar modos de falla del modelo e integrarte con pilas de etiquetado y entrenamiento.
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¿Cuáles son las características principales de Dioptra?
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Las características principales de Dioptra incluyen curación de datos, registro de metadatos, diagnósticos, mineros de aprendizaje activo e integración con pilas de etiquetado y entrenamiento.
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¿Cuáles son algunos casos de uso de Dioptra?
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Dioptra se puede utilizar para mejorar la precisión del modelo en casos desafiantes, acortar los ciclos de entrenamiento, reducir los costos de etiquetado y curar datos a gran escala para casos de uso específicos.
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¿Está disponible la información de precios?
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