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Analizar el sentimiento de los comentarios de YouTube
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Webtastic.ai ayuda a las agencias digitales a generar leads de alta calidad y crecer sin esfuerzo.
Los conjuntos de datos son colecciones de datos utilizados para entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático. Constatan de características de entrada y etiquetas o valores de salida correspondientes. Los conjuntos de datos desempeñan un papel crucial en el desarrollo y avance de la inteligencia artificial al proporcionar los datos necesarios para que los modelos aprendan patrones y realicen predicciones.
conjuntos de datos ya cuenta con más de 1007 herramientas de IA.
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| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Web Results Extension |
Mejora ChatGPT con resultados web para conversaciones precisas. |
Para utilizar la Extensión de Resultados Web de ChatGPT, necesitas instalarla en tu navegador. Una vez instalada, se integra perfectamente con ChatGPT y agrega automáticamente resultados web relevantes para mejorar la precisión de tus conversaciones. |
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| Instant Data Scraper |
Extracción de datos automatizada con IA |
Para usar Instant Data Scraper, simplemente instala la extensión en tu navegador, visita el sitio web del cual quieres extraer datos y personaliza las selecciones para una extracción de datos precisa. |
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| Axiom |
Automatice acciones en sitios web sin código |
Automatice acciones en sitios web y extracción de datos sin programar |
|
| Browse AI |
Automatiza la extracción de datos web fácilmente. |
Configura automatizaciones de raspado web utilizando una interfaz de punto y clic, descarga datos, ejecuta tareas según un horario y más. |
|
| Docsumo |
Herramienta OCR para la extracción de datos |
1. Haz clic en el botón de extensión para seleccionar un área de la página. 2. Revisa y edita el texto extraído. 3. Copia y comparte el texto de la imagen. |
|
| MicroStrategy HyperIntelligence |
Mejora la experiencia de navegación con información en tiempo real |
Simplemente instala la extensión y pasa el cursor sobre las palabras subrayadas para ver información al instante |
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| QnA3 |
QnA3 es una plataforma con inteligencia artificial para encontrar respuestas sobre la industria de las criptomonedas. |
Para utilizar QnA3, simplemente visita el sitio web y escribe tus preguntas sobre web3 o la industria de las criptomonedas. La tecnología de inteligencia artificial detrás de QnA3 analizará los datos y te proporcionará respuestas precisas. |
|
| TubeBuddy |
Software de optimización del flujo de trabajo de YouTube para creadores |
Para instalar TubeBuddy en tu canal de YouTube, simplemente regístrate en TubeBuddy, instala la extensión del navegador y autoriza a TubeBuddy para acceder a tu canal. TubeBuddy aparecerá en tu YouTube Studio. |
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| Talent Protocol |
Desbloqueando datos de reputación verificables para el talento |
Conecta tus billeteras y cuentas sociales para importar automáticamente datos de reputación de fuentes aprobadas como GitHub, Coinbase, Gitcoin, ETHGlobal o Worldcoin. |
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| Kits AI |
Transforma tu voz con voces de artistas de IA. Crea y entrena tu propio modelo de voz de IA. |
Para usar Kits AI, simplemente regístrate en nuestro sitio web e inicia sesión en tu cuenta. A continuación, podrás acceder a nuestras características como conversión de voz de IA, clonación de voz de IA, texto a voz, separador de voz, biblioteca oficial de voces de artistas, biblioteca de voces libres de regalías, biblioteca de instrumentos y portadas y conjuntos de datos de YouTube. Sigue las instrucciones proporcionadas para cada característica para comenzar a usarlas. |
Optimización de operaciones de comercio electrónico impulsadas por IA para las PYME.
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Privacidad y seguridad en IA con Zero Trust
Un usuario entrena un modelo de clasificación de imágenes en el conjunto de datos MNIST de dígitos escritos a mano para reconocer dígitos.
Un chatbot se entrena en un conjunto de datos de registros de conversaciones para proporcionar respuestas humanas.
Un sistema de recomendación aprende las preferencias de los usuarios a partir de un conjunto de datos de interacciones entre usuarios y elementos.
Un usuario entrena un modelo de clasificación de imágenes en el conjunto de datos MNIST de dígitos escritos a mano para reconocer dígitos.. Un chatbot se entrena en un conjunto de datos de registros de conversaciones para proporcionar respuestas humanas.. Un sistema de recomendación aprende las preferencias de los usuarios a partir de un conjunto de datos de interacciones entre usuarios y elementos.
{/if]Permitir que los modelos de aprendizaje automático aprendan de ejemplos
Proporcionar un estándar para la evaluación y comparación de modelos
Facilitar la colaboración y reproducibilidad en la investigación de IA
Permitir probar la generalización del modelo en datos no vistos
Soportar diversas tareas de IA (por ejemplo, clasificación, regresión, generación)
