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Melhores 1007 conjuntos de dados Ferramentas - 2025

zipx.ai ,Replicon ZeroTime™ Browser Extension ,ZeroTrusted.ai ,ZeroBlur ,ZBrain ,Zappr.AI ,Zap Scribe ,YouWorth ,YouTube Video Scorer ,Youtube Sentiment Analysis Chrome Extension , são as melhores ferramentas pagas ou gratuitas conjuntos de dados.

Destaque*

O que é conjuntos de dados?

Conjuntos de dados são coleções de dados usados para treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina. Eles consistem em características de entrada e etiquetas ou valores de saída correspondentes. Conjuntos de dados desempenham um papel crucial no desenvolvimento e avanço da inteligência artificial, fornecendo os dados necessários para que os modelos aprendam padrões e façam previsões.

conjuntos de dados Insights

  • India Tráfego 100.4M
  • Spain Tráfego 300.9K
  • Philippines Tráfego 331.3K
  • United States Tráfego 394.6M
  • United Kingdom Tráfego 41.7M
  • Canada Tráfego 1.6M
  • Germany Tráfego 55.9M
  • Japan Tráfego 103.9M
  • Colombia Tráfego 251.4K
  • France Tráfego 2.4M
  • Vietnam Tráfego 242.6K
  • South Africa Tráfego 879.2K
  • Netherlands Tráfego 153.6K
  • Australia Tráfego 249.9K
  • Russia Tráfego 248.4K
  • China Tráfego 169.4M
  • Bangladesh Tráfego 46.6K
  • Sweden Tráfego 28.5K
  • Thailand Tráfego 56.8K
  • Brazil Tráfego 8.3M
  • Mexico Tráfego 322.1K
  • Taiwan Tráfego 103.9K
  • Indonesia Tráfego 3.9M
  • Italy Tráfego 12.5K
  • Poland Tráfego 63.1K
  • Egypt Tráfego 103.8K
  • Turkey Tráfego 57.1K
  • Nigeria Tráfego 102.4K
  • Peru Tráfego 199.5K
  • Kenya Tráfego 91K
  • Singapore Tráfego 51.1K
  • Zimbabwe Tráfego 0
  • Switzerland Tráfego 5.9K
  • United Arab Emirates Tráfego 1.3K
  • Morocco Tráfego 196
  • Korea Tráfego 598K
  • Chile Tráfego 3.4K
  • Ukiain Tráfego 23.9K
  • Hong Kong Tráfego 13.8K
  • Austria Tráfego 4.1K
  • Pakistan Tráfego 269.9K
  • Belgium Tráfego 10.4K
  • Malaysia Tráfego 5.4K
  • Uzbekstan Tráfego 4.7K
  • Czech Republic Tráfego 7.6K
  • Finland Tráfego 1.7K
  • Bulgaria Tráfego 2.1K
  • Saudi Arabia Tráfego 1.5K
  • Greece Tráfego 5.9K
  • Israel Tráfego 7.7K
  • Jordan Tráfego 71
  • Ireland Tráfego 127.9K
  • Kazakstan Tráfego 1.7K
  • Norway Tráfego 698
  • Iraq Tráfego 1.1K
  • Portugal Tráfego 192
  • Argentina Tráfego 278
  • Hungary Tráfego 1.9K
  • Slovakia Tráfego 1.5K
  • Georgia Tráfego 1.1K
  • Uganda Tráfego 366
  • Lvory Coast Tráfego 113
  • Azerbaijan Tráfego 5.2K
  • New Zealand Tráfego 1K
  • Médio Tráfego 2.5M
1007 ferramentas

conjuntos de dados já possui mais de 1007 ferramentas de IA.

2556.5M Total de visitantes mensais

conjuntos de dados alcança mais de 2556.5M visitas por mês.

28 ferramentas com tráfego superior a 1M

conjuntos de dados já existem pelo menos 28 ferramentas de IA com mais de um milhão de visitas mensais.

Quais são as 10 melhores ferramentas de IA para conjuntos de dados?

Características principais Preço Como usar
ChatGPT Web Results Extension

Melhore o ChatGPT com resultados web para conversas precisas.

Para usar a Extensão de Resultados Web ChatGPT, você precisa instalá-la em seu navegador. Uma vez instalada, ela se integra perfeitamente ao ChatGPT e adiciona automaticamente resultados web relevantes para aumentar a precisão de suas conversas.

Instant Data Scraper

Extração de dados automatizada com IA

Para usar o Instant Data Scraper, basta instalar a extensão em seu navegador, visitar o site do qual deseja extrair dados e personalizar as seleções para uma extração de dados precisa.

Axiom

Automatize ações em sites sem código

Automatize ações em sites e raspagem de dados sem programação

Browse AI

Automatize facilmente a extração de dados da web.

Configure automações de raspagem da web usando uma interface de apontar e clicar, faça o download de dados, execute tarefas em um cronograma e muito mais.

Docsumo

Ferramenta OCR para extração de dados

1. Clique no botão de extensão para selecionar uma área da página. 2. Revise e edite o texto extraído. 3. Copie e compartilhe o texto da imagem.

MicroStrategy HyperIntelligence

Aprimora a experiência de navegação com insights em tempo real

Basta instalar a extensão e passar o mouse sobre as palavras sublinhadas para ver insights instantaneamente

QnA3

QnA3 é uma plataforma alimentada por IA para encontrar respostas sobre a indústria de criptomoedas.

Para usar o QnA3, basta visitar o site e digitar suas perguntas sobre web3 ou a indústria de criptomoedas. A tecnologia de IA por trás do QnA3 analisará os dados e fornecerá respostas precisas.

TubeBuddy

Software de otimização de fluxo de trabalho do YouTube para criadores

Para instalar o TubeBuddy em seu canal do YouTube, basta se inscrever no TubeBuddy, instalar a extensão do navegador e autorizar o TubeBuddy a acessar seu canal. O TubeBuddy então aparecerá no seu YouTube Studio.

Talent Protocol

Desbloqueando dados de reputação verificáveis para talentos

Conecte suas carteiras e contas sociais para importar automaticamente dados de reputação de fontes aprovadas como GitHub, Coinbase, Gitcoin, ETHGlobal, ou Worldcoin.

Kits AI

Transforme sua voz com vozes de artistas de IA. Crie e treine seu próprio modelo de voz de IA.

Para usar o Kits AI, basta se cadastrar em nosso site e fazer login em sua conta. Em seguida, você pode acessar nossos recursos, como conversão de voz de IA, clonagem de voz de IA, texto para fala, separador vocal, biblioteca oficial de vozes de artistas, biblioteca de vozes livres de royalties e biblioteca de instrumentos, além de covers e conjuntos de dados do YouTube. Siga as instruções fornecidas para cada recurso para começar a usá-los.

Novos sites de IA conjuntos de dados

conjuntos de dados Características principais

Organização e estrutura de dados

Exemplos rotulados para aprendizado supervisionado

Variedade de tipos de dados (por exemplo, imagens, texto, áudio)

Divisão de dados para treinamento, validação e teste

Metadados e anotações

  • Quem é adequado para usar conjuntos de dados?

    Um usuário treina um modelo de classificação de imagens no conjunto de dados de dígitos manuscritos MNIST para reconhecer dígitos.

    Um chatbot é treinado em um conjunto de dados de registros de conversas para fornecer respostas semelhantes às humanas.

    Um sistema de recomendação aprende as preferências do usuário a partir de um conjunto de dados de interações usuário-item.

  • Como funciona conjuntos de dados?

    {if isset($specialContent.how)}

    Um usuário treina um modelo de classificação de imagens no conjunto de dados de dígitos manuscritos MNIST para reconhecer dígitos.. Um chatbot é treinado em um conjunto de dados de registros de conversas para fornecer respostas semelhantes às humanas.. Um sistema de recomendação aprende as preferências do usuário a partir de um conjunto de dados de interações usuário-item.

    {/if]
  • Vantagens de conjuntos de dados

    Permitir que os modelos de aprendizado de máquina aprendam com exemplos

    Fornecer um padrão para avaliação e comparação de modelos

    Facilitar colaboração e reproducibilidade na pesquisa de IA

    Permitir testar a generalização do modelo para dados não vistos

    Apoiar várias tarefas de IA (por exemplo, classificação, regressão, geração)

Perguntas frequentes sobre conjuntos de dados

O que é um conjunto de dados em IA?
Um conjunto de dados é uma coleção de dados usados para treinar e avaliar modelos de IA. Ele contém características de entrada e saídas correspondentes.
Quais são os tipos de conjuntos de dados usados em IA?
Os tipos comuns incluem conjuntos de dados de imagens, conjuntos de dados de texto, conjuntos de dados de áudio, conjuntos de dados tabulares, conjuntos de dados de séries temporais e mais.
Como os conjuntos de dados são rotulados para aprendizado supervisionado?
Conjuntos de dados são rotulados manualmente por humanos, por crowdsourcing, ou usando técnicas semi-automatizadas. Etiquetas atribuem a saída correta a cada exemplo de entrada.
O que é pré-processamento de dados?
Pré-processamento de dados envolve limpeza, normalização e transformação de dados brutos em um formato adequado para treinamento de modelos de IA.
Como os conjuntos de dados são divididos para treinamento e avaliação?
Os conjuntos de dados normalmente são divididos em conjuntos de treinamento (por exemplo, 70%), validação (por exemplo, 15%) e teste (por exemplo, 15%). O modelo aprende do conjunto de treinamento e é avaliado nos conjuntos de validação e teste.
Quais são alguns conjuntos de dados públicos populares?
Conjuntos de dados públicos populares incluem ImageNet (imagens), MNIST (dígitos manuscritos), COCO (detecção de objetos), Penn Treebank (texto), AudioSet (áudio) e mais.

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