1007 데이터셋 최적의 도구 - 2025
zipx.ai ,Replicon ZeroTime™ Browser Extension ,ZeroTrusted.ai ,ZeroBlur ,ZBrain ,Zappr.AI ,Zap Scribe ,YouWorth ,YouTube Video Scorer ,Youtube Sentiment Analysis Chrome Extension , 유료/무료 데이터셋 도구 중 최적입니다
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데이터셋은 머신 러닝 모델을 훈련하고평가하는 데 사용되는 데이터 모음입니다. 입력 기능과 해당하는 출력 레이블 또는 값으로 구성됩니다. 데이터셋은 모델이 패턴을 학습하고 예측을 수행할 수 있도록 필요한 데이터를 제공함으로써 인공 지능의 발전과 발전에 중요한 역할을 합니다.
데이터셋 초과 1007 개의 AI 도구를 보유하고 있습니다
데이터셋 월간 방문자 수 2556.5M 이상을 자랑합니다
데이터셋 월간 방문자 100만 이상의 AI 도구가 28 개 이상 존재합니다
핵심 기능 | 가격 | 사용 방법 | |
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ChatGPT Web Results Extension |
정확한 대화를 위해 웹 결과로 챗지피티를 강화하세요. |
ChatGPT 웹 결과 확장 프로그램을 사용하려면 브라우저에 설치해야 합니다. 설치된 후에는 ChatGPT와 완벽히 통합되어 대화의 정확도를 높이기 위해 자동으로 관련 웹 결과를 추가합니다. |
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Instant Data Scraper |
AI를 활용한 자동 데이터 추출 |
인스턴트 데이터 스크랩퍼를 사용하려면 브라우저에 확장 프로그램을 설치하고, 데이터를 추출하려는 웹사이트를 방문한 후 정확한 데이터 추출을 위해 선택 항목을 사용자 정의하세요. |
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Axiom |
코드 없이 웹사이트 작업 자동화 |
코딩 없이 웹사이트 작업 및 데이터 수집 자동화 |
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Browse AI |
쉽게 웹 데이터 추출을 자동화하세요. |
포인트 앤 클릭 인터페이스를 사용하여 웹 스크래핑 자동화를 설정하고 데이터를 다운로드하고 작업을 예약하고 더 많은 작업을 실행할 수 있습니다. |
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Docsumo |
데이터 추출을 위한 OCR 도구 |
1. 확장 프로그램 버튼을 클릭하여 페이지 영역을 선택합니다. 2. 추출된 텍스트를 검토 및 편집합니다. 3. 이미지에서 텍스트를 복사하고 공유합니다. |
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MicroStrategy HyperIntelligence |
실시간 인사이트로 브라우징 경험 향상 |
확장 프로그램을 설치한 후 간단히 아래줄어진 키워드 위로 마우스를 올리면 즉시 인사이트를 볼 수 있습니다 |
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QnA3 |
QnA3는 암호화폐 산업에 관한 답변을 찾아주는 AI 기반 플랫폼입니다. |
QnA3를 사용하려면 웹사이트에 방문하여 웹3 또는 암호화폐 산업에 대한 질문을 입력하면 됩니다. QnA3 뒤에 있는 AI 기술이 데이터를 분석하고 정확한 답변을 제공해줍니다. |
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TubeBuddy |
창작자를 위한 YouTube 작업 최적화 소프트웨어 |
YouTube 채널에 튜브버디를 설치하려면 튜브버디에 가입하고 브라우저 확장 프로그램을 설치하고 튜브버디가 채널에 액세스 할 수 있도록 허용하면 됩니다. 튜브버디가 YouTube 스튜디오에서 표시됩니다. |
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Talent Protocol |
재능에 대한 검증 가능한 평판 데이터 해제 |
GitHub, Coinbase, Gitcoin, ETHGlobal, 또는 Worldcoin과 같은 승인된 소스에서 평판 데이터를 자동으로 가져올 수 있도록 지갑과 소셜 계정을 연결하세요. |
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Kits AI |
AI 아티스트 음성으로 음성을 변환하고, 자체 AI 음성 모델을 생성 및 훈련합니다. |
킷스 AI를 사용하려면 웹사이트에 가입하고 계정에 로그인하면 됩니다. 그런 다음 AI 음성 변환, AI 음성 복제, 텍스트 음성 변환, 보컬 분리, 공인 아티스트 음성 라이브러리, 무료 로열티 음성 라이브러리, 악기 라이브러리 및 YouTube 커버 및 데이터세트와 같은 기능에 액세스할 수 있습니다. 각 기능에 대한 안내를 따르면 사용을 시작할 수 있습니다. |
중소기업을 위한 AI 기반 전자상거래 운영 최적화 서비스입니다.
효율적인 시간 관리를 위해 Chrome 활동을 자동으로 추적합니다.
AI privacy and security with Zero Trust
사용자는 MNIST 손으로 쓴 숫자 데이터셋에서 이미지 분류 모델을 훈련하여 숫자를 인식합니다.
챗봇은 대화 로그 데이터셋에서 훈련되어 인간과 유사한 응답을 제공합니다.
추천 시스템은 사용자-항목 상호작용의 데이터셋에서 사용자 선호도를 학습합니다.
사용자는 MNIST 손으로 쓴 숫자 데이터셋에서 이미지 분류 모델을 훈련하여 숫자를 인식합니다.. 챗봇은 대화 로그 데이터셋에서 훈련되어 인간과 유사한 응답을 제공합니다.. 추천 시스템은 사용자-항목 상호작용의 데이터셋에서 사용자 선호도를 학습합니다.
{/if]머신 러닝 모델이 예시로부터 학습할 수 있도록 함
모델 평가 및 비교를 위한 표준 제공
AI 연구에서의 협업과 재현 가능성 촉진
미지의 데이터에 대한 모델 일반화 테스트 가능하게 함
분류, 회귀, 생성 등 다양한 AI 작업 지원