Surge AI ,PromptLoop ,https://peoplefor.ai/ ,Dioptra ,Label Studio ,Innovatiana ,CleverCharts AI ,BasicAI , son las mejores herramientas pagadas/de pago gratuito etiquetado de datos asistido por IA.
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Resumen: PromptLoop es una herramienta de IA versátil para el procesamiento de datos e investigación web en Google Sheets y Excel.
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People for AI ofrece servicios de etiquetado de datos de alta calidad utilizando etiquetadores experimentados y herramientas avanzadas.
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Label Studio: herramienta de código abierto para etiquetar datos en varios modelos.
La etiquetación de datos asistida por IA es un proceso que aprovecha la inteligencia artificial para agilizar y mejorar la eficiencia de las tareas de anotación de datos. Al incorporar algoritmos de IA, el proceso de etiquetado se vuelve más preciso y menos demorado en comparación con el etiquetado manual. Este enfoque es particularmente útil para grandes conjuntos de datos en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y otros campos relacionados con la IA.
etiquetado de datos asistido por IA ya cuenta con más de 8 herramientas de IA.
etiquetado de datos asistido por IA ya ofrece más de 233.6K visitas mensuales al usuario.
etiquetado de datos asistido por IA ya existe al menos 0 herramientas de IA con más de un millón de visitas mensuales al usuario.
| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| CleverCharts AI |
Plataforma impulsada por IA para convertir datos en ideas accionables. |
Sumérgete fácilmente en historias de datos, toma decisiones más inteligentes rápidamente |
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| BasicAI |
BasicAI proporciona soluciones de datos de entrenamiento impulsadas por IA, que incluyen servicios de anotación de datos y una plataforma de etiquetado de datos, para mejorar los modelos de IA y aprendizaje automático. |
Para utilizar BasicAI, puedes aprovechar sus servicios de anotación de datos o utilizar su plataforma de etiquetado de datos impulsada por IA, llamada BasicAI Cloud. La plataforma ofrece funciones como auto-anotación, seguimiento de objetos y gestión de etiquetas escalable. Puedes colaborar con tu equipo, gestionar flujos de trabajo y garantizar la calidad utilizando BasicAI Cloud. |
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| Innovatiana |
Externalización ética de etiquetado de datos para modelos de IA. |
Contáctenos para externalizar sus tareas de anotación de datos para modelos de IA |
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| Label Studio |
Label Studio: herramienta de código abierto para etiquetar datos en varios modelos. |
Para usar Label Studio, puedes seguir estos pasos: 1. Instala el paquete Label Studio a través de pip, brew, o clona el repositorio de GitHub. 2. Inicia Label Studio usando el paquete instalado o Docker. 3. Importa tus datos en Label Studio. 4. Elige el tipo de datos (imágenes, audio, texto, series de tiempo, multi-dominio o video) y selecciona la tarea de etiquetado específica (por ejemplo, clasificación de imágenes, detección de objetos, transcripción de audio). 5. Empieza a etiquetar tus datos usando etiquetas y plantillas personalizables. 6. Conéctate a tu tubería de ML/AI y usa webhooks, Python SDK o API para la autenticación, gestión de proyectos y predicciones de modelos. 7. Explora y gestiona tu conjunto de datos en el Administrador de Datos con filtros avanzados. 8. Admite múltiples proyectos, casos de uso y usuarios dentro de la plataforma de Label Studio. |
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| Dioptra |
Dioptra es una plataforma de código abierto para la curación y gestión de datos en visión por computadora y PLN. |
1. Cura los datos no etiquetados más valiosos para mejorar la cobertura del dominio y el rendimiento del modelo. 2. Registra tus metadatos en Dioptra para asegurarte de que tus datos estén contigo. 3. Diagnostica modos de falla y regresiones del modelo utilizando el conjunto de herramientas centrado en los datos de Dioptra. 4. Utiliza mineros de aprendizaje activo para muestrear los datos no etiquetados más valiosos. 5. Intégrate con tu pila de etiquetado y entrenamiento utilizando las APIs de Dioptra. |
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| https://peoplefor.ai/ |
People for AI ofrece servicios de etiquetado de datos de alta calidad utilizando etiquetadores experimentados y herramientas avanzadas. |
Para utilizar los servicios de etiquetado de datos de People for AI, es necesario contactar con ellos a través de su sitio web o enviando un correo electrónico. Le asignarán un gerente de proyecto que trabajará con usted para entender los requisitos del proyecto y definir la estrategia de etiquetado de datos. Una vez que la estrategia esté finalizada, sus etiquetadores expertos comenzarán a etiquetar su conjunto de datos utilizando sus herramientas especializadas. A lo largo del proyecto, ofrecen comunicación regular y actualizaciones de progreso para garantizar su satisfacción con los resultados. |
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| PromptLoop |
Resumen: PromptLoop es una herramienta de IA versátil para el procesamiento de datos e investigación web en Google Sheets y Excel. |
Para utilizar PromptLoop, simplemente instale el complemento e intégrelo en su software de hojas de cálculo. Luego puede acceder a los modelos de IA directamente dentro de sus hojas de cálculo para realizar tareas como etiquetado, análisis inteligente, investigación en la web y análisis de calidad de contenido. También le permite entrenar y utilizar modelos de IA personalizados específicos para sus necesidades de datos. PromptLoop ofrece una interfaz fácil de usar que facilita a cualquier persona extraer información valiosa de información compleja. |
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| Surge AI |
Construye conjuntos de datos poderosos con la plataforma global de etiquetado de datos de Surge AI. |
Para usar Surge AI, simplemente inicia sesión en el sitio web y accede a la plataforma. Desde allí, puedes crear proyectos de etiquetado, establecer instrucciones de etiquetado y gestionar la fuerza de trabajo de etiquetado. |
Construye conjuntos de datos poderosos con la plataforma global de etiquetado de datos de Surge AI.
Resumen: PromptLoop es una herramienta de IA versátil para el procesamiento de datos e investigación web en Google Sheets y Excel.
People for AI ofrece servicios de etiquetado de datos de alta calidad utilizando etiquetadores experimentados y herramientas avanzadas.
Un usuario carga un conjunto de datos de imágenes y selecciona la tarea de detección de objetos. El modelo de IA pre-etiqueta automáticamente los objetos en las imágenes, que el usuario luego revisa y corrige según sea necesario.
Un usuario asigna tareas de clasificación de texto a varios anotadores. La plataforma de etiquetado asistida por IA distribuye inteligentemente las tareas en función de la experiencia y el rendimiento de cada anotador.
Un usuario carga un conjunto de datos de imágenes y selecciona la tarea de detección de objetos. El modelo de IA pre-etiqueta automáticamente los objetos en las imágenes, que el usuario luego revisa y corrige según sea necesario.. Un usuario asigna tareas de clasificación de texto a varios anotadores. La plataforma de etiquetado asistida por IA distribuye inteligentemente las tareas en función de la experiencia y el rendimiento de cada anotador.
{/if]Tiempo y costos reducidos en comparación con el etiquetado manual
Mayor precisión y consistencia de las etiquetas
Escalabilidad para grandes conjuntos de datos y tareas de etiquetado complejas
Ciclos de iteración y desarrollo más rápidos para proyectos de IA
