最佳8 人工智能輔助數據標注工具 - 2025
Surge AI ,PromptLoop ,https://peoplefor.ai/ ,Dioptra ,Label Studio ,Innovatiana ,CleverCharts AI ,BasicAI , 是最佳付費/免費人工智能輔助數據標注工具。
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AI輔助的數據標記是一個利用人工智能來優化和提高數據標註任務效率的過程。通過導入人工智能算法,標註流程比手動標註更準確且耗時更少。這種方法對於計算機視覺、自然語言處理和其他人工智能相關領域的大型數據集特別有用。
人工智能輔助數據標注 已擁有超過8個AI工具。
人工智能輔助數據標注 每月擁有超過233.6K次用戶訪問。
人工智能輔助數據標注 已存在至少0個AI工具擁有超過百萬月訪問量
核心功能 | 價格 | 使用方法 | |
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CleverCharts AI |
應用AI技術,將數據轉化為可行動的洞察力的平台。 |
輕鬆地深入數據,快速做出更明智的決策 |
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BasicAI |
BasicAI提供AI驱动的训练数据解决方案,包括数据标注服务和数据标签平台,以提高AI和机器学习模型的准确性。 |
要使用BasicAI,您可以利用他们的数据标注服务或使用他们的基于AI的数据标签平台,称为BasicAI Cloud。该平台提供自动标注、目标跟踪和可扩展的标签管理等功能。您可以与团队合作、管理工作流程,并使用BasicAI Cloud进行质量保证。 |
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Innovatiana |
為AI模型提供道德資料標註外包服務。 |
聯繫我們以外包您的AI模型資料標註任務 |
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Label Studio |
Label Studio: 用於在各種模型中標註數據的開源工具。 |
要使用 Label Studio,您可以按照以下步驟操作: 1. 通過 pip、brew 安裝 Label Studio 套件,或從 GitHub 克隆存儲庫。 2. 使用安裝的套件或 Docker 啟動 Label Studio。 3. 將您的數據導入到 Label Studio。 4. 選擇數據類型(圖像、音頻、文本、時間序列、多域或視頻),並選擇特定的標註任務(例如圖像分類、目標檢測、音頻轉錄)。 5. 使用可定制的標籤和模板標註您的數據。 6. 通過 Webhooks、Python SDK 或 API 連接到您的 ML/AI 流水線,並用於身份驗證、項目管理和模型預測。 7. 使用高級過濾器在數據管理器中瀏覽和管理您的數據集。 8. 在 Label Studio 平台上支持多個項目、用例和用戶。 |
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Dioptra |
Dioptra 是一個開源平台,用於計算機視覺和 NLP 中的數據整理和管理。 |
1. 整理最有價值的未標記數據,提高領域覆蓋率和模型性能。 2. 將元數據註冊到 Dioptra 以確保您的數據保持安全和可訪問。 3. 使用 Dioptra 的數據中心工具包診斷模型失敗模式和回歸。 4. 使用主動學習採樣器選擇最有價值的未標記數據。 5. 使用 Dioptra 的 API 將其與標記和重新訓練堆棧集成。 |
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https://peoplefor.ai/ |
People for AI 使用經驗豐富的標註人員和先進的工具提供高質量的數據標註服務。 |
要使用 People for AI 的數據標註服務,您需要通過他們的網站或發送電子郵件與他們聯繫。他們將會為您分配一位專案經理,該經理將與您合作了解您的專案要求並確定數據標註策略。策略確定後,他們的專業標註人員將使用他們專用的工具開始標註您的數據集。在項目進行期間,他們將提供定期溝通和進度更新,以確保您對結果的滿意程度。 |
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PromptLoop |
簡介:PromptLoop是一個多功能的用於Google Sheets和Excel中的數據處理和網絡研究的人工智能工具。 |
要使用PromptLoop,只需安裝插件並將其集成到您的電子表格軟件中。然後,您可以直接在電子表格中訪問人工智能模型,執行智能標記、標籤、分析、網絡研究和內容質量分析等任務。它還允許您訓練和使用定制的人工智能模型以滿足您的數據需求。PromptLoop提供了一個用戶友好的界面,使任何人都能從複雜的信息中提取有價值的洞察。 |
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Surge AI |
透過 Surge AI 的全球資料標註平台建立強大的數據集。 |
要使用 Surge AI,只需登入網站並進入平台。從那裡,您可以創建標註項目,設定標註指示,並管理標註工作力量。 |
透過 Surge AI 的全球資料標註平台建立強大的數據集。
簡介:PromptLoop是一個多功能的用於Google Sheets和Excel中的數據處理和網絡研究的人工智能工具。
People for AI 使用經驗豐富的標註人員和先進的工具提供高質量的數據標註服務。
用戶上傳一個圖像數據集,選擇對象檢測任務。AI模型會自動對圖像中的對象進行預標記,然後用戶根據需要進行審查和修正。
用戶將文本分類任務分配給多個標註者。AI輔助平台根據每個標註者的專業能力和表現智能地分配任務。
用戶上傳一個圖像數據集,選擇對象檢測任務。AI模型會自動對圖像中的對象進行預標記,然後用戶根據需要進行審查和修正。. 用戶將文本分類任務分配給多個標註者。AI輔助平台根據每個標註者的專業能力和表現智能地分配任務。
{/if]相比手動標註,節省時間和成本
提高標記的準確性和一致性
對於大型數據集和複雜的標註任務具有可擴展性
加快AI項目的迭代和開發週期