Surge AI ,PromptLoop ,https://peoplefor.ai/ ,Dioptra ,Label Studio ,Innovatiana ,CleverCharts AI ,BasicAI , là các công cụ trả phí/tự do Nhãn dữ liệu hỗ trợ AI tốt nhất.
10.2K
4.1K
Tóm tắt: PromptLoop là một công cụ AI linh hoạt cho xử lý dữ liệu và nghiên cứu web trong Google Sheets và Excel.
93
93
People for AI cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao bằng cách sử dụng nhân viên gán nhãn giàu kinh nghiệm và các công cụ tiên tiến.
124.6K
16K
Label Studio: công cụ mã nguồn mở cho việc nhãn dữ liệu trong các mô hình khác nhau.
0
Nền tảng được trang bị AI để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có thể thực hiện.
Quá trình gán nhãn dữ liệu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo là quá trình tận dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa và cải thiện hiệu quả công việc đánh dấu dữ liệu. Bằng cách tích hợp các thuật toán trí tuệ nhân tạo, quá trình gán nhãn trở nên chính xác hơn và ít tốn thời gian hơn so với việc gán nhãn thủ công. Phương pháp này đặc biệt hữu ích cho các tập dữ liệu lớn trong lĩnh vực thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo khác.
Nhãn dữ liệu hỗ trợ AI đã có hơn 8 công cụ AI.
Nhãn dữ liệu hỗ trợ AI đã tự hào có hơn 233.6K lần truy cập người dùng mỗi tháng.
Nhãn dữ liệu hỗ trợ AI hiện đã có ít nhất 0 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.
| Tính năng chính | Giá | Cách sử dụng | |
|---|---|---|---|
| CleverCharts AI |
Nền tảng được trang bị AI để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có thể thực hiện. |
Dễ dàng khám phá các câu chuyện dựa trên dữ liệu, đưa ra quyết định thông minh nhanh chóng |
|
| BasicAI |
BasicAI cung cấp giải pháp dữ liệu huấn luyện dựa trên trí tuệ nhân tạo, bao gồm dịch vụ ghi chú dữ liệu và một nền tảng ghi nhãn dữ liệu, để nâng cao mô hình AI và máy học. |
Để sử dụng BasicAI, bạn có thể tir mạnh dịch vụ ghi chú dữ liệu của họ hoặc sử dụng nền tảng ghi nhãn dữ liệu được trang bị trí tuệ nhân tạo của họ, gọi là BasicAI Cloud. Nền tảng cung cấp tính năng như tự động ghi chú, theo dõi đối tượng và quản lý nhãn có khả năng mở rộng. Bạn có thể cộng tác với đội của mình, quản lý quy trình làm việc và đảm bảo chất lượng bằng BasicAI Cloud. |
|
| Innovatiana |
Dịch vụ đầu ra dữ liệu công bằng cho mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo. |
Liên hệ với chúng tôi để ngoại giao công việc đánh dấu dữ liệu cho mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo của bạn |
|
| Label Studio |
Label Studio: công cụ mã nguồn mở cho việc nhãn dữ liệu trong các mô hình khác nhau. |
Để sử dụng Label Studio, bạn có thể làm theo các bước sau: 1. Cài đặt gói Label Studio qua pip, brew hoặc sao chép kho lưu trữ từ GitHub. 2. Khởi chạy Label Studio bằng cách sử dụng gói cài đặt hoặc Docker. 3. Nhập dữ liệu của bạn vào Label Studio. 4. Chọn loại dữ liệu (ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian, đa lĩnh vực hoặc video) và chọn nhiệm vụ nhãn cụ thể (ví dụ: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, chuyển thành văn bản). 5. Bắt đầu nhãn dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thẻ và mẫu có thể tùy chỉnh. 6. Kết nối với đường ống ML/AI của bạn và sử dụng webhooks, SDK Python hoặc API để xác thực, quản lý dự án và dự đoán mô hình. 7. Khám phá và quản lý tập dữ liệu của bạn trong Trình quản lý dữ liệu với bộ lọc tiên tiến. 8. Hỗ trợ nhiều dự án, trường hợp sử dụng và người dùng trong nền tảng Label Studio. |
|
| Dioptra |
Dioptra là một nền tảng mã nguồn mở cho việc chỉnh sửa và quản lý dữ liệu trong computer vision và NLP. |
1. Chỉnh sửa dữ liệu không được gán nhãn có giá trị nhất để cải thiện khả năng bao phủ lĩnh vực và hiệu suất mô hình. 2. Đăng ký siêu dữ liệu của bạn vào Dioptra để đảm bảo dữ liệu của bạn luôn ở bảo mật và dễ truy cập. 3. Chẩn đoán các nguyên nhân gốc rễ của các lỗi mô hình và các biến đổi bằng cách sử dụng bộ công cụ trung tâm dữ liệu của Dioptra. 4. Sử dụng các ứng dụng mỏ đào học tập tích cực để lấy mẫu dữ liệu không được gán nhãn có giá trị nhất. 5. Tích hợp với nhóm gán nhãn và đào tạo lại của bạn bằng cách sử dụng các API của Dioptra. |
|
| https://peoplefor.ai/ |
People for AI cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao bằng cách sử dụng nhân viên gán nhãn giàu kinh nghiệm và các công cụ tiên tiến. |
Để sử dụng dịch vụ gán nhãn dữ liệu của People for AI, bạn cần liên hệ với họ qua trang web hoặc gửi email cho họ. Họ sẽ chỉ định cho bạn một nhà quản lý dự án sẽ làm việc cùng bạn để hiểu yêu cầu dự án của bạn và xác định chiến lược gán nhãn dữ liệu. Sau khi chiến lược được xác định, nhân viên gán nhãn chuyên nghiệp của họ sẽ bắt đầu gán nhãn bộ dữ liệu của bạn bằng các công cụ chuyên dụng của họ. Trong suốt dự án, họ cung cấp liên lạc và cập nhật tiến độ đều đặn để đảm bảo sự hài lòng của bạn với kết quả. |
|
| PromptLoop |
Tóm tắt: PromptLoop là một công cụ AI linh hoạt cho xử lý dữ liệu và nghiên cứu web trong Google Sheets và Excel. |
Để sử dụng PromptLoop, chỉ cần cài đặt plug-in và tích hợp nó vào phần mềm bảng tính của bạn. Bạn sau đó có thể truy cập vào các mô hình AI trực tiếp trong bảng tính của mình để thực hiện các nhiệm vụ như gắn nhãn thông minh, phân tích, nghiên cứu web và phân tích chất lượng nội dung. Nó cũng cho phép bạn huấn luyện và sử dụng các mô hình AI tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu dữ liệu của bạn. PromptLoop cung cấp giao diện thân thiện với người dùng giúp bất kỳ ai cũng dễ dàng trích xuất thông tin có giá trị từ thông tin phức tạp. |
|
| Surge AI |
Xây dựng các tập dữ liệu mạnh mẽ với nền tảng dán nhãn dữ liệu toàn cầu của Surge AI. |
Để sử dụng Surge AI, chỉ cần đăng nhập vào trang web và truy cập nền tảng. Từ đó, bạn có thể tạo các dự án dán nhãn, đặt hướng dẫn dán nhãn và quản lý lực lượng lao động dán nhãn. |
Xây dựng các tập dữ liệu mạnh mẽ với nền tảng dán nhãn dữ liệu toàn cầu của Surge AI.
Tóm tắt: PromptLoop là một công cụ AI linh hoạt cho xử lý dữ liệu và nghiên cứu web trong Google Sheets và Excel.
People for AI cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao bằng cách sử dụng nhân viên gán nhãn giàu kinh nghiệm và các công cụ tiên tiến.
Người dùng tải lên một tập dữ liệu hình ảnh và chọn nhiệm vụ phát hiện đối tượng. Mô hình trí tuệ nhân tạo tự động gán nhãn các đối tượng trong hình ảnh, sau đó người dùng xem xét và điều chỉnh khi cần thiết.
Người dùng giao nhiệm vụ phân loại văn bản cho nhiều người đánh dấu. Nền tảng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo phân phối thông minh các nhiệm vụ dựa trên chuyên môn và thành tích của từng người đánh dấu.
Người dùng tải lên một tập dữ liệu hình ảnh và chọn nhiệm vụ phát hiện đối tượng. Mô hình trí tuệ nhân tạo tự động gán nhãn các đối tượng trong hình ảnh, sau đó người dùng xem xét và điều chỉnh khi cần thiết.. Người dùng giao nhiệm vụ phân loại văn bản cho nhiều người đánh dấu. Nền tảng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo phân phối thông minh các nhiệm vụ dựa trên chuyên môn và thành tích của từng người đánh dấu.
{/if]Tiết kiệm thời gian và chi phí so với gán nhãn thủ công
Cải thiện độ chính xác và nhất quán của các nhãn
Khả năng mở rộng cho các tập dữ liệu lớn và các nhiệm vụ gán nhãn phức tạp
Giai đoạn phát triển và lặp lại nhanh hơn cho các dự án trí tuệ nhân tạo
