Sponsored by test.
8 AI 보조 데이터 라벨링 최적의 도구 - 2025
Surge AI ,PromptLoop ,https://peoplefor.ai/ ,Dioptra ,Label Studio ,Innovatiana ,CleverCharts AI ,BasicAI , 유료/무료 AI 보조 데이터 라벨링 도구 중 최적입니다
Surge AI ,PromptLoop ,https://peoplefor.ai/ ,Dioptra ,Label Studio ,Innovatiana ,CleverCharts AI ,BasicAI , 유료/무료 AI 보조 데이터 라벨링 도구 중 최적입니다
AI지원 데이터 레이블링은 인공지능을 활용하여 데이터 주석 작업의 효율성을 향상시키고 간소화하는 프로세스입니다. AI 알고리즘을 통합하면 수작업 주석 작업에 비해 더 정확하고 시간 단축이 가능합니다. 이 방법은 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 기타 AI 관련 분야의 대규모 데이터 세트에 특히 유용합니다.
AI 보조 데이터 라벨링 초과 8 개의 AI 도구를 보유하고 있습니다
AI 보조 데이터 라벨링 월간 방문자 수 233.6K 이상을 자랑합니다
AI 보조 데이터 라벨링 월간 방문자 100만 이상의 AI 도구가 0 개 이상 존재합니다
| 핵심 기능 | 가격 | 사용 방법 | |
|---|---|---|---|
| CleverCharts AI |
데이터를 실용적인 인사이트로 변환하는 AI 기반 플랫폼입니다. |
쉽게 데이터 이야기에 빠져들고, 더 빠른 결정을 내리세요 |
|
| BasicAI |
베이직 AI는 데이터 주석 서비스와 데이터 레이블링 플랫폼을 통해 인공지능 및 기계 학습 모델의 정확도를 향상시키는 인공지능 주도 훈련 데이터 솔루션을 제공합니다. |
베이직 AI를 사용하려면 데이터 주석 서비스를 활용하거나 베이직 AI 클라우드라고 불리는 인공지능 기반의 데이터 레이블링 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 자동 주석, 객체 추적 및 확장 가능한 레이블 관리와 같은 기능을 제공합니다. 베이직 AI 클라우드를 사용하여 팀과의 협업을 진행하고 워크플로우를 관리하며 품질 보증을 확보할 수 있습니다. |
|
| Innovatiana |
인공지능 모델을 위한 윤리적 데이터 레이블링 아웃소싱. |
AI 모델을 위한 데이터 주석 작업을 아웃소싱하려면 저희에게 문의하세요. |
|
| Label Studio |
레이블 스튜디오: 다양한 모델에 대한 데이터 레이블링 도구입니다. |
레이블 스튜디오를 사용하려면 다음 단계를 따르십시오: 1. pip, brew를 통해 레이블 스튜디오 패키지를 설치하거나 GitHub에서 저장소를 복제합니다. 2. 설치된 패키지 또는 Docker를 사용하여 레이블 스튜디오를 실행합니다. 3. 데이터를 레이블 스튜디오로 가져옵니다. 4. 데이터 유형(이미지, 오디오, 텍스트, 시계열, 다중 도메인 또는 비디오)을 선택하고 특정 레이블링 작업(예: 이미지 분류, 객체 감지, 오디오 전사)을 선택합니다. 5. 사용자 지정 태그 및 템플릿을 사용하여 데이터에 대한 레이블링을 시작합니다. 6. 웹훅, Python SDK 또는 API를 사용하여 ML/AI 파이프라인에 연결하고 인증, 프로젝트 관리 및 모델 예측을 수행합니다. 7. 고급 필터를 사용하여 데이터 관리자에서 데이터 세트를 탐색하고 관리합니다. 8. 레이블 스튜디오 플랫폼에서 여러 프로젝트, 사용 사례 및 사용자를 지원합니다. |
|
| Dioptra |
Dioptra는 컴퓨터 비전 및 NLP에서 데이터 정제 및 관리를 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. |
1. 도메인 커버리지와 모델 성능을 향상시키기 위해 가장 가치 있는 레이블이 지정되지 않은 데이터를 정제합니다. 2. 데이터가 안전하고 접근 가능하도록 Dioptra에 메타데이터를 등록합니다. 3. Dioptra의 데이터 중심 툴킷을 사용하여 모델 실패 모드와 회귀를 진단합니다. 4. 가장 가치 있는 레이블이 지정되지 않은 데이터를 샘플링하려면 액티브 러닝 마이너를 사용합니다. 5. Dioptra의 API를 사용하여 레이블링 및 재교육 스택과 통합합니다. |
|
| https://peoplefor.ai/ |
People for AI 는 경험 많은 라벨러와 고급 도구를 사용하여 고품질의 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다. |
People for AI 의 데이터 라벨링 서비스를 사용하려면 웹사이트를 통해 연락하거나 이메일을 보내야 합니다. 그들은 프로젝트 매니저를 할당해줄 것이며, 프로젝트 요구사항을 이해하고 데이터 라벨링 전략을 정의하기 위해 여러분과 함께 작업할 것입니다. 전략이 확정되면 전문 라벨러가 특수 도구를 사용하여 데이터셋을 라벨링하기 시작합니다. 프로젝트 동안 그들은 정기적인 소통과 진행 상황 업데이트를 제공하여 결과에 대한 만족도를 보장합니다. |
|
| PromptLoop |
개요: 프롬프트루프는 Google Sheets와 Excel에서 데이터 처리 및 웹 리서치를 위한 다재다능한 AI 도구입니다. |
프롬프트루프를 사용하려면 플러그인을 설치하고 스프레드시트 소프트웨어에 통합하면 됩니다. 그런 다음 스프레드시트 내에서 AI 모델을 직접적으로 사용하여 텍스트 분석, 레이블링, 분석, 웹 리서치 및 콘텐츠 품질 분석과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 데이터 요구 사항에 따라 사용자 정의 AI 모델을 교육 및 활용할 수도 있습니다. 프롬프트루프는 복잡한 정보에서 가치 있는 통찰력을 추출하기 쉽도록 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. |
|
| Surge AI |
Build powerful datasets with Surge AI's global data labeling platform. |
To use Surge AI, simply sign in to the website and access the platform. From there, you can create labeling projects, set labeling instructions, and manage the labeling workforce. |
Build powerful datasets with Surge AI's global data labeling platform.
개요: 프롬프트루프는 Google Sheets와 Excel에서 데이터 처리 및 웹 리서치를 위한 다재다능한 AI 도구입니다.
People for AI 는 경험 많은 라벨러와 고급 도구를 사용하여 고품질의 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다.
사용자는 이미지 데이터 세트를 업로드하고 객체 감지 작업을 선택합니다. AI 모델은 이미지의 객체를 자동으로 레이블링하고 사용자는 필요에 따라 검토 및 수정합니다.
사용자는 텍스트 분류 작업을 여러 주석 작업자에게 할당합니다. AI지원 플랫폼은 주석 작업자의 전문성과 성과에 기반하여 작업을 지능적으로 분배합니다.
사용자는 이미지 데이터 세트를 업로드하고 객체 감지 작업을 선택합니다. AI 모델은 이미지의 객체를 자동으로 레이블링하고 사용자는 필요에 따라 검토 및 수정합니다.. 사용자는 텍스트 분류 작업을 여러 주석 작업자에게 할당합니다. AI지원 플랫폼은 주석 작업자의 전문성과 성과에 기반하여 작업을 지능적으로 분배합니다.
{/if]수작업 주석에 비해 시간과 비용을 절감합니다.
레이블의 정확성과 일관성을 향상시킵니다.
대규모 데이터 세트 및 복잡한 주석 작업에 확장성을 제공합니다.
AI 프로젝트의 빠른 반복 및 개발 주기를 위한 도구입니다.
