124.6K
Label Studio là một công cụ nhãn dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế để chuẩn bị dữ liệu đào tạo cho các mô hình học máy như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói, giọng nói và video. Nó cung cấp tính linh hoạt cho việc đánh dấu các loại dữ liệu.
Để sử dụng Label Studio, bạn có thể làm theo các bước sau: 1. Cài đặt gói Label Studio qua pip, brew hoặc sao chép kho lưu trữ từ GitHub. 2. Khởi chạy Label Studio bằng cách sử dụng gói cài đặt hoặc Docker. 3. Nhập dữ liệu của bạn vào Label Studio. 4. Chọn loại dữ liệu (ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian, đa lĩnh vực hoặc video) và chọn nhiệm vụ nhãn cụ thể (ví dụ: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, chuyển thành văn bản). 5. Bắt đầu nhãn dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thẻ và mẫu có thể tùy chỉnh. 6. Kết nối với đường ống ML/AI của bạn và sử dụng webhooks, SDK Python hoặc API để xác thực, quản lý dự án và dự đoán mô hình. 7. Khám phá và quản lý tập dữ liệu của bạn trong Trình quản lý dữ liệu với bộ lọc tiên tiến. 8. Hỗ trợ nhiều dự án, trường hợp sử dụng và người dùng trong nền tảng Label Studio.
China
14289
India
7973
France
7113
Russia
8820
United States
16021
Sử dụng biểu tượng trang web để thu hút sự hỗ trợ từ cộng đồng của bạn cho Gneo Launch. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc thanh cuối trang của bạn.
Nền tảng Adadot cung cấp các gợi ý cá nhân hóa để nâng cao hiệu suất cho nhà phát triển.
185
185
Adept nhằm tạo ra trí tuệ tổng quát bằng cách tạo điều kiện cho sự cộng tác sáng tạo giữa con người và máy tính.
39.1K
9.8K
Label Studio Đánh giá (0)
5 điểm trên 5 điểmBạn có giới thiệu Label Studio không? Hãy để lại bình luận