Sponsored by test.

Các công cụ 45 tầm nhìn máy tính tốt nhất - 2025

Zolak ,Visage Technologies ,Verificient ,Unitlab ,U-xer ,syntheticAIdata ,Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI ,Sprite AI ,Selectext ,Roboflow , là các công cụ trả phí/tự do tầm nhìn máy tính tốt nhất.

Nổi bật*

Đây là tầm nhìn máy tính?

Thị giác máy tính là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc cho phép máy tính diễn dịch và hiểu thông tin hình ảnh từ thế giới xung quanh. Điều này liên quan đến việc phát triển các thuật toán và kỹ thuật cho phép máy móc xử lý, phân tích và hiểu được hình ảnh và video kỹ thuật số. Mục tiêu của Thị giác máy tính là sao chép và vượt qua khả năng nhìn của con người trong các nhiệm vụ như nhận dạng đối tượng, hiểu cảnh và phân loại hình ảnh.

tầm nhìn máy tính Thông tin sâu

  • India Lưu lượng truy cập 280.7K
  • France Lưu lượng truy cập 14.8K
  • Vietnam Lưu lượng truy cập 15.2K
  • United States Lưu lượng truy cập 28.6M
  • United Kingdom Lưu lượng truy cập 4.9M
  • Turkey Lưu lượng truy cập 839
  • Korea Lưu lượng truy cập 69.9K
  • Germany Lưu lượng truy cập 4.4M
  • Ukiain Lưu lượng truy cập 7.8K
  • China Lưu lượng truy cập 7.8M
  • Japan Lưu lượng truy cập 8.9M
  • Canada Lưu lượng truy cập 40.4K
  • Russia Lưu lượng truy cập 14.1K
  • Taiwan Lưu lượng truy cập 4.3K
  • Netherlands Lưu lượng truy cập 2.8K
  • Indonesia Lưu lượng truy cập 51.3K
  • Spain Lưu lượng truy cập 957
  • Australia Lưu lượng truy cập 25.2K
  • New Zealand Lưu lượng truy cập 5.5K
  • Poland Lưu lượng truy cập 1.6K
  • Pakistan Lưu lượng truy cập 1.2K
  • Byelorussian SSR Lưu lượng truy cập 2.4K
  • Trung bình Lưu lượng truy cập 2.7M
45 công cụ

tầm nhìn máy tính đã có hơn 45 công cụ AI.

119.3M Tổng số lượt truy cập hàng tháng

tầm nhìn máy tính đã tự hào có hơn 119.3M lần truy cập người dùng mỗi tháng.

2 công cụ có lưu lượng truy cập vượt quá 1 triệu

tầm nhìn máy tính hiện đã có ít nhất 2 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.

Top 10 công cụ AI cho tầm nhìn máy tính là gì?

Tính năng chính Giá Cách sử dụng
Selectext

Sao chép văn bản từ video một cách dễ dàng

Tạm dừng video và nhấn nút chuyển đổi Selectext để chọn và sao chép văn bản.

Lightning AI

Lightning AI cho phép huấn luyện và triển khai mô hình AI nhanh chóng bằng cách sử dụng PyTorch.

Để sử dụng Lightning AI, bạn có thể bắt đầu bằng cách tạo một tài khoản trên trang web. Sau khi đăng nhập, bạn có thể tải lên các tập dữ liệu của mình, xác định kiến trúc mô hình của bạn bằng PyTorch và dễ dàng huấn luyện mô hình AI của bạn. Nền tảng cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để quản lý quá trình đào tạo và giám sát hiệu suất mô hình.

novita.ai

Cung cấp API tạo và chỉnh sửa hình ảnh AI với hơn 10.000 mô hình.

Chỉ cần đăng ký và bạn có thể ngay lập tức sử dụng API tạo và chỉnh sửa hình ảnh AI của novita.ai. Bạn có thể lựa chọn từ một loạt các mô hình được huấn luyện trước hoặc tự huấn luyện các mô hình tùy chỉnh của riêng bạn. API này nhanh chóng, giá rẻ và dễ tích hợp vào dự án của bạn.

Rerun

Rerun là một SDK để ghi và hiển thị dữ liệu của computer vision và robotics một cách hiệu quả.

Để sử dụng Rerun, nhà phát triển có thể ghi dữ liệu vào SDK Rerun, nó sẽ đảm nhận việc hiển thị dữ liệu. Rerun xử lý dữ liệu trực tiếp từ nhiều quá trình trên mạng và cũng có thể phát lại các bản ghi được thực hiện. Trình xem Rerun tạo các hình ảnh có thể tùy chỉnh dựa trên dữ liệu đã ghi và cho phép người dùng lướt đi lui trong thời gian. Người dùng có thể chuyển đổi giữa các dòng thời gian khác nhau, chẳng hạn như thời gian ghi nhật ký và thời gian cảm biến, để khám phá dữ liệu theo nhiều cách.

Deci

Cho phép các nhà phát triển tăng tốc cho việc suy luận và tối đa hóa tiềm năng của phần cứng.

Để sử dụng Deci, các nhà phát triển có thể lựa chọn từ các mô-đun nền tảng, bao gồm các mô hình cơ bản và mô hình tùy chỉnh. Họ có thể huấn luyện các mô hình của mình bằng thư viện và công thức tùy chỉnh của Deci, tối ưu hóa và triển khai các mô hình của họ bằng các kỹ thuật tăng tốc của Deci, và chạy suy luận tự lưu trữ ở bất kỳ đâu. Deci cũng cung cấp các giải pháp cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong các ngành như ô tô, bán lẻ thông minh, công sector, sản xuất thông minh và phân tích video.

Remyx AI

Remyx AI đơn giản hóa tùy chỉnh và triển khai trí tuệ nhân tạo mà không cần mã hoặc dữ liệu.

Để sử dụng Remyx AI, làm theo các bước sau: 1. Đăng ký một tài khoản trên trang web Remyx AI. 2. Truy cập Remyx Agent, trợ lý trí tuệ nhân tạo của bạn, sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình tùy chỉnh. 3. Xác định yêu cầu và mục tiêu của bạn cho động cơ trí tuệ nhân tạo. 4. Sử dụng giao diện thân thiện với người dùng để xây dựng các mô hình thị giác máy tính được tùy chỉnh. 5. Remyx chịu trách nhiệm về cơ sở hạ tầng và chi tiết thiết lập của trí tuệ nhân tạo. 6. Triển khai động cơ trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh vào ứng dụng của bạn.

AI Anywhere

AI Anywhere là một nền tảng web cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp và cá nhân.

Để sử dụng AI Anywhere, đơn giản chỉ cần đăng ký tài khoản trên trang web. Sau khi đăng nhập, bạn có thể truy cập vào một loạt các công cụ và dịch vụ trí tuệ nhân tạo.

Foca

Tăng cường học trực tuyến với phản hồi thời gian thực.

Sử dụng các thuật toán nhận diện khuôn mặt và thị giác máy tính tiên tiến của Foca cho phản hồi thời gian thực và trải nghiệm học tập hiệu quả.

AI HomeDesign

Chỉnh sửa ảnh bất động sản được biến đổi bởi trí tuệ nhân tạo.

Sử dụng AI HomeDesign rất đơn giản và hiệu quả. Người dùng có thể đăng ký tài khoản miễn phí, chọn dịch vụ mong muốn, tải lên ảnh tài sản của họ và để thuật toán trí tuệ nhân tạo làm việc. Trong vài phút, người dùng sẽ nhận được các hình ảnh được chỉnh sửa chất lượng cao sẵn sàng sử dụng.

Avumi

Nền tảng công nghệ thời trang cho phép thử đồ ảo.

Avumi là một nền tảng công nghệ thời trang cho phép người mua hàng trực tuyến thử trang phục kỹ thuật số trên các trang web thương hiệu thời trang bằng trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính và thuật toán 3D.

Các trang web AI mới nhất tầm nhìn máy tính

  • Zolak

    Zolak là một phần mềm hiển thị 3D cho các nhà bán lẻ nội thất, nâng cao trải nghiệm mua sắm.

    Trình tạo mô tả sản phẩm AI Trợ lý thương mại điện tử AI Trình tạo mô hình 3D AI
  • Visage Technologies

    Công nghệ theo dõi, phân tích và nhận dạng khuôn mặt chuyên ngành.

    Trình tạo ảnh và hình ảnh của AI Công cụ Cải thiện Ảnh với Trí tuệ Nhân tạo Chỉnh sửa ảnh & hình ảnh Công cụ Tăng cường Ảnh AI Nhận diện hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo Trợ lý Phân tích AI
  • Verificient

    Xác thực danh tính và giám sát từ xa bằng cách sử dụng sinh trắc học, thị giác máy tính và học máy.

    Trình tạo mô tả sản phẩm AI

tầm nhìn máy tính Tính năng chính

Nhận dạng hình ảnh

Phát hiện đối tượng

Phân đoạn ngữ nghĩa

Nhận diện khuôn mặt

Nhận dạng ký tự quang học (OCR)

  • Ai thích hợp sử dụng tầm nhìn máy tính?

    Người dùng chụp hình cây cối bằng điện thoại thông minh của họ, và ứng dụng được cung cấp bởi Thị giác máy tính xác định loài cây và cung cấp hướng dẫn chăm sóc.

    Người dùng khiếm thị sử dụng thiết bị có Thị giác máy tính để đọc văn bản từ biển báo hoặc tài liệu, nâng cao tính sẵn có của họ.

    Người mua sử dụng tính năng thử trang phục ảo trong ứng dụng thương mại điện tử, nơi Thị giác máy tính đặt các mặt hàng quần áo lên hình ảnh của họ trong thời gian thực.

  • tầm nhìn máy tính hoạt động như thế nào?

    {if isset($specialContent.how)}

    Người dùng chụp hình cây cối bằng điện thoại thông minh của họ, và ứng dụng được cung cấp bởi Thị giác máy tính xác định loài cây và cung cấp hướng dẫn chăm sóc.. Người dùng khiếm thị sử dụng thiết bị có Thị giác máy tính để đọc văn bản từ biển báo hoặc tài liệu, nâng cao tính sẵn có của họ.. Người mua sử dụng tính năng thử trang phục ảo trong ứng dụng thương mại điện tử, nơi Thị giác máy tính đặt các mặt hàng quần áo lên hình ảnh của họ trong thời gian thực.

    {/if]
  • Ưu điểm của tầm nhìn máy tính

    Tự động hóa các nhiệm vụ hình ảnh: Thị giác máy tính cho phép tự động hóa các nhiệm vụ trước đây yêu cầu kiểm tra hình ảnh của con người, như kiểm soát chất lượng trong sản xuất hoặc phân tích hình ảnh y tế.

    Tăng cường hiệu suất: Bằng cách xử lý dữ liệu hình ảnh theo quy mô, Thị giác máy tính có thể giảm đáng kể thời gian và tài nguyên cần thiết cho phân tích thủ công.

    Tăng độ chính xác: Với khả năng học từ lượng dữ liệu lớn, mô hình Thị giác máy tính có thể đạt được mức độ chính xác cao trong các nhiệm vụ như phát hiện đối tượng và nhận dạng khuôn mặt.

    Mở ra ứng dụng mới: Thị giác máy tính mở ra các khả năng mới cho các ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau, như xe tự lái, thực tế tăng cường và hệ thống giám sát thông minh.

Câu hỏi thường gặp về tầm nhìn máy tính

Sự khác biệt giữa Thị giác máy tính và Xử lý hình ảnh là gì?
Trong khi Xử lý hình ảnh tập trung vào việc biến đổi và cải thiện hình ảnh kỹ thuật số, Thị giác máy tính nhằm trích xuất thông tin ý nghĩa và hiểu biết từ dữ liệu hình ảnh.
Có những framework học sâu nào phổ biến cho Thị giác máy tính?
Một số framework học sâu phổ biến được sử dụng cho Thị giác máy tính bao gồm TensorFlow, PyTorch, Keras và OpenCV.
Cần bao nhiêu dữ liệu huấn luyện cho các mô hình Thị giác máy tính?
Số lượng dữ liệu huấn luyện cần thiết phụ thuộc vào độ phức tạp của nhiệm vụ và kiến trúc mô hình. Nói chung, cần hàng nghìn đến hàng triệu hình ảnh được gán nhãn để huấn luyện hiệu quả.
Liệu các mô hình Thị giác máy có thể được huấn luyện trên dữ liệu chưa gán nhãn không?
Có, các kỹ thuật như học không giám sát và học tự giám sát cho phép mô hình học từ dữ liệu chưa gán nhãn bằng cách khám phá các mẫu và biểu diễn một cách tự nhiên.
Có những thách thức nào trong Thị giác máy tính?
Một số thách thức bao gồm xử lý che khuất, biến đổi ánh sáng và góc nhìn, nhận diện đối tượng trong cảnh bừa bộn và đảm bảo công bằng và giảm thiểu độ thiên vị trong mô hình.
Làm thế nào để áp dụng Thị giác máy tính trong phân tích video?
Các kỹ thuật Thị giác máy tính có thể mở rộng vào phân tích video bằng cách xử lý các khung hình theo trình tự, theo dõi các đối tượng qua các khung hình và kết hợp thông tin thời gian cho các nhiệm vụ như nhận dạng hành động và phát hiện bất thường.

Thêm chủ đề