Zolak ,Visage Technologies ,Verificient ,Unitlab ,U-xer ,syntheticAIdata ,Synthetic Data for Computer Vision and Perception AI ,Sprite AI ,Selectext ,Roboflow , sind die besten bezahlten/free Computer Vision-Tools.
53.7K
12.3K
Spezialisierte Technologie zur Verfolgung, Analyse und Erkennung von Gesichtern.
183.9K
134.3K
Identitätsverifizierung und Fernüberwachung unter Verwendung von Biometrie, Computer Vision und maschinellem Lernen.
24
24
syntheticAIdata generiert hochwertige synthetische Daten für die Schulung von KI-Modellen für die Bilderkennung, unterstützt von Microsoft und NVIDIA.
16.2K
3.4K
Generieren Sie gelabelte Trainingsdaten für Computer Vision AI.
994
Movmi ist benutzerfreundliche Software, die Animatoren ermöglicht, 3D-Animationen aus Standardvideos zu erstellen.
0
Ein Tool, das die Suche und das Filtern in visuellen Datensätzen automatisiert und die Kosten um das 10-fache reduziert.
424.4K
78.6K
Lightning KI ermöglicht schnelles Training und Bereitstellung von KI-Modellen mit PyTorch.
485
484
Durchbruch in der KI-Lügendetektion, kombiniert Psychologie und Bildverarbeitung.
42.2K
12.3K
Landing AI bietet LandingLens, eine cloud-basierte Computer Vision Plattform zur einfachen Erstellung benutzerdefinierter Projekte.
124.6K
16K
Label Studio: Open-Source-Tool zur Beschriftung von Daten in verschiedenen Modellen.
21.3K
21.3K
Transformation der Branchen mit fortschrittlicher Computer-Vision-Technologie.
0
Entdecken und nutzen Sie eine vielfältige Auswahl kostenloser KI-Werkzeuge
167
167
Auge für KI bietet fortschrittliche Computer Vision-Technologie für die Bildanalyse und Objekterkennung.
Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computern zu ermöglichen, visuelle Informationen aus der Umgebung zu interpretieren und zu verstehen. Es beinhaltet die Entwicklung von Algorithmen und Techniken, die es Maschinen ermöglichen, digitale Bilder und Videos zu verarbeiten, zu analysieren und sinnvoll zu interpretieren. Das Ziel von Computer Vision ist es, menschliche visuelle Fähigkeiten in Aufgaben wie Objekterkennung, Szenenverständnis und Bildklassifikation zu replizieren und zu übertreffen.
Computer Vision hat bereits über 45 AI-Tools.
Computer Vision präsentiert bereits über 119.3M Benutzerbesuche pro Monat.
Computer Vision gibt es bereits mindestens 2 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| Selectext |
Text mühelos aus jedem Video kopieren |
Pausiere das Video und klicke auf die Selectext-Schaltfläche, um Text auszuwählen und zu kopieren. |
|
| Lightning AI |
Lightning KI ermöglicht schnelles Training und Bereitstellung von KI-Modellen mit PyTorch. |
Um Lightning KI zu nutzen, können Sie zunächst ein Konto auf der Website erstellen. Nach dem Einloggen können Sie Ihre Datensätze hochladen, Ihre Modellarchitektur mit PyTorch definieren und Ihre KI-Modelle einfach trainieren. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Verwaltung Ihres Schulungsprozesses und Überwachung der Modellleistung. |
|
| novita.ai |
Künstliche Intelligenz zur Generierung und Bearbeitung von Bildern APIs mit über 10.000 Modellen. |
Melden Sie sich einfach an und Sie können schnell mit den KI-Bildgenerierungs- und Bearbeitungs-APIs von novita.ai beginnen. Sie können aus einer Vielzahl von vortrainierten Modellen wählen oder Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle trainieren. Die APIs sind schnell, günstig und leicht in Ihre eigenen Projekte integrierbar. |
|
| Rerun |
Rerun ist ein SDK zum effizienten Protokollieren und Visualisieren von Computer-Vision- und Robotikdaten. |
Entwickler können Rerun verwenden, um Daten auf das Rerun-SDK zu protokollieren, das sich um die Visualisierung der Daten kümmert. Rerun verarbeitet Live-Streams von mehreren Prozessen im Netzwerk und kann auch Aufzeichnungen wiedergeben. Der Rerun Viewer erstellt konfigurierbare Visualisierungen basierend auf den protokollierten Daten und ermöglicht es Benutzern, vor und zurück in der Zeit zu scrollen. Benutzer können zwischen verschiedenen Zeitleisten, wie Protokollzeit und Sensorzeit, umschalten, um die Daten auf verschiedene Arten zu erkunden. |
|
| Deci |
Ermöglicht Entwicklern, Inferenz zu beschleunigen und das Hardware-Potenzial optimal auszuschöpfen. |
Um Deci zu verwenden, können Entwickler aus einer Reihe von Plattformmodulen wählen, einschließlich Grundlagenmodellen und benutzerdefinierten Modellen. Sie können ihre Modelle mit der Bibliothek und den benutzerdefinierten Rezepten von Deci trainieren, ihre Modelle mit Decis Beschleunigungstechniken optimieren und bereitstellen und selbst gehostete Inferenz überall ausführen. Deci bietet auch Lösungen für spezifische Anwendungsfälle in Branchen wie Automotive, Smart Retail, öffentlicher Sektor, Smart Manufacturing und Videoanalytik. |
|
| Remyx AI |
Remyx KI vereinfacht die Anpassung und Bereitstellung von KI ohne Codierung oder Daten. |
Um Remyx KI zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Registrieren Sie sich für ein Konto auf der Remyx KI-Website. 2. Greifen Sie auf den Remyx Agent, Ihren KI-Co-Piloten, zu, der Sie durch den Anpassungsprozess führt. 3. Definieren Sie Ihre Anforderungen und Ziele für die KI-Engine. 4. Verwenden Sie die benutzerfreundliche Oberfläche, um maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle zu erstellen. 5. Remyx kümmert sich um die KI-Infrastruktur und die Einrichtungsdetails. 6. Implementieren Sie die angepasste KI-Engine in Ihre Anwendung. |
|
| AI Anywhere |
AI Überall ist eine Webplattform, die KI-Lösungen für Unternehmen und Einzelpersonen bereitstellt. |
Um AI Überall zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website für ein Konto an. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie auf eine Reihe von KI-Tools und -Diensten zugreifen. |
|
| Foca |
Verbessern Sie das Online-Lernen mit Echtzeit-Feedback. |
Nutzen Sie Focas fortschrittliche Gesichtserkennungs- und Computer Vision-Algorithmen für Echtzeit-Feedback und eine effiziente Lernerfahrung. |
|
| AI HomeDesign |
Immobilienfotobearbeitung, transformiert durch KI. |
Die Benutzung von AI HomeDesign ist einfach und effizient. Benutzer können ein kostenloses Konto erstellen, den gewünschten Service auswählen, ihre Immobilienfotos hochladen und die KI-Algorithmen ihre Magie wirken lassen. Innerhalb von Minuten erhalten die Benutzer hochwertig bearbeitete Fotos, die sofort verwendet werden können. |
|
| Avumi |
Fashion-Tech-Plattform für virtuelles Anprobieren von Kleidung. |
Avumi ist eine Fashion-Tech-Plattform, die es Online-Shoppern ermöglicht, Kleidung auf den Websites von Modelabels digital auszuprobieren. Dabei werden KI, Bildverarbeitung und 3D-Algorithmen eingesetzt. |
Zolak ist eine 3D-Visualisierungssoftware für Möbelhändler, die das Einkaufserlebnis verbessert.
Spezialisierte Technologie zur Verfolgung, Analyse und Erkennung von Gesichtern.
Identitätsverifizierung und Fernüberwachung unter Verwendung von Biometrie, Computer Vision und maschinellem Lernen.
Ein Benutzer macht ein Foto einer Pflanze mit seinem Smartphone, und eine Computer Vision-App identifiziert die Pflanzenart und gibt Pflegehinweise.
Ein sehbehinderter Benutzer verwendet ein Computer Vision-fähiges Gerät, um Text von Schildern oder Dokumenten zu lesen und damit die Zugänglichkeit zu verbessern.
Ein Käufer verwendet eine virtuelle Anprobe-Funktion in einer E-Commerce-App, bei der Computer Vision Kleidungsstücke in Echtzeit auf sein Bild überlagert.
Ein Benutzer macht ein Foto einer Pflanze mit seinem Smartphone, und eine Computer Vision-App identifiziert die Pflanzenart und gibt Pflegehinweise.. Ein sehbehinderter Benutzer verwendet ein Computer Vision-fähiges Gerät, um Text von Schildern oder Dokumenten zu lesen und damit die Zugänglichkeit zu verbessern.. Ein Käufer verwendet eine virtuelle Anprobe-Funktion in einer E-Commerce-App, bei der Computer Vision Kleidungsstücke in Echtzeit auf sein Bild überlagert.
{/if]Automatisierung visueller Aufgaben: Computer Vision ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die zuvor eine menschliche visuelle Inspektion erforderten, wie z.B. Qualitätskontrolle in der Fertigung oder medizinische Bildanalyse.
Verbesserte Effizienz: Durch die Verarbeitung visueller Daten im großen Maßstab kann Computer Vision die für die manuelle Analyse erforderliche Zeit und Ressourcen erheblich reduzieren.
Erhöhte Genauigkeit: Mit der Fähigkeit, aus großen Datenmengen zu lernen, können Computer-Vision-Modelle hohe Genauigkeitsniveaus bei Aufgaben wie Objekterkennung und Gesichtserkennung erreichen.
Ermöglichung neuer Anwendungen: Computer Vision eröffnet neue Möglichkeiten für Anwendungen in verschiedenen Bereichen, wie z.B. autonome Fahrzeuge, erweiterte Realität und intelligente Überwachungssysteme.
