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Label Studio

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Einführung：
Label Studio: Open-Source-Tool zur Beschriftung von Daten in verschiedenen Modellen.
Hinzugefügt am：
2025-01-13
Monatliche Besucher：
webTraffic 124.6K
Soziale Medien & E-Mail：
youtube linkedin twitter
URL：
https://labelstud.io
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Label Studio Produktinformationen

Was ist Label Studio?

Label Studio ist ein Open-Source-Datenbeschriftungstool, das entwickelt wurde, um Trainingsdaten für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Stimme und Video-Modelle vorzubereiten. Es bietet Flexibilität für die Beschriftung aller Arten von Daten.

Wie benutzt man Label Studio?

Um Label Studio zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen: 1. Installieren Sie das Label Studio-Paket über pip, brew oder klonen Sie das Repository von GitHub. 2. Starten Sie Label Studio mit dem installierten Paket oder Docker. 3. Importieren Sie Ihre Daten in Label Studio. 4. Wählen Sie den Datentyp (Bilder, Audio, Text, Zeitreihen, Multidomäne oder Video) und wählen Sie die spezifische Beschriftungsaufgabe (z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Audio-Transkription). 5. Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten unter Verwendung anpassbarer Tags und Vorlagen. 6. Verbinden Sie sich mit Ihrer ML/AI-Pipeline und verwenden Sie Webhooks, das Python SDK oder die API zur Authentifizierung, Projektverwaltung und Modellvorhersage. 7. Daten in der Datensatzverwaltung mit erweiterten Filtern erkunden und verwalten. 8. Unterstützung mehrerer Projekte, Anwendungsfälle und Benutzer innerhalb der Label Studio-Plattform.

Label Studio-Kernfunktionen

  • Flexible Datenbeschriftung für alle Datentypen
  • Unterstützung für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Stimme und Video-Modelle
  • Anpassbare Tags und Beschriftungsvorlagen
  • Integration in ML/AI-Pipelines über Webhooks, Python SDK und API
  • ML-unterstützte Beschriftung mit Backend-Integration
  • Verbindung zu Cloud-Objektspeichern (S3 und GCP)
  • Erweiterte Datenverwaltung mit dem Datensatzverwalter
  • Unterstützung mehrerer Projekte und Benutzer
  • Von einer großen Community von Datenwissenschaftlern vertraut

Label Studio-Anwendungsfälle

  • #1 Vorbereitung von Trainingsdaten für Computer Vision-Modelle
  • #2 Vorbereitung von Trainingsdaten für Modelle der natürlichen Sprachverarbeitung
  • #3 Vorbereitung von Trainingsdaten für Sprach- und Video-Modelle
  • #4 Vorbereitung von Trainingsdaten für Video-Modelle
  • #5 Klassifizierung von Bildern, Audio, Text und Zeitreihen-Daten
  • #6 Objekterkennung und -verfolgung in Bildern und Videos
  • #7 Semantische Segmentierung von Bildern
  • #8 Sprecherdiarisierung und Emotionserkennung in Audio
  • #9 Audio-Transkription
  • #10 Dokumentenklassifizierung und Erkennung benannter Entitäten
  • #11 Fragen beantworten und Stimmungsanalyse
  • #12 Zeitreihenanalyse und Ereigniserkennung
  • #13 Dialogverarbeitung und optische Zeichenerkennung
  • #14 Anwendungen in mehreren Domänen, die verschiedene Arten der Beschriftung von Daten erfordern

FAQ zu Label Studio

Kann Label Studio verschiedene Datentypen verarbeiten?
Ja, Label Studio wurde entwickelt, um verschiedene Datentypen wie Bilder, Audio, Text, Zeitreihen und Videos zu verarbeiten.
Kann ich Label Studio in meine ML/AI-Pipeline integrieren?
Auf jeden Fall! Label Studio bietet Webhooks, das Python SDK und eine API für eine nahtlose Integration in Ihre ML/AI-Pipeline. Damit können Sie sich authentifizieren, Projekte erstellen, Aufgaben importieren, Modellvorhersagen verwalten und vieles mehr.
Unterstützt Label Studio ML-unterstützte Beschriftung?
Ja, Label Studio unterstützt ML-unterstützte Beschriftung, indem Vorhersagen zur Unterstützung im Beschriftungsprozess verwendet werden. Es hat eine Backend-Integration mit ML-Modellen, was Zeit spart und die Effizienz verbessert.
Kann ich Label Studio mit Cloud-Objektspeichern verbinden?
Ja, Label Studio ermöglicht die Verbindung zu Cloud-Objektspeichern durch Integration mit S3 und GCP, was die direkte Beschriftung von in der Cloud gespeicherten Daten ermöglicht.
Ist Label Studio für Multi-Projekt- und Multi-Benutzer-Umgebungen geeignet?
Auf jeden Fall! Label Studio unterstützt mehrere Projekte, Anwendungsfälle und Benutzer innerhalb einer einzigen Plattform. Dies macht es vielseitig für verschiedene Beschriftungsanforderungen.
Label Studio Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://humansignal.com/contact-sales/?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890)
Label Studio Unternehmen
Label Studio Firmenname: HumanSignal, Inc. .
Weitere Informationen zu Label Studio finden Sie auf der Über uns-Seite (https://humansignal.com/about?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) .
Label Studio Preise
Label Studio Preislink: https://humansignal.com/pricing?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890
Label Studio Youtube
Label Studio Youtube link: https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ
Label Studio Linkedin
Label Studio Linkedin link: https://www.linkedin.com/company/heartex/
Label Studio Twitter
Label Studio Twitter link: https://twitter.com/labelstudiohq
Label Studio Github
Label Studio Github link: https://github.com/HumanSignal/label-studio

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