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Label Studio

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Introdução：
Label Studio: ferramenta de código aberto para rotular dados em vários modelos.
Adicionado em：
2025-01-13
Visitas mensais：
webTraffic 124.6K
Redes sociais e e-mail：
youtube linkedin twitter
URL：
https://labelstud.io
Website Ferramentas de Desenvolvimento de AI Ferramentas de Desenvolvimento de AI
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Label Studio Informações do produto

O que é Label Studio?

Label Studio é uma ferramenta de rotulagem de dados de código aberto projetada para preparar dados de treinamento para modelos de visão computacional, processamento de linguagem natural, fala, voz e vídeo. Oferece flexibilidade para rotular todos os tipos de dados.

Como usar Label Studio?

Para usar o Label Studio, você pode seguir estas etapas: 1. Instale o pacote do Label Studio através do pip, brew ou clone o repositório do GitHub. 2. Inicie o Label Studio usando o pacote instalado ou o Docker. 3. Importe seus dados para o Label Studio. 4. Escolha o tipo de dados (imagens, áudio, texto, séries temporais, domínios múltiplos ou vídeo) e selecione a tarefa de rotulagem específica (por exemplo, classificação de imagens, detecção de objetos, transcrição de áudio). 5. Comece a rotular seus dados usando tags e modelos personalizáveis. 6. Conecte-se ao seu pipeline de aprendizado de máquina/inteligência artificial e use webhooks, Python SDK ou API para autenticação, gerenciamento de projetos e previsões de modelo. 7. Explore e gerencie seu conjunto de dados no Gerenciador de Dados com filtros avançados. 8. Suporte a vários projetos, casos de uso e usuários dentro da plataforma do Label Studio.

Características principais de Label Studio

  • Rotulagem flexível de dados para todos os tipos de dados
  • Suporte a modelos de visão computacional, processamento de linguagem natural, fala, voz e vídeo
  • Tags personalizáveis e modelos de rotulagem
  • Integração com pipelines de aprendizado de máquina/inteligência artificial via webhooks, Python SDK e API
  • Rotulagem auxiliada por aprendizado de máquina com integração de backend
  • Conectividade com armazenamento de objetos em nuvem (S3 e GCP)
  • Gerenciamento avançado de dados com o Gerenciador de Dados
  • Suporte a vários projetos e usuários
  • Confiado por uma grande comunidade de Cientistas de Dados

Casos de uso de Label Studio

  • #1 Preparação de dados de treinamento para modelos de visão computacional
  • #2 Preparação de dados de treinamento para modelos de processamento de linguagem natural
  • #3 Preparação de dados de treinamento para modelos de fala e voz
  • #4 Preparação de dados de treinamento para modelos de vídeo
  • #5 Classificação de imagens, áudio, texto e séries temporais
  • #6 Detecção e rastreamento de objetos em imagens e vídeos
  • #7 Segmentação semântica de imagens
  • #8 Diarização de palestrante e reconhecimento de emoções em áudio
  • #9 Transcrição de áudio
  • #10 Classificação de documentos e extração de entidades nomeadas
  • #11 Respostas a perguntas e análise de sentimentos
  • #12 Análise de séries temporais e reconhecimento de eventos
  • #13 Processamento de diálogos e reconhecimento óptico de caracteres
  • #14 Aplicações de vários domínios que exigem vários tipos de rotulagem de dados

Perguntas frequentes de Label Studio

O Label Studio pode lidar com diferentes tipos de dados?
Sim, o Label Studio foi projetado para lidar com vários tipos de dados, como imagens, áudio, texto, séries temporais e vídeos.
Posso integrar o Label Studio com meu pipeline de aprendizado de máquina/inteligência artificial?
Com certeza! O Label Studio oferece webhooks, Python SDK e API para integração perfeita com seu pipeline de aprendizado de máquina/inteligência artificial, permitindo autenticação, criação de projetos, importação de tarefas, gerenciamento de previsões de modelo e muito mais.
O Label Studio suporta rotulagem auxiliada por aprendizado de máquina?
Sim, o Label Studio oferece rotulagem auxiliada por aprendizado de máquina ao utilizar previsões para auxiliar no processo de rotulagem. Ele possui integração de backend com modelos de aprendizado de máquina, economizando tempo e melhorando a eficiência.
Posso conectar o Label Studio ao armazenamento de objetos em nuvem?
Sim, o Label Studio permite a conectividade com armazenamento de objetos em nuvem através de integrações com S3 e GCP, possibilitando a rotulagem direta de dados armazenados na nuvem.
O Label Studio é adequado para ambientes com vários projetos e usuários?
Com certeza! O Label Studio oferece suporte a vários projetos, casos de uso e usuários em uma única plataforma, tornando-o versátil para diversos requisitos de rotulagem.
Label Studio E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.
Mais contato, visite a página de contato(https://humansignal.com/contact-sales/?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890)
Label Studio Empresa
Label Studio Nome da empresa: HumanSignal, Inc. .
Mais sobre Label Studio, visite a página sobre nós(https://humansignal.com/about?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) .
Preço de Label Studio
Link de preços de Label Studio: https://humansignal.com/pricing?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890
Youtube de Label Studio
Link de Youtube de Label Studio: https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ
Linkedin de Label Studio
Link de Linkedin de Label Studio: https://www.linkedin.com/company/heartex/
Twitter de Label Studio
Link de Twitter de Label Studio: https://twitter.com/labelstudiohq
Github de Label Studio
Link de Github de Label Studio: https://github.com/HumanSignal/label-studio

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