Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , são as melhores ferramentas pagas ou gratuitas segmentação de imagem.
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Segmente Qualquer Coisa é uma plataforma de IA para segmentação avançada de dados e análise.
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Reconhecimento de planta de piso com IA para projetos e esboços feitos à mão.
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Label Studio: ferramenta de código aberto para rotular dados em vários modelos.
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Assistência médica com inteligência artificial para profissionais de saúde.
4.4K
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Conjunto de ferramentas de IA para tarefas de processamento de imagem de pesquisadores.
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Annotab Studio é uma ferramenta baseada na web para rotular e anotar dados, especificamente imagens.
A segmentação de imagem é uma técnica de visão computacional que envolve a divisão de uma imagem em múltiplos segmentos ou regiões, cada um representando um objeto específico ou parte da imagem. O objetivo é simplificar a representação de uma imagem em algo mais significativo e mais fácil de analisar. A segmentação de imagem tem uma longa história em visão computacional, com métodos iniciais datando dos anos 1970. Tornou-se cada vez mais importante em várias aplicações, como análise de imagem médica, condução autônoma e reconhecimento de objetos.
segmentação de imagem já possui mais de 11 ferramentas de IA.
segmentação de imagem alcança mais de 554.5K visitas por mês.
segmentação de imagem já existem pelo menos 0 ferramentas de IA com mais de um milhão de visitas mensais.
| Características principais | Preço | Como usar | |
|---|---|---|---|
| arivis Cloud |
Conjunto de ferramentas de IA para tarefas de processamento de imagem de pesquisadores. |
1. Cadastre-se em uma conta do arivis Cloud. 2. Faça o upload de suas imagens ou dados. 3. Acesse o conjunto de ferramentas de IA e selecione as tarefas desejadas. 4. Treine modelos de IA ou aplique modelos pré-treinados. 5. Personalize o fluxo de trabalho e automatize as tarefas de processamento de imagem. |
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| Annotab Studio |
Annotab Studio é uma ferramenta baseada na web para rotular e anotar dados, especificamente imagens. |
Para usar o Annotab Studio, basta se inscrever na versão beta e começar a aproveitar seus recursos. Faça o upload de seus dados e crie facilmente anotações rotulando objetos nas imagens. Você pode acompanhar o progresso das suas anotações, controlar a versão do seu conjunto de dados e projetar seu próprio fluxo de trabalho ou escolher um da biblioteca fornecida. |
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| AI Co-pilot for Healthcare |
Assistência médica com inteligência artificial para profissionais de saúde. |
1. Faça login na plataforma. 2. Faça upload de imagens de raio-x para análise. 3. Receba insights e recomendações gerados por IA. |
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| CloudStudio |
Editor de vídeo com inteligência artificial para vídeos profissionais. |
Para usar o CloudStudio, basta se inscrever no site e começar a criar seus vídeos. Os controles intuitivos e as ferramentas avançadas de IA facilitam a edição e o aprimoramento de seus vídeos. Você pode redimensionar, cortar, adicionar áudio e texto, mesclar, remover o plano de fundo e exportar seus vídeos com apenas alguns cliques. |
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| DirectAI |
Construa modelos de visão computacional instantaneamente com o DirectAI, sem a necessidade de código ou dados de treinamento. |
1. Obtenha acesso à API: Os usuários podem obter acesso à API dos modelos de visão computacional do DirectAI. 2. Visualize a documentação: Explore a documentação para entender o uso e as capacidades. 3. Crie com Linguagem Simples: Descreva o modelo de visão computacional desejado usando linguagem simples, eliminando a necessidade de codificação. 4. Implante e itere: Implante o modelo em segundos e faça iterações conforme necessário. |
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| FaceSymAI |
Descubra a simetria do seu rosto com IA! |
Envie uma foto e permita que a IA analise a simetria do seu rosto |
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| KawniX |
Acesso a dados e assistência de codificação alimentada por IA |
Inscreva-se para uma conta, faça o upload de dados geoespaciais, acesse assistência de codificação alimentada por IA e automatize fluxos de trabalho |
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| Label Studio |
Label Studio: ferramenta de código aberto para rotular dados em vários modelos. |
Para usar o Label Studio, você pode seguir estas etapas: 1. Instale o pacote do Label Studio através do pip, brew ou clone o repositório do GitHub. 2. Inicie o Label Studio usando o pacote instalado ou o Docker. 3. Importe seus dados para o Label Studio. 4. Escolha o tipo de dados (imagens, áudio, texto, séries temporais, domínios múltiplos ou vídeo) e selecione a tarefa de rotulagem específica (por exemplo, classificação de imagens, detecção de objetos, transcrição de áudio). 5. Comece a rotular seus dados usando tags e modelos personalizáveis. 6. Conecte-se ao seu pipeline de aprendizado de máquina/inteligência artificial e use webhooks, Python SDK ou API para autenticação, gerenciamento de projetos e previsões de modelo. 7. Explore e gerencie seu conjunto de dados no Gerenciador de Dados com filtros avançados. 8. Suporte a vários projetos, casos de uso e usuários dentro da plataforma do Label Studio. |
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| Liner.ai |
Liner.ai é uma ferramenta gratuita para construir e implantar aplicações de aprendizado de máquina sem codificação. |
Para usar o Liner.ai, siga estas etapas: 1. Importe seus dados ou use um conjunto de dados pré-rotulados. 2. Treine seu modelo com um clique no Liner. 3. Implante seu modelo treinado, exportando-o para várias plataformas para integração fácil com sua aplicação. |
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| On-Premise Floor Plan Recognition |
Reconhecimento de planta de piso com IA para projetos e esboços feitos à mão. |
1. Envie uma imagem de planta baixa de projeto ou esboço feito à mão. 2. Permita que nosso motor de IA analise e identifique as paredes, portas e janelas. 3. Personalize e integre os resultados do reconhecimento em sua própria aplicação. |
Segmente Qualquer Coisa é uma plataforma de IA para segmentação avançada de dados e análise.
Reconhecimento de planta de piso com IA para projetos e esboços feitos à mão.
Liner.ai é uma ferramenta gratuita para construir e implantar aplicações de aprendizado de máquina sem codificação.
Um usuário faz upload de uma imagem de uma lesão na pele para uma aplicação de análise de imagem médica, que usa segmentação de imagem para identificar e isolar a lesão da pele circundante. A aplicação então analisa a lesão segmentada para determinar se é potencialmente cancerígena.
Um usuário captura uma imagem usando a câmera de um smartphone, e uma aplicação de edição de imagem aplica segmentação de imagem para separar os objetos em primeiro plano do plano de fundo. O usuário então pode facilmente aplicar diferentes efeitos ou filtros ao primeiro plano e ao plano de fundo separadamente.
Um usuário faz upload de uma imagem de uma lesão na pele para uma aplicação de análise de imagem médica, que usa segmentação de imagem para identificar e isolar a lesão da pele circundante. A aplicação então analisa a lesão segmentada para determinar se é potencialmente cancerígena.. Um usuário captura uma imagem usando a câmera de um smartphone, e uma aplicação de edição de imagem aplica segmentação de imagem para separar os objetos em primeiro plano do plano de fundo. O usuário então pode facilmente aplicar diferentes efeitos ou filtros ao primeiro plano e ao plano de fundo separadamente.
{/if]Simplifica a representação de uma imagem, tornando-a mais fácil de analisar e entender.
Permite a extração de informações de nível de objeto, como forma, tamanho e localização.
Facilita tarefas como reconhecimento de objetos, rastreamento e compreensão de cenas.
Ajuda a reduzir a complexidade computacional de tarefas subsequentes de processamento de imagem.
