Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , son las mejores herramientas pagadas/de pago gratuito segmentación de imágenes.
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Segmentar Todo es una plataforma de inteligencia artificial para la segmentación y análisis avanzados de datos.
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Reconocimiento de planos de planta impulsado por IA para blueprints y dibujos a mano.
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Label Studio: herramienta de código abierto para etiquetar datos en varios modelos.
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Asistencia médica impulsada por inteligencia artificial para profesionales de la salud.
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Kit de herramientas de IA para tareas de procesamiento de imágenes de los investigadores.
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Annotab Studio es una herramienta basada en la web para etiquetar y anotar datos, específicamente imágenes.
La segmentación de imágenes es una técnica de visión por computadora que implica dividir una imagen en múltiples segmentos o regiones, cada uno representando un objeto específico o parte de la imagen. El objetivo es simplificar la representación de una imagen en algo más significativo y más fácil de analizar. La segmentación de imágenes tiene una larga historia en la visión por computadora, con métodos tempranos que se remontan a la década de 1970. Ha cobrado cada vez más importancia en diversas aplicaciones, como el análisis de imágenes médicas, la conducción autónoma y el reconocimiento de objetos.
segmentación de imágenes ya cuenta con más de 11 herramientas de IA.
segmentación de imágenes ya ofrece más de 554.5K visitas mensuales al usuario.
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| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| arivis Cloud |
Kit de herramientas de IA para tareas de procesamiento de imágenes de los investigadores. |
1. Regístrate para obtener una cuenta de arivis Cloud. 2. Sube tus imágenes o datos. 3. Accede al kit de herramientas de IA y selecciona las tareas deseadas. 4. Entrenar modelos de IA o aplicar modelos pre-entrenados. 5. Personaliza el flujo de trabajo y automatiza las tareas de procesamiento de imágenes. |
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| Annotab Studio |
Annotab Studio es una herramienta basada en la web para etiquetar y anotar datos, específicamente imágenes. |
Para utilizar Annotab Studio, simplemente regístrese para la versión beta y comience a aprovechar sus características. Cargue sus datos y cree fácilmente anotaciones etiquetando objetos en las imágenes. Puede hacer un seguimiento de su progreso de anotación, controlar las versiones de su conjunto de datos y diseñar su propio flujo de trabajo o elegir uno de la biblioteca proporcionada. |
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| AI Co-pilot for Healthcare |
Asistencia médica impulsada por inteligencia artificial para profesionales de la salud. |
1. Inicia sesión en la plataforma. 2. Sube imágenes de rayos X para su análisis. 3. Recibe información y recomendaciones generadas por inteligencia artificial. |
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| CloudStudio |
Editor de video habilitado para IA para videos profesionales. |
Para usar CloudStudio, simplemente regístrese en el sitio web y comience a crear sus videos. Los controles intuitivos y las herramientas avanzadas de IA facilitan la edición y mejora de sus videos. Puede cambiar el tamaño, recortar, agregar audio y texto, fusionar, eliminar el fondo y exportar sus videos con solo unos pocos clics. |
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| DirectAI |
Construye modelos de visión por computadora al instante con DirectAI, no se necesita código o datos de entrenamiento. |
1. Obtener acceso a la API: Los usuarios pueden obtener acceso a la API de los modelos de visión por computadora de DirectAI. 2. Ver la documentación: Explora la documentación para entender el uso y las capacidades. 3. Construir con lenguaje sencillo: Describe el modelo de visión por computadora deseado usando lenguaje sencillo, eliminando la necesidad de programar. 4. Implementar e iterar: Implementa el modelo en segundos e itera según sea necesario. |
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| FaceSymAI |
Discover your face symmetry with AI! |
Upload a photo and let the AI analyze your facial symmetry |
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| KawniX |
Acceso a datos y asistencia en codificación con IA |
Regístrate para obtener una cuenta, carga datos geoespaciales, accede a la asistencia en codificación con IA y automatiza flujos de trabajo |
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| Label Studio |
Label Studio: herramienta de código abierto para etiquetar datos en varios modelos. |
Para usar Label Studio, puedes seguir estos pasos: 1. Instala el paquete Label Studio a través de pip, brew, o clona el repositorio de GitHub. 2. Inicia Label Studio usando el paquete instalado o Docker. 3. Importa tus datos en Label Studio. 4. Elige el tipo de datos (imágenes, audio, texto, series de tiempo, multi-dominio o video) y selecciona la tarea de etiquetado específica (por ejemplo, clasificación de imágenes, detección de objetos, transcripción de audio). 5. Empieza a etiquetar tus datos usando etiquetas y plantillas personalizables. 6. Conéctate a tu tubería de ML/AI y usa webhooks, Python SDK o API para la autenticación, gestión de proyectos y predicciones de modelos. 7. Explora y gestiona tu conjunto de datos en el Administrador de Datos con filtros avanzados. 8. Admite múltiples proyectos, casos de uso y usuarios dentro de la plataforma de Label Studio. |
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| Liner.ai |
Liner.ai es una herramienta gratuita para construir y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático sin programar. |
Para usar Liner.ai, sigue estos pasos: 1. Importa tus datos o utiliza un conjunto de datos preetiquetados. 2. Entrena tu modelo con solo pulsar un botón en Liner. 3. Despliega tu modelo entrenado exportándolo a varias plataformas para una fácil integración con tu aplicación. |
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| On-Premise Floor Plan Recognition |
Reconocimiento de planos de planta impulsado por IA para blueprints y dibujos a mano. |
1. Sube una imagen de plano de planta de blueprint o dibujo a mano. 2. Permite que nuestro motor de IA analice e identifique las paredes, puertas y ventanas. 3. Personaliza e integra los resultados del reconocimiento en tu propia aplicación. |
Segmentar Todo es una plataforma de inteligencia artificial para la segmentación y análisis avanzados de datos.
Reconocimiento de planos de planta impulsado por IA para blueprints y dibujos a mano.
Liner.ai es una herramienta gratuita para construir y desplegar aplicaciones de aprendizaje automático sin programar.
Un usuario carga una imagen de una lesión cutánea a una aplicación de análisis de imágenes médicas, que utiliza la segmentación de imágenes para identificar y aislar la lesión de la piel circundante. Luego, la aplicación analiza la lesión segmentada para determinar si es potencialmente cancerosa.
Un usuario captura una imagen usando la cámara de un teléfono inteligente, y una aplicación de edición de imágenes aplica la segmentación de imágenes para separar los objetos del primer plano del fondo. El usuario puede luego aplicar fácilmente diferentes efectos o filtros al primer plano y al fondo por separado.
Un usuario carga una imagen de una lesión cutánea a una aplicación de análisis de imágenes médicas, que utiliza la segmentación de imágenes para identificar y aislar la lesión de la piel circundante. Luego, la aplicación analiza la lesión segmentada para determinar si es potencialmente cancerosa.. Un usuario captura una imagen usando la cámara de un teléfono inteligente, y una aplicación de edición de imágenes aplica la segmentación de imágenes para separar los objetos del primer plano del fondo. El usuario puede luego aplicar fácilmente diferentes efectos o filtros al primer plano y al fondo por separado.
{/if]Simplifica la representación de una imagen, haciéndola más fácil de analizar y entender.
Permite la extracción de información a nivel de objeto, como forma, tamaño y ubicación.
Facilita tareas como el reconocimiento de objetos, seguimiento y comprensión de escenas.
Ayuda a reducir la complejidad computacional de tareas subsiguientes de procesamiento de imágenes.
