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La Inteligencia Artificial aplicada a la atención médica se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial en la industria de la salud para ayudar en el diagnóstico, monitoreo y tratamiento de pacientes. Integra algoritmos complejos y software en las prácticas clínicas, mejorando los resultados de los pacientes y los procedimientos de atención médica. Los métodos incluyen el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión y los algoritmos de pronóstico.
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| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| Nabla Copilot |
Asistente de IA para notas clínicas |
Para usar Nabla Copilot, los médicos interactúan con el sistema durante las consultas con los pacientes, lo que permite que genere notas clínicas en tiempo real, que se pueden integrar directamente en el sistema EHR. |
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| Augnito Plugin |
Generación de informes mediante voz para registros de salud. |
Simplemente apunte y haga clic para dictar, permitiendo que Augnito convierta el habla en texto y escriba informes. Use comandos de control y habla natural para una creación de informes más rápida. |
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| Tali Chrome Extension |
Dicta notas médicas y accede a bases de datos de forma fluida. |
1. Haz clic en 'Agregar a Chrome' para instalar la extensión. 2. Inicia sesión con Google a través del widget. 3. Selecciona el área de texto, haz clic en el ícono del micrófono y comienza a dictar. 4. Habilita el acceso al micrófono para que Tali pueda ingresar notas en el EMR. |
|
| Chartnote |
Herramienta de IA para notas médicas rápidas y precisas |
Utilice Chartnote para automatizar la documentación médica mediante la dictado de notas, el uso de plantillas inteligentes y la búsqueda de contenido |
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| Empathia.ai |
Asistente de transcripción impulsado por IA para clínicos |
Instala la extensión del navegador y comienza a transcribir encuentros con pacientes con un simple clic. |
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| JotPsych Chrome Companion |
Asistente de inteligencia artificial para salud conductual. |
Instale la extensión de Chrome para grabar interacciones proveedor-paciente, incluyendo llamadas de telemedicina. |
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| Sully |
Asistente de HCE impulsado por IA |
Simplemente integra a Sully en tu sistema de HCE y comienza a usar sus funciones. |
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| CliniSum |
Generar notas clínicas a partir de grabaciones de pacientes. |
Sube grabaciones de encuentros con pacientes para generar notas clínicas. |
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| Qualifacts Carelogic and Credible |
Herramienta de IA para generar notas resumidas de citas. |
Para utilizar este servicio, simplemente inicia sesión en tu cuenta de Qualifacts, selecciona tu cita y genera las notas resumidas. |
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| ScribeMD |
Plataforma de IA para procesos eficientes en salud |
Simplemente inicie sesión en la plataforma, comience a dictar notas del paciente y deje que el escriba digital de IA capture y registre los detalles por usted |
Soluciones de IA y RA para belleza, moda y cuidado de la piel
Plataforma impulsada por IA que monitorea y gestiona el asma en niños, ofrece actualizaciones en tiempo real y recomendaciones sobre la calidad del aire.
Mide signos vitales y analiza el bienestar utilizando la cámara del smartphone.
La Inteligencia Artificial aplicada a la atención médica es adecuada para profesionales de la salud, hospitales, clínicas, instituciones de investigación, compañías farmacéuticas y empresas de tecnología sanitaria. También puede ser beneficiosa para los pacientes, ya que permite una atención personalizada, previene la progresión de enfermedades con una detección temprana y proporciona eficiencia y comodidad en los servicios de atención médica.
La Inteligencia Artificial aplicada a la atención médica funciona reuniendo, almacenando, analizando y procesando grandes cantidades de datos de salud mediante algoritmos. Estos algoritmos pueden reconocer patrones y hacer predicciones en función de la información existente. Se entrenan en grandes volúmenes de datos relacionados con la salud, como historias clínicas, informes de investigación y ensayos clínicos, y aprenden a reconocer patrones que puedan sugerir una enfermedad o riesgo.
La Inteligencia Artificial aplicada a la atención médica ofrece numerosas ventajas, como una mayor precisión en el diagnóstico, reducción de los costos de atención médica mediante la predicción de patrones de enfermedad e intervención temprana, planes de tratamiento personalizados, gestión eficiente del flujo de trabajo administrativo y mejor experiencia del paciente con una mayor calidad de atención.
