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最佳11 圖像分割工具 - 2025
Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , 是最佳付費/免費圖像分割工具。
Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , 是最佳付費/免費圖像分割工具。
圖像分割是一種計算機視覺技術，涉及將圖像劃分為多個段或區域，每個代表圖像中的特定對象或部分。其目標是將圖像的表示簡化為更有意義和更易分析的形式。圖像分割在計算機視覺中有著悠久的歷史，早期的方法可追溯到1970年代。它在各種應用中變得越來越重要，如醫學圖像分析、自動駕駛和對象識別。
圖像分割 已擁有超過11個AI工具。
圖像分割 每月擁有超過554.5K次用戶訪問。
圖像分割 已存在至少0個AI工具擁有超過百萬月訪問量
| 核心功能 | 價格 | 使用方法 | |
|---|---|---|---|
| arivis Cloud |
研究人員圖像處理任務的 AI 工具包。 |
1. 註冊 arivis Cloud 帳號。2. 上傳您的圖像或數據。3. 存取 AI 工具包並選擇所需的任務。4. 訓練 AI 模型或應用預訓練模型。5. 自定義工作流程並自動化圖像處理任務。 |
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| Annotab Studio |
Annotab Studio 是一個用於標註和註釋數據的基於網頁的工具，專門針對圖像。 |
要使用 Annotab Studio，只需註冊 beta 版本，並開始使用其功能。上傳您的數據，通過對圖像中的對象進行標籤，輕鬆創建註釋。您可以跟踪您的註釋進度，對數據集進行版本控制，並設計自己的工作流程或從提供的庫中選擇一個。 |
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| AI Co-pilot for Healthcare |
提供醫療專業人員的AI驅動醫療協助。 |
1. 登入平台。 2. 上傳X光影像進行分析。 3. 接收AI生成的見解和建議。 |
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| CloudStudio |
支持人工智能的專業視頻編輯器。 |
要使用 CloudStudio，只需在網站上註冊並開始創建您的視頻。直觀的控制和先進的人工智能工具使編輯和增強視頻變得輕鬆。您可以調整大小、修剪、添加音頻和文字、合併、去除背景，並且只需點擊幾下即可導出您的視頻。 |
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| DirectAI |
使用 DirectAI 立即構建電腦視覺模型，無需代碼或訓練數據。 |
1. 獲取 API 訪問權限：用戶可以獲取 DirectAI 的電腦視覺模型的 API 訪問權限。 2. 查看文檔：探索文檔以了解使用方法和功能。 3. 使用普通語言進行構建：使用普通語言描述所需的電腦視覺模型，無需編碼。 4. 部署和迭代：在幾秒鐘內部署模型並根據需要進行迭代。 |
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| FaceSymAI |
使用人工智慧发现您的面部对称性！ |
上传一张照片，让人工智慧分析您的面部对称性 |
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| KawniX |
AI 助力資料存取與程式編寫輔助 |
註冊帳號、上傳地理資料、使用 AI 程式編寫輔助，並自動化工作流程 |
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| Label Studio |
Label Studio: 用於在各種模型中標註數據的開源工具。 |
要使用 Label Studio，您可以按照以下步驟操作： 1. 通過 pip、brew 安裝 Label Studio 套件，或從 GitHub 克隆存儲庫。 2. 使用安裝的套件或 Docker 啟動 Label Studio。 3. 將您的數據導入到 Label Studio。 4. 選擇數據類型（圖像、音頻、文本、時間序列、多域或視頻），並選擇特定的標註任務（例如圖像分類、目標檢測、音頻轉錄）。 5. 使用可定制的標籤和模板標註您的數據。 6. 通過 Webhooks、Python SDK 或 API 連接到您的 ML/AI 流水線，並用於身份驗證、項目管理和模型預測。 7. 使用高級過濾器在數據管理器中瀏覽和管理您的數據集。 8. 在 Label Studio 平台上支持多個項目、用例和用戶。 |
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| Liner.ai |
Liner.ai是一個免費的工具，用於構建和部署機器學習應用，無需編寫代碼。 |
要使用Liner.ai，請按照以下步驟進行： 1. 導入您的數據或使用預先標記的數據集。 2. 在Liner中輕觸按鈕訓練您的模型。 3. 通過將訓練好的模型導出到各種平台，輕松將其集成到應用程序中。 |
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| On-Premise Floor Plan Recognition |
藍圖和手繪平面圖的 AI 引擎識別。 |
1. 上傳藍圖或手繪平面圖像。 2. 讓我們的 AI 引擎分析並識別牆壁、門和窗戶。 3. 自定義並將識別結果集成到您自己的應用程序中。 |
Segment Anything是一個用於高級數據分割和分析的人工智能平台。
藍圖和手繪平面圖的 AI 引擎識別。
Liner.ai是一個免費的工具，用於構建和部署機器學習應用，無需編寫代碼。
用戶將皮膚病變圖像上傳到醫學圖像分析應用程序，該應用程序使用圖像分割來識別並從周圍皮膚中分離病變。然後，應用程序分析分段的病變，以確定其是否可能是癌症。
用戶使用智能手機相機捕捉圖像，圖像編輯應用程序應用圖像分割將前景對象與背景分離。用戶隨後可以輕鬆為前景和背景分別應用不同的效果或濾鏡。
用戶將皮膚病變圖像上傳到醫學圖像分析應用程序，該應用程序使用圖像分割來識別並從周圍皮膚中分離病變。然後，應用程序分析分段的病變，以確定其是否可能是癌症。. 用戶使用智能手機相機捕捉圖像，圖像編輯應用程序應用圖像分割將前景對象與背景分離。用戶隨後可以輕鬆為前景和背景分別應用不同的效果或濾鏡。
{/if]簡化圖像的表示形式，使其更易分析和理解。
實現對象級信息的提取，如形狀、大小和位置。
促進對象識別、跟蹤和場景理解等任務。
有助於減少後續圖像處理任務的計算復雜性。
