Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , sont les meilleurs outils payants/free segmentation d'image.
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Segmentez Tout est une plateforme d'IA pour la segmentation et l'analyse avancées des données.
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Reconnaissance de plan d'étage alimentée par l'IA pour les plans de conception et les croquis à la main.
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Label Studio : outil open source pour l'étiquetage de données dans différents modèles.
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Assistance médicale alimentée par l'IA pour les professionnels de santé.
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Annotab Studio est un outil en ligne pour étiqueter et annoter les données, en particulier les images.
La segmentation d'image est une technique de vision par ordinateur qui consiste à diviser une image en plusieurs segments ou régions, chacun représentant un objet spécifique ou une partie de l'image. L'objectif est de simplifier la représentation d'une image en quelque chose de plus significatif et plus facile à analyser. La segmentation d'image a une longue histoire en vision par ordinateur, avec des méthodes anciennes remontant aux années 1970. Elle est devenue de plus en plus importante dans diverses applications, telles que l'analyse d'images médicales, la conduite autonome et la reconnaissance d'objets.
segmentation d'image dispose déjà de plus de 11 outils AI.
segmentation d'image dépasse déjà 554.5K visites utilisateurs par mois.
segmentation d'image existe déjà au moins 0 outils AI ayant plus d'un million de visites mensuelles.
| Fonctionnalités principales | Prix | Comment utiliser | |
|---|---|---|---|
| arivis Cloud |
Trousse d'outils AI pour les tâches de traitement d'images des chercheurs. |
1. Inscrivez-vous à un compte arivis Cloud. 2. Téléchargez vos images ou données. 3. Accédez à la trousse d'outils AI et sélectionnez les tâches souhaitées. 4. Formez des modèles AI ou appliquez des modèles pré-entrainés. 5. Personnalisez le flux de travail et automatisez les tâches de traitement d'images. |
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| Annotab Studio |
Annotab Studio est un outil en ligne pour étiqueter et annoter les données, en particulier les images. |
Pour utiliser Annotab Studio, inscrivez-vous simplement à la version bêta et commencez à exploiter ses fonctionnalités. Téléchargez vos données et créez facilement des annotations en étiquetant les objets dans les images. Vous pouvez suivre votre progression, gérer les versions de votre ensemble de données et concevoir votre propre flux de travail ou en choisir un dans la bibliothèque fournie. |
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| AI Co-pilot for Healthcare |
Assistance médicale alimentée par l'IA pour les professionnels de santé. |
1. Connectez-vous à la plateforme. 2. Téléchargez des images radiographiques pour analyse. 3. Recevez des informations et des recommandations générées par l'IA. |
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| CloudStudio |
Éditeur vidéo activé par l'IA pour des vidéos professionnelles. |
Pour utiliser CloudStudio, il suffit de s'inscrire sur le site web et de commencer à créer vos vidéos. Les contrôles intuitifs et les outils avancés d'IA facilitent l'édition et l'amélioration de vos vidéos. Vous pouvez redimensionner, découper, ajouter de l'audio et du texte, fusionner, supprimer l'arrière-plan et exporter vos vidéos en quelques clics seulement. |
|
| DirectAI |
Construisez des modèles de vision par ordinateur instantanément avec DirectAI, sans code ni données d'entraînement nécessaires. |
1. Obtenez un accès à l'API : Les utilisateurs peuvent obtenir un accès à l'API des modèles de vision par ordinateur de DirectAI. 2. Consultez la documentation : Explorez la documentation pour comprendre l'utilisation et les capacités. 3. Construisez avec un langage simple : Décrivez le modèle de vision par ordinateur souhaité en utilisant un langage simple, éliminant ainsi la nécessité de coder. 4. Déployez et itérez : Déployez le modèle en quelques secondes et itérez au besoin. |
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| FaceSymAI |
Découvrez votre symétrie faciale avec l'IA ! |
Téléchargez une photo et laissez l'IA analyser votre symétrie faciale |
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| KawniX |
Accès aux données et assistance au codage alimentés par l'IA |
Inscrivez-vous pour un compte, téléchargez des données géospatiales, accédez à l'assistance au codage alimentée par l'IA et automatisez les flux de travail |
|
| Label Studio |
Label Studio : outil open source pour l'étiquetage de données dans différents modèles. |
Pour utiliser Label Studio, vous pouvez suivre ces étapes : 1. Installez le package Label Studio via pip, brew ou clonez le dépôt à partir de GitHub. 2. Lancez Label Studio en utilisant le package installé ou Docker. 3. Importez vos données dans Label Studio. 4. Choisissez le type de données (images, audio, texte, séries temporelles, multi-domaines ou vidéo) et sélectionnez la tâche d'étiquetage spécifique (par exemple, classification d'images, détection d'objets, transcription audio). 5. Commencez à étiqueter vos données en utilisant des balises et des modèles personnalisables. 6. Connectez-vous à votre pipeline ML/IA et utilisez des webhooks, un SDK Python ou une API pour l'authentification, la gestion de projets et les prédictions de modèles. 7. Explorez et gérez votre ensemble de données dans le Data Manager avec des filtres avancés. 8. Prend en charge plusieurs projets, cas d'utilisation et utilisateurs au sein de la plateforme Label Studio. |
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| Liner.ai |
Liner.ai est un outil gratuit pour construire et déployer des applications d'apprentissage automatique sans coder. |
Pour utiliser Liner.ai, suivez ces étapes : 1. Importez vos données ou utilisez un jeu de données pré-étiqueté. 2. Entraînez votre modèle en appuyant sur un bouton dans Liner. 3. Déployez votre modèle entraîné en l'exportant vers diverses plates-formes pour une intégration facile avec votre application. |
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| On-Premise Floor Plan Recognition |
Reconnaissance de plan d'étage alimentée par l'IA pour les plans de conception et les croquis à la main. |
1. Téléchargez une image de plan d'étage de conception ou de croquis à la main. 2. Laissez notre moteur d'IA analyser et identifier les murs, les portes et les fenêtres. 3. Personnalisez et intégrez les résultats de reconnaissance dans votre propre application. |
Segmentez Tout est une plateforme d'IA pour la segmentation et l'analyse avancées des données.
Reconnaissance de plan d'étage alimentée par l'IA pour les plans de conception et les croquis à la main.
Liner.ai est un outil gratuit pour construire et déployer des applications d'apprentissage automatique sans coder.
Un utilisateur télécharge une image d'une lésion cutanée sur une application d'analyse d'images médicales, qui utilise la segmentation d'image pour identifier et isoler la lésion de la peau environnante. L'application analyse ensuite la lésion segmentée pour déterminer si elle est potentiellement cancéreuse.
Un utilisateur capture une image à l'aide d'un appareil photo de smartphone, et une application d'édition d'image applique la segmentation d'image pour séparer les objets de premier plan de l'arrière-plan. L'utilisateur peut ensuite facilement appliquer différents effets ou filtres au premier plan et à l'arrière-plan séparément.
Un utilisateur télécharge une image d'une lésion cutanée sur une application d'analyse d'images médicales, qui utilise la segmentation d'image pour identifier et isoler la lésion de la peau environnante. L'application analyse ensuite la lésion segmentée pour déterminer si elle est potentiellement cancéreuse.. Un utilisateur capture une image à l'aide d'un appareil photo de smartphone, et une application d'édition d'image applique la segmentation d'image pour séparer les objets de premier plan de l'arrière-plan. L'utilisateur peut ensuite facilement appliquer différents effets ou filtres au premier plan et à l'arrière-plan séparément.
{/if]Simplifie la représentation d'une image, la rendant plus facile à analyser et à comprendre.
Permet l'extraction d'informations au niveau de l'objet, telles que la forme, la taille et l'emplacement.
Facilite des tâches telles que la reconnaissance d'objets, le suivi et la compréhension de scènes.
Contribue à réduire la complexité computationnelle des tâches de traitement d'images ultérieures.
