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Label Studio

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Présentation：
Label Studio : outil open source pour l'étiquetage de données dans différents modèles.
Ajouté le：
2025-01-13
Visites mensuelles：
webTraffic 124.6K
Réseaux sociaux et e-mail：
youtube linkedin twitter
URL：
https://labelstud.io
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Label Studio Informations sur le produit

Qu'est-ce que Label Studio ?

Label Studio est un outil d'étiquetage de données open source conçu pour préparer les données d'entraînement pour les modèles de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel, de parole, de voix et de vidéo. Il offre une flexibilité pour l'étiquetage de tous les types de données.

Comment utiliser Label Studio ?

Pour utiliser Label Studio, vous pouvez suivre ces étapes : 1. Installez le package Label Studio via pip, brew ou clonez le dépôt à partir de GitHub. 2. Lancez Label Studio en utilisant le package installé ou Docker. 3. Importez vos données dans Label Studio. 4. Choisissez le type de données (images, audio, texte, séries temporelles, multi-domaines ou vidéo) et sélectionnez la tâche d'étiquetage spécifique (par exemple, classification d'images, détection d'objets, transcription audio). 5. Commencez à étiqueter vos données en utilisant des balises et des modèles personnalisables. 6. Connectez-vous à votre pipeline ML/IA et utilisez des webhooks, un SDK Python ou une API pour l'authentification, la gestion de projets et les prédictions de modèles. 7. Explorez et gérez votre ensemble de données dans le Data Manager avec des filtres avancés. 8. Prend en charge plusieurs projets, cas d'utilisation et utilisateurs au sein de la plateforme Label Studio.

Fonctionnalités principales de Label Studio

  • Étiquetage flexible des données pour tous les types de données.
  • Prise en charge des modèles de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel, de parole, de voix et de vidéo.
  • Balises personnalisables et modèles d'étiquetage.
  • Intégration avec les pipelines ML/IA via des webhooks, le SDK Python et l'API.
  • Étiquetage assisté par ML avec intégration en backend.
  • Connexion aux services de stockage d'objets cloud (S3 et GCP).
  • Gestion avancée des données avec le gestionnaire de données.
  • Prise en charge de plusieurs projets et utilisateurs.
  • Approuvé par une large communauté de scientifiques des données

Cas d'appui de Label Studio

  • #1 Préparation des données d'entraînement pour les modèles de vision par ordinateur
  • #2 Préparation des données d'entraînement pour les modèles de traitement du langage naturel
  • #3 Préparation des données d'entraînement pour les modèles de parole et de voix
  • #4 Préparation des données d'entraînement pour les modèles de vidéo
  • #5 Classification d'images, d'audio, de texte et de séries temporelles
  • #6 Détection et suivi d'objets dans les images et les vidéos
  • #7 Segmentation sémantique des images
  • #8 Diarisation des locuteurs et reconnaissance des émotions dans l'audio
  • #9 Transcription audio
  • #10 Classification de documents et extraction d'entités nommées
  • #11 Réponse aux questions et analyse des sentiments
  • #12 Analyse des séries temporelles et reconnaissance d'événements
  • #13 Traitement des dialogues et reconnaissance optique des caractères
  • #14 Applications multi-domaines nécessitant divers types d'étiquetage de données

FAQ de Label Studio

Label Studio peut-il gérer différents types de données ?
Oui, Label Studio est conçu pour gérer différents types de données tels que les images, l'audio, le texte, les séries temporelles et les vidéos.
Puis-je intégrer Label Studio à mon pipeline ML/IA ?
Absolument ! Label Studio offre des webhooks, un SDK Python et une API pour une intégration transparente avec votre pipeline ML/IA. Vous pouvez ainsi vous authentifier, créer des projets, importer des tâches, gérer les prédictions de modèles, et bien plus encore.
Label Studio prend-il en charge l'étiquetage assisté par ML ?
Oui, Label Studio prend en charge l'étiquetage assisté par ML en utilisant des prédictions pour faciliter le processus d'étiquetage. Il est intégré en backend à des modèles ML, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité.
Puis-je connecter Label Studio à un stockage d'objets cloud ?
Oui, il est possible de connecter Label Studio à un stockage d'objets cloud grâce à des intégrations avec S3 et GCP, ce qui permet d'étiqueter directement les données stockées dans le cloud.
Label Studio convient-il aux environnements multi-projets et multi-utilisateurs ?
Certainement ! Label Studio prend en charge plusieurs projets, cas d'utilisation et utilisateurs au sein d'une seule plateforme, ce qui le rend polyvalent pour différentes exigences d'étiquetage.
Label Studio E-mail d'assistance, contact du service client et contact de remboursement, etc.
Plus de contacts, visitez la page Contactez-nous(https://humansignal.com/contact-sales/?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890)
Société Label Studio
Label Studio Nom de l'entreprise : HumanSignal, Inc. .
Pour en savoir plus sur Label Studio, veuillez visiter la la page À propos de nous(https://humansignal.com/about?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) .
Label Studio Tarifs
Lien de tarification Label Studio : https://humansignal.com/pricing?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890
Label Studio Youtube
Lien de Youtube Label Studio : https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ
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Lien de Linkedin Label Studio : https://www.linkedin.com/company/heartex/
Label Studio Twitter
Lien de Twitter Label Studio : https://twitter.com/labelstudiohq
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Lien de Github Label Studio : https://github.com/HumanSignal/label-studio

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