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Label Studio

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Introducción：
Label Studio: herramienta de código abierto para etiquetar datos en varios modelos.
Añadido el：
2025-01-13
Visitas mensuales：
webTraffic 124.6K
Redes sociales y correo electrónico：
youtube linkedin twitter
URL：
https://labelstud.io
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Label Studio Información del producto

¿Qué es Label Studio?

Label Studio es una herramienta de etiquetado de datos de código abierto diseñada para preparar datos de entrenamiento para modelos de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, habla, voz y video. Ofrece flexibilidad para etiquetar todo tipo de datos.

¿Cómo usar Label Studio?

Para usar Label Studio, puedes seguir estos pasos: 1. Instala el paquete Label Studio a través de pip, brew, o clona el repositorio de GitHub. 2. Inicia Label Studio usando el paquete instalado o Docker. 3. Importa tus datos en Label Studio. 4. Elige el tipo de datos (imágenes, audio, texto, series de tiempo, multi-dominio o video) y selecciona la tarea de etiquetado específica (por ejemplo, clasificación de imágenes, detección de objetos, transcripción de audio). 5. Empieza a etiquetar tus datos usando etiquetas y plantillas personalizables. 6. Conéctate a tu tubería de ML/AI y usa webhooks, Python SDK o API para la autenticación, gestión de proyectos y predicciones de modelos. 7. Explora y gestiona tu conjunto de datos en el Administrador de Datos con filtros avanzados. 8. Admite múltiples proyectos, casos de uso y usuarios dentro de la plataforma de Label Studio.

Características principales de Label Studio

  • Etiquetado flexible de datos para todo tipo de datos
  • Soporte para modelos de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, habla, voz y video
  • Etiquetas personalizables y plantillas de etiquetado
  • Integración con tuberías de ML/AI a través de webhooks, Python SDK y API
  • Etiquetado asistido por ML con integración de backend
  • Conectividad a almacenamiento de objetos en la nube (S3 y GCP)
  • Gestión avanzada de datos con el Administrador de Datos
  • Soporte para múltiples proyectos y usuarios
  • Confiado por una gran comunidad de científicos de datos

Casos de uso de Label Studio

  • #1 Preparación de datos de entrenamiento para modelos de visión por computadora
  • #2 Preparación de datos de entrenamiento para modelos de procesamiento de lenguaje natural
  • #3 Preparación de datos de entrenamiento para modelos de habla y voz
  • #4 Preparación de datos de entrenamiento para modelos de video
  • #5 Clasificación de imágenes, audio, texto y series de tiempo
  • #6 Detección y seguimiento de objetos en imágenes y videos
  • #7 Segmentación semántica de imágenes
  • #8 Diarización de hablantes y reconocimiento de emociones en audio
  • #9 Transcripción de audio
  • #10 Clasificación de documentos y extracción de entidades nombradas
  • #11 Respuestas a preguntas y análisis de sentimientos
  • #12 Análisis de series de tiempo y reconocimiento de eventos
  • #13 Procesamiento de diálogos y reconocimiento óptico de caracteres
  • #14 Aplicaciones de múltiples dominios que requieren diferentes tipos de etiquetado de datos

Preguntas frecuentes de Label Studio

¿Puede Label Studio manejar diferentes tipos de datos?
Sí, Label Studio está diseñado para manejar varios tipos de datos como imágenes, audio, texto, series de tiempo y videos.
¿Puedo integrar Label Studio con mi tubería de ML/AI?
¡Absolutamente! Label Studio proporciona webhooks, Python SDK y API para una integración perfecta con tu tubería de ML/AI, lo que te permite autenticarte, crear proyectos, importar tareas, gestionar predicciones de modelos y más.
¿Label Studio admite el etiquetado asistido por ML?
Sí, Label Studio admite el etiquetado asistido por ML utilizando predicciones para ayudar en el proceso de etiquetado. Tiene integración de backend con modelos de ML, lo que ahorra tiempo y mejora la eficiencia.
¿Puedo conectar Label Studio a almacenamiento de objetos en la nube?
Sí, Label Studio permite la conectividad a almacenamiento de objetos en la nube a través de integraciones con S3 y GCP, lo que permite el etiquetado directo de datos almacenados en la nube.
¿Label Studio es adecuado para entornos de múltiples proyectos y usuarios?
¡Definitivamente! Label Studio es adecuado para entornos de múltiples proyectos y usuarios, lo que lo hace versátil para diversos requisitos de etiquetado.
Label Studio Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Más contacto, visite la página de contacto(https://humansignal.com/contact-sales/?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890)
Label Studio empresa
Label Studio Nombre de la empresa: HumanSignal, Inc. .
Más información sobre Label Studio, visite la página acerca de nosotros(https://humansignal.com/about?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890) .
Precios de Label Studio
Enlace de precios de Label Studio: https://humansignal.com/pricing?__hstc=90244869.0907ed144974722534daf1663e74cd68.1712501011209.1712501011209.1712501011209.1&__hssc=90244869.1.1712501011210&__hsfp=2360784890
Youtube de Label Studio
Enlace de Youtube de Label Studio: https://www.youtube.com/channel/UCbloiVAlCYzBatZXk-b5rFQ
Linkedin de Label Studio
Enlace de Linkedin de Label Studio: https://www.linkedin.com/company/heartex/
Twitter de Label Studio
Enlace de Twitter de Label Studio: https://twitter.com/labelstudiohq
Github de Label Studio
Enlace de Github de Label Studio: https://github.com/HumanSignal/label-studio

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