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最佳11 图像分割工具 - 2025
Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , 是最佳付费/免费图像分割工具。
Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , 是最佳付费/免费图像分割工具。
图像分割是一种计算机视觉技术，涉及将图像分成多个部分或区域，每个部分代表图像的特定对象或部分。其目标是将图像的表示简化为更具意义且更易分析的形式。图像分割在计算机视觉中具有悠久历史，早期方法可追溯至上世纪70年代。在医学图像分析、自动驾驶和物体识别等各种应用中变得越来越重要。
图像分割 已收录超过11个AI工具。
图像分割 每月已吸引超过554.5K次用户访问。
图像分割 已有至少0个AI工具月访问量超过百万
| 核心功能 | 价格 | 如何使用 | |
|---|---|---|---|
| arivis Cloud |
研究人员图像处理任务的AI工具包。 |
1. 注册arivis Cloud账户。2. 上传您的图像或数据。3. 访问AI工具包并选择所需任务。4. 训练AI模型或应用预训练模型。5. 定制工作流程并自动化图像处理任务。 |
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| Annotab Studio |
Annotab Studio是一个用于标记和注释数据的基于Web的工具，特别适用于图像数据。 |
要使用Annotab Studio，只需注册测试版并开始使用其功能。通过标注图像中的对象来轻松创建注释。您可以跟踪注释进度，对数据集进行版本控制，并设计自己的工作流程或选择提供的库中的工作流程。 |
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| AI Co-pilot for Healthcare |
为医疗专业人员提供人工智能医疗辅助。 |
1. 登录平台。 2. 上传X光图像进行分析。 3. 接收人工智能生成的见解和建议。 |
|
| CloudStudio |
AI增强的专业视频编辑器。 |
要使用云工作室，只需在网站上注册并开始创建您的视频。直观的控制和先进的人工智能工具使视频编辑和增强变得容易。您可以调整大小、裁剪、添加音频和文本、合并、去除背景，并仅需几个点击即可导出您的视频。 |
|
| DirectAI |
使用DirectAI即时构建计算机视觉模型，无需编码或训练数据。 |
1. 获取API访问权限：用户可以获取DirectAI的计算机视觉模型的API访问权限。 2. 查看文档：浏览文档以了解使用方法和功能。 3. 使用简单语言构建：使用简单语言描述所需的计算机视觉模型，无需编码。 4. 部署和迭代：在几秒钟内部署模型并根据需要进行迭代。 |
|
| FaceSymAI |
发现您的面部对称性，借助AI！ |
上传照片，让AI分析您的面部对称性 |
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| KawniX |
AI 动力数据访问与编码辅助 |
注册账户，上传地理空间数据，获取人工智能编码辅助，自动化工作流 |
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| Label Studio |
Label Studio：多种模型下的数据标注工具。 |
要使用Label Studio，可以按照以下步骤操作： 1. 通过pip、brew或从GitHub克隆仓库安装Label Studio软件包。 2. 使用安装的软件包或Docker启动Label Studio。 3. 将数据导入Label Studio。 4. 选择数据类型（图像、音频、文本、时间序列、多域或视频）并选择特定的标注任务（例如图像分类、对象检测、音频转录）。 5. 使用可自定义标签和模板标注数据。 6. 通过Webhooks、Python SDK或API连接到您的ML / AI管道，并进行身份验证、项目管理和模型预测。 7. 在数据管理器中使用高级过滤器浏览和管理数据集。 8. 支持Label Studio平台中的多个项目、用例和用户。 |
|
| Liner.ai |
Liner.ai是一个免费的工具，用于构建和部署无需编码的机器学习应用程序。 |
使用Liner.ai，请按照以下步骤操作： 1. 导入您的数据或使用预标记的数据集。 2. 在Liner中按下按钮训练您的模型。 3. 通过将其导出到各种平台来部署您的训练模型，以便轻松与您的应用程序集成。 |
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| On-Premise Floor Plan Recognition |
基于AI的平面图识别，适用于蓝图和手绘图。 |
1. 上传蓝图或手绘平面图像。 2. 让我们的AI引擎分析并识别墙壁、门和窗户。 3. 定制并将识别结果集成到您自己的应用程序中。 |
Segment Anything是一个用于高级数据分割和分析的人工智能平台。
基于AI的平面图识别，适用于蓝图和手绘图。
Liner.ai是一个免费的工具，用于构建和部署无需编码的机器学习应用程序。
用户将皮肤病变图像上传到医学图像分析应用中，该应用使用图像分割识别并隔离病变与周围皮肤。然后分析分割后的病变以确定其是否潜在为癌症。
用户使用智能手机相机拍摄图像，图像编辑应用程序应用图像分割将前景对象与背景分隔开。用户可以轻松地为前景和背景分别应用不同效果或滤镜。
用户将皮肤病变图像上传到医学图像分析应用中，该应用使用图像分割识别并隔离病变与周围皮肤。然后分析分割后的病变以确定其是否潜在为癌症。. 用户使用智能手机相机拍摄图像，图像编辑应用程序应用图像分割将前景对象与背景分隔开。用户可以轻松地为前景和背景分别应用不同效果或滤镜。
{/if]简化图像的表示，使其更易分析和理解。
使得可以提取对象级信息，如形状、大小和位置。
为对象识别、跟踪和场景理解等任务提供便利。
有助于减少后续图像处理任务的计算复杂性。
