Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , sind die besten bezahlten/free Bildsegmentierung-Tools.
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Segmentiere alles ist eine KI-Plattform für fortschrittliche Daten-Segmentierung und -Analyse.
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KI-gestützte Grundriss-Erkennung für Baupläne und Handzeichnungen.
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Label Studio: Open-Source-Tool zur Beschriftung von Daten in verschiedenen Modellen.
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Annotab Studio ist ein webbasiertes Tool zur Beschriftung und Annotation von Daten, insbesondere von Bildern.
Die Bildsegmentierung ist eine Computer-Vision-Technik, bei der ein Bild in mehrere Segmente oder Regionen unterteilt wird, wobei jedes ein spezifisches Objekt oder einen Teil des Bildes darstellt. Das Ziel besteht darin, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen und in etwas Bedeutungsvolleres und leichter Analysierbares zu transformieren. Die Bildsegmentierung hat eine lange Geschichte in der Computer-Vision, wobei die frühen Methoden bis in die 1970er Jahre zurückreichen. Sie ist in verschiedenen Anwendungen immer wichtiger geworden, wie z. B. der medizinischen Bildanalyse, dem autonomen Fahren und der Objekterkennung.
Bildsegmentierung hat bereits über 11 AI-Tools.
Bildsegmentierung präsentiert bereits über 554.5K Benutzerbesuche pro Monat.
Bildsegmentierung gibt es bereits mindestens 0 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| arivis Cloud |
KI-Toolkit für die Bildverarbeitungsaufgaben von Forschern. |
1. Registrieren Sie sich für ein arivis Cloud-Konto. 2. Laden Sie Ihre Bilder oder Daten hoch. 3. Greifen Sie auf das AI-Toolkit zu und wählen Sie die gewünschten Aufgaben aus. 4. Trainieren Sie KI-Modelle oder wenden Sie vortrainierte Modelle an. 5. Passen Sie den Workflow an und automatisieren Sie die Bildverarbeitungsaufgaben. |
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| Annotab Studio |
Annotab Studio ist ein webbasiertes Tool zur Beschriftung und Annotation von Daten, insbesondere von Bildern. |
Um Annotab Studio zu nutzen, melden Sie sich einfach für die Beta-Version an und nutzen Sie dessen Funktionen. Laden Sie Ihre Daten hoch und erstellen Sie mühelos Annotationen, indem Sie Objekte in den Bildern beschriften. Sie können den Fortschritt Ihrer Annotationen verfolgen, Ihre Datensätze versionieren und Ihren eigenen Workflow entwerfen oder einen aus der bereitgestellten Bibliothek wählen. |
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| AI Co-pilot for Healthcare |
KI-gestützte medizinische Unterstützung für Gesundheitsfachkräfte. |
1. Melden Sie sich auf der Plattform an. 2. Laden Sie Röntgenbilder zur Analyse hoch. 3. Erhalten Sie KI-generierte Erkenntnisse und Empfehlungen. |
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| CloudStudio |
KI-fähiger Videoeditor für professionelle Videos. |
Um CloudStudio zu verwenden, melden Sie sich einfach auf der Website an und beginnen Sie mit der Erstellung Ihrer Videos. Die intuitiven Steuerelemente und fortschrittlichen KI-Werkzeuge erleichtern das Bearbeiten und Verbessern Ihrer Videos. Sie können die Größe ändern, zuschneiden, Audio und Text hinzufügen, zusammenführen, den Hintergrund entfernen und Ihre Videos mit nur wenigen Klicks exportieren. |
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| DirectAI |
Erstellen Sie Computer-Vision-Modelle sofort mit DirectAI, ohne Code oder Trainingsdaten zu benötigen. |
1. API-Zugriff erhalten: Benutzer können API-Zugriff auf die Computer-Vision-Modelle von DirectAI erhalten. 2. Dokumentation anzeigen: Erkunden Sie die Dokumentation, um die Verwendung und Möglichkeiten zu verstehen. 3. Mit einfacher Sprache erstellen: Beschreiben Sie das gewünschte Computer-Vision-Modell mithilfe einfacher Sprache, ohne codieren zu müssen. 4. Bereitstellen und Iterieren: Stellen Sie das Modell innerhalb von Sekunden bereit und iterieren Sie bei Bedarf. |
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| FaceSymAI |
Entdecke deine Gesichtssymmetrie mit KI! |
Lade ein Foto hoch und lass die KI deine Gesichtssymmetrie analysieren |
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| KawniX |
KI-unterstützter Datenzugriff & Codierhilfe |
Melde dich für ein Konto an, lade geografische Daten hoch, greife auf KI-Codierhilfe zu und automatisiere Workflows |
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| Label Studio |
Label Studio: Open-Source-Tool zur Beschriftung von Daten in verschiedenen Modellen. |
Um Label Studio zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen: 1. Installieren Sie das Label Studio-Paket über pip, brew oder klonen Sie das Repository von GitHub. 2. Starten Sie Label Studio mit dem installierten Paket oder Docker. 3. Importieren Sie Ihre Daten in Label Studio. 4. Wählen Sie den Datentyp (Bilder, Audio, Text, Zeitreihen, Multidomäne oder Video) und wählen Sie die spezifische Beschriftungsaufgabe (z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Audio-Transkription). 5. Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten unter Verwendung anpassbarer Tags und Vorlagen. 6. Verbinden Sie sich mit Ihrer ML/AI-Pipeline und verwenden Sie Webhooks, das Python SDK oder die API zur Authentifizierung, Projektverwaltung und Modellvorhersage. 7. Daten in der Datensatzverwaltung mit erweiterten Filtern erkunden und verwalten. 8. Unterstützung mehrerer Projekte, Anwendungsfälle und Benutzer innerhalb der Label Studio-Plattform. |
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| Liner.ai |
Liner.ai ist ein kostenloses Tool zum Erstellen und Bereitstellen von maschinellen Lernanwendungen ohne Programmierung. |
Um Liner.ai zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Importieren Sie Ihre Daten oder verwenden Sie einen vorbeschrifteten Datensatz. 2. Trainieren Sie Ihr Modell mit einem Klick in Liner. 3. Bereiten Sie Ihr trainiertes Modell zur einfachen Integration in Ihre Anwendung auf, indem Sie es in verschiedene Plattformen exportieren. |
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| On-Premise Floor Plan Recognition |
KI-gestützte Grundriss-Erkennung für Baupläne und Handzeichnungen. |
1. Laden Sie ein Bauplan- oder Handzeichnungs-Grundrissbild hoch. 2. Lassen Sie unseren KI-Motor die Wände, Türen und Fenster analysieren und identifizieren. 3. Passen Sie die Erkennungsergebnisse an und integrieren Sie sie in Ihre eigene Anwendung. |
Segmentiere alles ist eine KI-Plattform für fortschrittliche Daten-Segmentierung und -Analyse.
KI-gestützte Grundriss-Erkennung für Baupläne und Handzeichnungen.
Liner.ai ist ein kostenloses Tool zum Erstellen und Bereitstellen von maschinellen Lernanwendungen ohne Programmierung.
Ein Benutzer lädt ein Bild einer Hautläsion in eine medizinische Bildanalyseanwendung hoch, die die Bildsegmentierung verwendet, um die Läsion von der umgebenden Haut zu identifizieren und zu isolieren. Die Anwendung analysiert dann die segmentierte Läsion, um festzustellen, ob sie potenziell bösartig ist.
Ein Benutzer macht ein Foto mit einer Smartphone-Kamera, und eine Bildbearbeitungsanwendung wendet die Bildsegmentierung an, um die Vordergrundobjekte vom Hintergrund zu trennen. Der Benutzer kann dann einfach unterschiedliche Effekte oder Filter auf Vordergrund und Hintergrund separat anwenden.
Ein Benutzer lädt ein Bild einer Hautläsion in eine medizinische Bildanalyseanwendung hoch, die die Bildsegmentierung verwendet, um die Läsion von der umgebenden Haut zu identifizieren und zu isolieren. Die Anwendung analysiert dann die segmentierte Läsion, um festzustellen, ob sie potenziell bösartig ist.. Ein Benutzer macht ein Foto mit einer Smartphone-Kamera, und eine Bildbearbeitungsanwendung wendet die Bildsegmentierung an, um die Vordergrundobjekte vom Hintergrund zu trennen. Der Benutzer kann dann einfach unterschiedliche Effekte oder Filter auf Vordergrund und Hintergrund separat anwenden.
{/if]Vereinfacht die Darstellung eines Bildes, erleichtert die Analyse und das Verständnis.
Ermöglicht die Extraktion von objektorientierten Informationen wie Form, Größe und Position.
Erleichtert Aufgaben wie Objekterkennung, -verfolgung und Szenenverständnis.
Hilft dabei, die Rechenkomplexität nachfolgender Bildverarbeitungsaufgaben zu reduzieren.
