Segment Anything ,On-Premise Floor Plan Recognition ,Liner.ai ,Label Studio ,KawniX ,FaceSymAI ,DirectAI ,CloudStudio ,AI Co-pilot for Healthcare ,arivis Cloud , là các công cụ trả phí/tự do phân đoạn hình ảnh tốt nhất.
110.1K
17.3K
Phân đoạn Bất cứ điều gì là một nền tảng trí tuệ nhân tạo để phân mảnh dữ liệu và phân tích tiên tiến.
743
360
Nhận dạng kế hoạch tầng được trang bị bởi trí tuệ nhân tạo cho các bản vẽ kế hoạch và bản vẽ tay.
124.6K
16K
Label Studio: công cụ mã nguồn mở cho việc nhãn dữ liệu trong các mô hình khác nhau.
0
Trợ giúp y tế được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo cho các chuyên gia y tế.
0
Annotab Studio là một công cụ dựa trên web để đánh dấu và chú thích dữ liệu, đặc biệt là hình ảnh.
Phân đoạn hình ảnh là một kỹ thuật thị giác máy tính mà liên quan đến việc chia một hình ảnh thành nhiều phân đoạn hoặc vùng, mỗi vùng đại diện cho một đối tượng cụ thể hoặc một phần của hình ảnh. Mục tiêu là đơn giản hóa việc biểu diễn của một hình ảnh thành điều gì đó có ý nghĩa hơn và dễ dàng phân tích hơn. Phân đoạn hình ảnh có một lịch sử lâu dài trong thị giác máy tính, với các phương pháp ban đầu xuất phát từ những năm 1970. Nó ngày càng trở nên quan trọng trong các ứng dụng khác nhau, như phân tích hình ảnh y khoa, lái xe tự động và nhận dạng đối tượng.
phân đoạn hình ảnh đã có hơn 11 công cụ AI.
phân đoạn hình ảnh đã tự hào có hơn 554.5K lần truy cập người dùng mỗi tháng.
phân đoạn hình ảnh hiện đã có ít nhất 0 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.
| Tính năng chính | Giá | Cách sử dụng | |
|---|---|---|---|
| arivis Cloud |
Bộ công cụ trí tuệ nhân tạo cho nhiệm vụ xử lý ảnh của nhà nghiên cứu. |
1. Đăng ký tài khoản arivis Cloud. 2. Tải lên ảnh hoặc dữ liệu của bạn. 3. Truy cập vào bộ công cụ trí tuệ nhân tạo và chọn các nhiệm vụ mong muốn. 4. Huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo hoặc áp dụng các mô hình đã được huấn luyện trước. 5. Tùy chỉnh quy trình làm việc và tự động hóa các nhiệm vụ xử lý ảnh. |
|
| Annotab Studio |
Annotab Studio là một công cụ dựa trên web để đánh dấu và chú thích dữ liệu, đặc biệt là hình ảnh. |
Để sử dụng Annotab Studio, chỉ cần đăng ký phiên bản beta và bắt đầu tận dụng các tính năng của nó. Tải lên dữ liệu của bạn và dễ dàng tạo chú giải bằng cách gắn nhãn cho các đối tượng trong hình ảnh. Bạn có thể theo dõi tiến trình chú giải, kiểm soát phiên bản tập dữ liệu của bạn và thiết kế quy trình làm việc riêng của bạn hoặc chọn một trong thư viện có sẵn. |
|
| AI Co-pilot for Healthcare |
Trợ giúp y tế được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo cho các chuyên gia y tế. |
1. Đăng nhập vào nền tảng. 2. Tải lên hình ảnh X-quang để phân tích. 3. Nhận thông tin và đề xuất được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. |
|
| CloudStudio |
Trình chỉnh sửa video có tích hợp trí tuệ nhân tạo cho các video chuyên nghiệp. |
Để sử dụng CloudStudio, đơn giản đăng ký trên website và bắt đầu tạo video của bạn. Các nút điều khiển trực quan và công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến giúp dễ dàng chỉnh sửa và tối ưu hóa video của bạn. Bạn có thể điều chỉnh kích thước, cắt, thêm âm thanh và văn bản, kết hợp, loại bỏ nền và xuất video của bạn chỉ bằng vài cú nhấp chuột. |
|
| DirectAI |
Xây dựng các mô hình thị giác máy tính ngay lập tức với DirectAI, không cần viết mã hay dữ liệu huấn luyện. |
1. Nhận quyền truy cập API: Người dùng có thể nhận quyền truy cập API vào các mô hình thị giác máy tính của DirectAI. 2. Xem tài liệu: Khám phá tài liệu để hiểu công dụng và khả năng sử dụng. 3. Xây dựng bằng Ngôn ngữ thuần: Mô tả mô hình thị giác máy tính mong muốn bằng ngôn ngữ thuần, loại bỏ việc viết mã. 4. Triển khai và Điều chỉnh: Triển khai mô hình chỉ trong vài giây và điều chỉnh khi cần thiết. |
|
| FaceSymAI |
Khám phá đối xứng khuôn mặt của bạn với trí thông minh nhân tạo! |
Tải lên một bức ảnh và để trí thông minh nhân tạo phân tích đối xứng khuôn mặt của bạn |
|
| KawniX |
Truy cập dữ liệu và hỗ trợ lập trình bằng trí tuệ nhân tạo |
Đăng ký tài khoản, tải lên dữ liệu địa lý, truy cập hỗ trợ lập trình bằng trí tuệ nhân tạo, và tự động hóa quy trình làm việc |
|
| Label Studio |
Label Studio: công cụ mã nguồn mở cho việc nhãn dữ liệu trong các mô hình khác nhau. |
Để sử dụng Label Studio, bạn có thể làm theo các bước sau: 1. Cài đặt gói Label Studio qua pip, brew hoặc sao chép kho lưu trữ từ GitHub. 2. Khởi chạy Label Studio bằng cách sử dụng gói cài đặt hoặc Docker. 3. Nhập dữ liệu của bạn vào Label Studio. 4. Chọn loại dữ liệu (ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian, đa lĩnh vực hoặc video) và chọn nhiệm vụ nhãn cụ thể (ví dụ: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, chuyển thành văn bản). 5. Bắt đầu nhãn dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thẻ và mẫu có thể tùy chỉnh. 6. Kết nối với đường ống ML/AI của bạn và sử dụng webhooks, SDK Python hoặc API để xác thực, quản lý dự án và dự đoán mô hình. 7. Khám phá và quản lý tập dữ liệu của bạn trong Trình quản lý dữ liệu với bộ lọc tiên tiến. 8. Hỗ trợ nhiều dự án, trường hợp sử dụng và người dùng trong nền tảng Label Studio. |
|
| Liner.ai |
Liner.ai là một công cụ miễn phí để xây dựng và triển khai các ứng dụng học máy mà không cần viết mã. |
Để sử dụng Liner.ai, làm theo các bước sau: 1. Nhập dữ liệu của bạn hoặc sử dụng một tập dữ liệu đã được gán nhãn sẵn. 2. Huấn luyện mô hình của bạn chỉ với một nút nhấn trên Liner. 3. Triển khai mô hình đã huấn luyện của bạn bằng cách xuất nó ra các nền tảng khác nhau để dễ dàng tích hợp với ứng dụng của bạn. |
|
| On-Premise Floor Plan Recognition |
Nhận dạng kế hoạch tầng được trang bị bởi trí tuệ nhân tạo cho các bản vẽ kế hoạch và bản vẽ tay. |
1. Tải lên một hình ảnh kế hoạch tầng được thiết kế hoặc vẽ tay. 2. Cho phép bộ động cơ AI của chúng tôi phân tích và nhận dạng các bức tường, cửa, và cửa sổ. 3. Tùy chỉnh và tích hợp kết quả nhận dạng vào ứng dụng của bạn. |
Phân đoạn Bất cứ điều gì là một nền tảng trí tuệ nhân tạo để phân mảnh dữ liệu và phân tích tiên tiến.
Nhận dạng kế hoạch tầng được trang bị bởi trí tuệ nhân tạo cho các bản vẽ kế hoạch và bản vẽ tay.
Liner.ai là một công cụ miễn phí để xây dựng và triển khai các ứng dụng học máy mà không cần viết mã.
Người dùng tải lên một hình ảnh về một sẹo trên da cho một ứng dụng phân tích hình ảnh y khoa, sử dụng phân đoạn hình ảnh để xác định và cô lập sẹo khỏi da xung quanh. Ứng dụng sau đó phân tích sẹo đã phân đoạn để xác định xem nó có khả năng là ung thư hay không.
Người dùng chụp một bức ảnh bằng máy ảnh điện thoại thông minh và một ứng dụng chỉnh sửa hình ảnh áp dụng phân đoạn hình ảnh để tách riêng các đối tượng phần trước và phần sau. Người dùng sau đó có thể dễ dàng áp dụng các hiệu ứng hoặc bộ lọc khác nhau cho phần trước và phần sau.
Người dùng tải lên một hình ảnh về một sẹo trên da cho một ứng dụng phân tích hình ảnh y khoa, sử dụng phân đoạn hình ảnh để xác định và cô lập sẹo khỏi da xung quanh. Ứng dụng sau đó phân tích sẹo đã phân đoạn để xác định xem nó có khả năng là ung thư hay không.. Người dùng chụp một bức ảnh bằng máy ảnh điện thoại thông minh và một ứng dụng chỉnh sửa hình ảnh áp dụng phân đoạn hình ảnh để tách riêng các đối tượng phần trước và phần sau. Người dùng sau đó có thể dễ dàng áp dụng các hiệu ứng hoặc bộ lọc khác nhau cho phần trước và phần sau.
{/if]Đơn giản hóa việc biểu diễn của một hình ảnh, làm cho nó dễ phân tích và hiểu hơn.
Cho phép trích xuất thông tin cấp đối tượng, như hình dáng, kích thước và vị trí.
Hỗ trợ các nhiệm vụ như nhận dạng đối tượng, theo dõi, và hiểu cảnh.
Giúp giảm độ phức tạp tính toán của các nhiệm vụ xử lý hình ảnh tiếp theo.
