最佳60 AI SQL查詢構建器工具 - 2025
Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SQLthroughAI ,SQLAI.ai ,SQLgpt ,SQL CREATOR , 是最佳付費/免費AI SQL查詢構建器工具。
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AI SQL Query構建器是一種利用人工智能將自然語言輸入轉換為SQL查詢的高級工具。這種看似簡單的工具顯著地簡化了編寫SQL查詢的過程,使非技術用戶可以在不需要深入了解SQL的情況下與數據庫進行交互。
AI SQL查詢構建器 已擁有超過60個AI工具。
AI SQL查詢構建器 每月擁有超過1.1M次用戶訪問。
AI SQL查詢構建器 已存在至少0個AI工具擁有超過百萬月訪問量
核心功能 | 價格 | 使用方法 | |
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Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant |
Vanna 是一個基於AI的Python套件,生成SQL以作為商業智能助手。 |
要使用Vanna,請安裝Python套件'vanna'並設置API密鑰。然後,指定您要在Vanna上訓練的數據庫模型,並使用'ask'函數提出查詢。Vanna將在幾秒鐘內為您生成SQL查詢。 |
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TableTalk |
由人工智能驅動的 TableTalk 讓您可以使用自然語言與數據庫進行溝通。 |
要使用 TableTalk,只需連接您的數據庫,然後您可以使用日常語言提出有關數據的問題。TableTalk 將提供相關答案和見解,以幫助您分析和理解數據庫。 |
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DevKit |
DevKit是開發人員的必備工具包,提供AI助手和各種開發工具。 |
使用DevKit非常簡單,只需登錄平台即可。DevGPT可以幫助您生成公共API的配置、測試API、查詢數據庫以及在聊天界面內執行代碼。它支持多種編程語言,並提供代碼生成和創意編程方面的功能。此外,DevKit在一個地方提供了多種工具、編輯器和實用程序,減少了切換多個應用程序和網站的需要。 |
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Spice.ai |
即用型數據和人工智能基礎設施,適用於智能軟件。 |
使用 Spice.ai,開發人員可以將 Web3 數據與代碼和機器學習相結合,構建數據和人工智能驅動的應用程序。該平台提供高質量、豐富的數據集,並提供開發人員友好的 SDK 以進行輕鬆集成。用戶可以使用 SQL 查詢 Web3 數據,並執行過濾和聚合操作。Spice.ai 還支持無服務器函數,並提供用於實時、時間序列數據的 PB 級數據平台。 |
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AI2sql |
使用AI快速生成SQL |
只需輸入您的查詢,讓AI為您生成SQL代碼 |
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Outerbase |
Outerbase是一個用於協作數據探索和可視化的界面,類似於Figma。 |
要使用Outerbase,免費註冊並連接您首選的數據庫。然後,您可以輕鬆查看數據,創建查詢,像電子表格一樣直接編輯數據,將SQL查詢組織到一個地方並與團隊共享。自動完成功能有助於開發人員快速選擇模式、表格、列等。Outerbase還允許您使用美麗的圖表和可自定義的可視化效果創建驚人的儀表板。 |
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Datascale |
AI SQL知識庫 |
透過Google帳號登入,整理儲存的查詢,獲取資料表洞察力,並視覺化關聯性 |
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OWOX BI |
在 Chrome 中快速查詢 BigQuery 數據 |
安裝 Chrome 擴充功能並在側邊欄中訪問 BigQuery 數據 |
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SayData Chrome Extension |
使用簡單的英文查詢簡化資料分析 |
安裝 SayData Chrome 擴充功能,在簡單的英文中提問,並獲得全面的答案和見解 |
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CleverCharts AI |
應用AI技術,將數據轉化為可行動的洞察力的平台。 |
輕鬆地深入數據,快速做出更明智的決策 |
Vanna 是一個基於AI的Python套件,生成SQL以作為商業智能助手。
TiDB Cloud是一個完全管理的服務,結合了AI生成的SQL和Serverless HTAP,用於實時分析和彈性伸縮。
一個用戶友好的人工智能平台將英語指令轉換為SQL查詢。
AI SQL Query Builder適合所有需要與數據庫交互的人。這包括數據分析師,商業智能專業人士,數據驅動式營銷人員,銷售經理,甚至任何行業的非技術角色。對於可能沒有深度技術SQL技能但需要訪問和操作數據庫數據的人來說特別有用。
你輸入自然語言請求,如'給我看看上週的所有數據'。AI SQL Query Builder使用自然語言處理來理解該請求,然後將其轉換為一個適當的SQL查詢,如'SELECT * FROM table_name WHERE date >= date_sub(curdate(), interval 1 week)'。然後可以使用這個生成的SQL查詢來從數據庫系統獲取數據。
使用簡單,節省時間,高度準確,查詢優化,非技術用戶可用,支持多種數據庫系統,跨平台可用