Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SQLthroughAI ,SQLAI.ai ,SQLgpt ,SQL CREATOR , sind die besten bezahlten/free AI SQL Abfragegenerator-Tools.
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Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.
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TiDB Cloud ist ein vollständig verwalteter Service, der KI-generiertes SQL und Serverless HTAP für Echtzeitanalysen und elastische Skalierung kombiniert.
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Eine benutzerfreundliche KI-Plattform wandelt englische Anweisungen in SQL-Anfragen um.
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Konvertiert Klartext mit KI in SQL-Abfragen und erleichtert die Datenabfrage.
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Ein KI-gesteuertes Tool für Nicht-Techniker, um einfach komplexe SQL-Abfragen zu schreiben.
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Eine Webanwendung, die das Schreiben von SQL-Abfragen mithilfe von KI und Natural Language Processing verbessert.
AI SQL Query Builder ist ein fortschrittliches Tool, das darauf ausgelegt ist, künstliche Intelligenz zu nutzen, um natürliche Spracheingaben in SQL-Abfragen umzuwandeln. Dieses scheinbar einfache Tool vereinfacht den Prozess des Schreibens von SQL-Abfragen erheblich und ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, ohne tiefgreifende SQL-Kenntnisse mit Datenbanken zu interagieren.
AI SQL Abfragegenerator hat bereits über 60 AI-Tools.
AI SQL Abfragegenerator präsentiert bereits über 1.1M Benutzerbesuche pro Monat.
AI SQL Abfragegenerator gibt es bereits mindestens 0 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant |
Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert. |
Um Vanna zu verwenden, installieren Sie das Python-Paket 'vanna' und richten Sie einen API-Schlüssel ein. Geben Sie dann das Datenbankmodell an, auf das Sie Vanna trainieren möchten, und stellen Sie Abfragen mithilfe der 'ask'-Funktion. Vanna generiert SQL-Abfragen für Sie in Sekundenschnelle. |
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| TableTalk |
Mit TableTalk können Sie auf natürliche Weise mit Ihrer Datenbank kommunizieren. |
Um TableTalk zu verwenden, verbinden Sie einfach Ihre Datenbank und stellen dann Fragen zu Ihren Daten in Alltagssprache. TableTalk liefert relevante Antworten und Erkenntnisse, um Ihnen bei der Analyse und dem Verständnis Ihrer Datenbank zu helfen. |
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| DevKit |
DevKit ist ein unverzichtbares Toolkit für Entwickler, das KI-Unterstützung und verschiedene Devtools bietet. |
Um DevKit zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Plattform an. DevGPT kann Ihnen bei der Generierung von Konfigurationen für öffentliche APIs, dem Testen von APIs, der Abfrage von Datenbanken und der Ausführung von Code innerhalb der Chat-Schnittstelle behilflich sein. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen und bietet Funktionen zur Unterstützung bei der Codegenerierung und kreativen Programmierung. Darüber hinaus bietet DevKit eine Sammlung von Tools, Editoren und Dienstprogrammen an einem Ort, um den Wechsel zwischen mehreren Apps und Websites zu reduzieren. |
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| Spice.ai |
Gebrauchsfertige Daten- und KI-Infrastruktur für intelligente Software. |
Mit Spice.ai können Entwickler Web3-Daten mit Code und maschinellem Lernen kombinieren, um daten- und KI-basierte Anwendungen zu erstellen. Die Plattform bietet Zugriff auf hochwertige, angereicherte Datensätze und bietet benutzerfreundliche SDKs für eine einfache Integration. Benutzer können Web3-Daten mit SQL abfragen und Filterung und Aggregationen durchführen. Spice.ai unterstützt auch serverlose Funktionen und bietet eine datenplattform im Petabyte-Maßstab für echtzeit- und zeitreihendaten. |
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| AI2sql |
Generieren Sie schnell SQL mit KI |
Geben Sie einfach Ihre Abfrage ein und lassen Sie die KI den SQL-Code für Sie generieren |
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| Outerbase |
Outerbase ist eine Schnittstelle für gemeinsame Datenexploration und Visualisierung, ähnlich wie Figma. |
Um Outerbase zu nutzen, melden Sie sich kostenlos an und verbinden Sie Ihre bevorzugte Datenbank. Anschließend können Sie Ihre Daten ganz einfach anzeigen, Abfragen erstellen, Daten inline bearbeiten wie in einer Tabellenkalkulation, SQL-Abfragen organisieren und Abfragen mit Ihrem Team teilen. Die Autovervollständigungsfunktion hilft Entwicklern dabei, schnell Schemata, Tabellen, Spalten und mehr auszuwählen. Outerbase ermöglicht Ihnen auch das Erstellen atemberaubender Dashboards mit schönen Diagrammen und anpassbaren Visualisierungen. |
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| Datascale |
AI SQL knowledge base |
Mit Google anmelden, um gespeicherte Abfragen zu organisieren, Tabelleninformationen zu erhalten und Beziehungen zu visualisieren |
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| OWOX BI |
Schnelle BigQuery-Datenabfrage in Chrome |
Installieren Sie die Chrome-Erweiterung und greifen Sie in der Seitenleiste auf BigQuery-Daten zu |
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| SayData Chrome Extension |
Vereinfachen Sie die Datenanalyse mit einfachen englischen Abfragen |
Installieren Sie die SayData Chrome-Erweiterung, stellen Sie Fragen in einfachem Englisch und erhalten Sie umfassende Antworten und Einblicke |
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| CleverCharts AI |
KI-gesteuerte Plattform zur Verwandlung von Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse. |
Datenstorys schnell erkunden und intelligente Entscheidungen treffen |
Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.
TiDB Cloud ist ein vollständig verwalteter Service, der KI-generiertes SQL und Serverless HTAP für Echtzeitanalysen und elastische Skalierung kombiniert.
Eine benutzerfreundliche KI-Plattform wandelt englische Anweisungen in SQL-Anfragen um.
Der AI SQL Query Builder eignet sich für jeden, der mit Datenbanken interagiert. Dazu gehören Datenanalysten, Business-Intelligence-Experten, datengetriebene Vermarkter, Verkaufsleiter und sogar nichttechnische Rollen in jeder Branche. Er ist besonders nützlich für Menschen, die möglicherweise nicht über tiefgreifende technische SQL-Kenntnisse verfügen, aber auf Datenbankdaten zugreifen und manipulieren müssen.
Sie geben natürliche Sprachanfragen ein, wie z. B. 'Zeige mir alle Daten der letzten Woche'. Der AI SQL Query Builder verwendet die natürliche Sprachverarbeitung, um die Anfrage zu verstehen, und wandelt sie dann in eine geeignete SQL-Abfrage wie 'SELECT * FROM table_name WHERE date >= date_sub(curdate(), interval 1 week) um. Diese generierte SQL-Abfrage kann dann verwendet werden, um Daten aus einem Datenbanksystem abzurufen.
Benutzerfreundlichkeit, Zeitersparnis, hohe Genauigkeit, Abfrageoptimierung, Zugänglichkeit für Nichttechniker, Unterstützung verschiedener Datenbanksysteme, plattformübergreifende Zugänglichkeit
