Zevo.ai ,What The Diff – AI powered code review assistant ,Code Explain ,WebDB ,Cloud IDE ,Turing.School ,Toolbuilder ,Third Garden ,Windsurf Editor ,Text2SQL.AI , sind die besten bezahlten/free Code Erklärung-Tools.
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Die KI-App Was der Unterschied hilft bei der Überprüfung von Pull-Anfragen mit maschinellem Lernen und Benachrichtigungen.
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Code-Entschlüsseln ist ein KI-Tool, das Erklärungen für jeglichen Code bereitstellt.
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KI-gestützte IDE zur Förderung der kollaborativen Programmierung mit fortschrittlichen Funktionen.
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Eine benutzerfreundliche KI-Plattform wandelt englische Anweisungen in SQL-Anfragen um.
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Tethered AI kombiniert Web-Suchen und Notizen für eine verbesserte Benutzererfahrung.Gesamtzusammenfassung: Tethered AI integriert Web-Suchen und Notizen für eine bessere Benutzererfahrung. (11 Wörter)
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Zusammenfassung: Svelte Smart Doc ist ein KI-Assistent, der Entwicklern stets aktuelle Dokumentationen bietet.
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Erstellen Sie AI-Anwendungen direkt mit Ihrer Datenbank unter Verwendung von Python.
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Stenografie ist eine schnelle und effiziente Technik zur Transkription gesprochener Sprache.
AI Code Explanation bezieht sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz zum Verstehen, Interpretieren und Erläutern der Funktionsweise eines Softwarecodes. Es zielt darauf ab, Codiersprachen und Skripte verständlicher und transparenter für Entwickler und Nicht-Entwickler zu machen. Es zerlegt komplexe Code-Strukturen in überschaubare Segmente und bietet klare Erläuterungen für jeden Aspekt des Codes.
Code Erklärung hat bereits über 191 AI-Tools.
Code Erklärung präsentiert bereits über 2793.8M Benutzerbesuche pro Monat.
Code Erklärung gibt es bereits mindestens 13 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| Angular.dev |
Web-Entwicklungsframework für moderne Apps. |
Starte klein und wachse mit der Unterstützung von Angular. |
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| Query Search |
Entwicklungslösungen mithilfe natürlicher Sprache finden. |
Um Query Search zu verwenden, geben Sie einfach Ihre entwicklungsspezifische Abfrage in natürlicher Sprache in die Suchleiste ein. Das System liefert Ihnen dann relevante Ergebnisse. Sie können Ihre Suche anhand von Zeit anpassen, indem Sie einen Zeitraum in der Suchanfrage angeben, z. B. "Ergebnisse von der letzten Woche" oder "Ergebnisse vom letzten Monat". Darüber hinaus können Sie die Anzeigelinks umschalten, um die URLs der Suchergebnisse anzuzeigen oder auszublenden. |
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| Continue |
Mit Weitermachen, einem Open-Source-Autopiloten für die Softwareentwicklung, können Sie KI-Textgenerierung in Ihre IDE integrieren. |
Um Weitermachen zu verwenden, können Sie die VS Code-Erweiterung aus dem GitHub-Repository herunterladen und installieren. Sobald installiert, können Sie seine verschiedenen Funktionen nutzen. Sie können Codeabschnitte markieren und Weitermachen nach Autovervollständigung, Codegenerierung, Refactoring oder Erklärungen fragen. Sie können auch Code in natürlicher Sprache bearbeiten, indem Sie Weitermachen anweisen, Refactorings durchzuführen oder neuen Code zu schreiben. Darüber hinaus kann Weitermachen Dateien von Grund auf generieren und automatisch Python-Skripte, React-Komponenten und mehr generieren. |
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| AskCodi |
AskCodi ist ein KI-Code-Assistent, der die Produktivität von Entwicklern steigert, indem er die App-Entwicklung vereinfacht. |
Um AskCodi zu nutzen, melden Sie sich einfach für ein kostenloses Konto an. Nach der Anmeldung können Sie durch die Nutzung der Funktionen von AskCodi schneller und einfacher programmieren. Diese Funktionen umfassen Codi Projects, die Ihnen dabei helfen, Ihren Code auf übersichtliche Weise zu organisieren, Codi Chat, der Ihnen Unterstützung bietet und Ihre Codierungsfragen beantwortet, sowie Codi Workbook, der eine interaktive Umgebung für die Codegenerierung, Erklärung, Dokumentation und Tests bietet. Sie können AskCodi auch in beliebte IDEs wie Visual Studio Code und PyCharm integrieren, um ein nahtloses Codierungserlebnis zu erzielen. |
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| CodeRabbit |
CodeHase ist ein KI-Tool, das Codeüberprüfungen mit KI-Einblicken beschleunigt. |
Um CodeHase zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an, laden Sie Ihren Code zur Überprüfung hoch und lassen Sie die KI ihn analysieren. Das Tool bietet detaillierte Einblicke und Vorschläge zur Verbesserung basierend auf der Codequalität, bewährten Verfahren und branchenüblichen Standards. |
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| Haddock - Generative AI Tools for Gaming Engines |
Haddock bietet generative KI-Tools für Gaming-Engines und erstellt eine kostenlose Code-Bibliothek für die Spieleentwicklung. |
Um Haddock zu nutzen, besuchen Sie einfach die Website und erkunden Sie die verfügbare Code-Bibliothek oder verwenden Sie das Code-Generierungswerkzeug namens ScripterAI. Die Code-Bibliothek stellt KI-generierte Skripte für Roblox, Unity und Unreal Engine zur Verfügung. Benutzer können nach bestimmten Code-Snippets suchen oder verschiedene Kategorien wie Simulator, Modul, NPC, GUI und mehr durchsuchen. Mit ScripterAI können Benutzer Code mit spezialisierten Modellen für verschiedene Plattformen und Zwecke generieren. Das Tool unterstützt Roblox, Unity, Minecraft (Forge) und Unreal. Um auf ScripterAI zuzugreifen, können Benutzer aus drei Preiskategorien wählen: Basic, Standard und Professional. |
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| Safurai | Assistant for Developers - AI Coding Tool |
Safurai ist ein kostenloser KI-Codeassistent für Visual Studio Code, der die Produktivität von Entwicklern steigert. |
Um Safurai zu nutzen, laden Sie ihn einfach kostenlos herunter und installieren Sie ihn in Visual Studio Code. Sobald er installiert ist, können Sie Ihren Code markieren und mit Tastenkürzeln nach Erklärungen, Optimierungen oder Unit-Tests fragen. Sie können Safurai auch auf Ihrem Projekt trainieren, um hochgenaue Antworten zu erhalten. Zusätzlich bietet Safurai eine Super-Suchfunktion, mit der Sie Ihre Projekte mit natürlicher Sprache durchsuchen können. |
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| Kodezi |
Kodezi ist ein KI-Tool, das Code automatisch korrigiert und dessen Qualität verbessert. |
Um Kodezi zu verwenden, integrieren Sie einfach seine KI-Technologie in Ihre Codierumgebung oder IDE. Es bietet Echtzeitvorschläge und Korrekturen für Ihren Code, hilft Ihnen dabei, Fehler zu identifizieren und zu beheben, Codeeffizienz zu optimieren, Code in andere Sprachen zu übersetzen und Code-Dokumentation zu generieren. Sie können auch KodeziChat verwenden, einen persönlichen KI-Codierassistenten, um Code zu generieren, Fragen zu stellen, im Codebestand zu suchen und vieles mehr. |
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| LabEx |
Interactive learning platform with hands-on labs and AI. |
1. Choose a Skill Tree. 2. Learn a Skill. 3. Build a Project. |
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| Checkget AI |
Führen Sie Aufgaben mühelos ohne Kopieren und Einfügen durch. |
Um Checkget KI zu verwenden, installieren Sie einfach die Browser-Erweiterung und halten Sie Cmd/Alt+K gedrückt, um auf die Funktionen zuzugreifen. |
Code-Visualisierung für schnelleres Debuggen und Code-Review.
Die KI-App Was der Unterschied hilft bei der Überprüfung von Pull-Anfragen mit maschinellem Lernen und Benachrichtigungen.
Code-Entschlüsseln ist ein KI-Tool, das Erklärungen für jeglichen Code bereitstellt.
AI Code Explanation ist ein wertvolles Werkzeug für Softwareentwickler, Data Scientists, Projektmanager und sogar Nicht-Techniker, die den Code klar verstehen möchten. IT-Unternehmen, Softwareentwicklungsdienstleister, technologiebasierte Bildungseinrichtungen und Organisationen, die mit Softwareanlagen arbeiten, würden von diesen KI-gesteuerten Erläuterungen profitieren.
AI Code Explanation funktioniert mithilfe fortgeschrittener maschineller Lern- und natürlicher Sprachverarbeitungsalgorithmen. Zuerst scannt und unterteilt es den Code. Dann erkennt und versteht es die Funktionen, Algorithmen oder Muster im Code. Nachdem es die Logik des Codes verstanden hat, übersetzt es die technische Fachsprache in eine natürliche Sprache, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können.
AI Code Explanation optimiert den Code-Analyseprozess, beseitigt die Schwierigkeit, komplexe Codes zu verstehen, ermöglicht eine effektive Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams und reduziert den Aufwand und die Zeit für manuelle Code-Dokumentation. Dadurch hilft es beim Debuggen, der Wartung und Verbesserung der Code-Qualität.
