SuperDuperDB Produktinformationen
Was ist SuperDuperDB?
Einfach AI-Anwendungen erstellen, ohne Ihre Daten in komplexe Pipelines und spezialisierte Vektordatenbanken verschieben zu müssen. Integrieren Sie AI und Vektorsuche direkt in Ihre Datenbank, einschließlich Echtzeit-Inferenz und Modelltraining. Einfach mit Python!
Wie benutzt man SuperDuperDB?
SuperDuperDB ermöglicht es Ihnen, AI in Ihre bevorzugte Datenbank zu integrieren und AI direkt mit Ihrer bevorzugten Datenbank unter Verwendung von Python zu trainieren.
SuperDuperDB-Kernfunktionen
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Erstellen Sie KI-Anwendungen auf Basis Ihres Datenbestands
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Verwandeln Sie Ihre vorhandene Datenbank in eine voll funktionsfähige Vektordatenbank
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Arbeiten Sie mit beliebigen ML-/KI-Frameworks und -APIs zusammen
SuperDuperDB-Anwendungsfälle
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#1
Berechnen Sie automatisch Ausgaben (Inferenz) für alle Ihre KI-Modelle in Ihrem Datenbestand
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#2
Trainieren Sie Modelle auf Ihren Daten in Ihrem Datenbestand einfach durch Abfragen, ohne zusätzliche Eingabe und Vorverarbeitung
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#3
Integrieren Sie KI-APIs, um problemlos mit anderen Modellen auf Ihren Daten zusammenzuarbeiten
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#4
Durchsuchen Sie Ihre Daten mit Vektorsuche, einschließlich Modellverwaltung und Bereitstellung
FAQ zu SuperDuperDB
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Was kann ich mit SuperDuperDB tun?
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Mit SuperDuperDB können Sie KI-Anwendungen auf Basis Ihres Datenbestands erstellen, Ihre vorhandene Datenbank in eine voll funktionsfähige Vektordatenbank verwandeln, mit beliebigen ML-/KI-Frameworks und -APIs arbeiten, Modelle bereitstellen und berechnen sowie Vektorsuche auf Ihren Daten mit Python durchführen.
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Welche Datenbanken werden von SuperDuperDB unterstützt?
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SuperDuperDB unterstützt MongoDB (Atlas), S3, PostgreSQL, MySQL, DuckDB, SQLite, BigQuery und Snowflake.
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Kann ich Modelle mit SuperDuperDB trainieren und optimieren?
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Ja, Sie können Modelle einfach durch Abfragen Ihrer Daten (Speicher) mit SuperDuperDB trainieren und optimieren.
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Kann ich KI-APIs mit SuperDuperDB integrieren?
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Ja, Sie können KI-APIs wie OpenAI problemlos mit SuperDuperDB integrieren, um mit anderen Modellen auf Ihren Daten zusammenzuarbeiten.
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Welche ML-/KI-Frameworks werden von SuperDuperDB unterstützt?
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SuperDuperDB unterstützt PyTorch, TensorFlow, Sklearn, HuggingFace, Keras und mehr.
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Ist SuperDuperDB für Full-Stack-Entwickler geeignet?
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Ja, SuperDuperDB eignet sich für Full-Stack-Entwickler, die die KI der nächsten Generation in ihre Anwendungen integrieren möchten, ohne Kenntnisse in MLOps zu benötigen.
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Ist SuperDuperDB für Data Scientists geeignet?
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Ja, SuperDuperDB eignet sich für Data Scientists, die KI-Modelle mit ihren bevorzugten Tools entwickeln und trainieren möchten, mit minimalem Aufwand.
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Ist SuperDuperDB für ML-Ingenieure geeignet?
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Ja, SuperDuperDB eignet sich für ML-Ingenieure, die eine einzige skalierbare Umgebung suchen, die lokale, lokale und Cloud-Bereitstellungen unterstützt.
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SuperDuperDB Launch-Widgets
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Alternative zu SuperDuperDB
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