Znote ,Zevo.ai ,YoBulk ,Qoddi ,WebSpellChecker ,WebDB ,Web Transpose ,Weaverse ,Userdoc ,Typed , sind die besten bezahlten/free Entwicklerdokumentation-Tools.
0
Tethered AI kombiniert Web-Suchen und Notizen für eine verbesserte Benutzererfahrung.Gesamtzusammenfassung: Tethered AI integriert Web-Suchen und Notizen für eine bessere Benutzererfahrung. (11 Wörter)
0
Zusammenfassung: Svelte Smart Doc ist ein KI-Assistent, der Entwicklern stets aktuelle Dokumentationen bietet.
0
Erstellen Sie AI-Anwendungen direkt mit Ihrer Datenbank unter Verwendung von Python.
1.4K
684
Stenografie ist eine schnelle und effiziente Technik zur Transkription gesprochener Sprache.
Entwicklerdokumentation, oft als 'Entwicklerdocs' bezeichnet, ist eine umfassende Sammlung von Ressourcen und Anleitungen, die entwickelt wurden, um Softwareentwicklern zu helfen, ein bestimmtes Softwaresystem, Framework oder API zu verstehen, zu nutzen und zu integrieren. Diese Docs dienen als zentrale Informationsplattform, die es Entwicklern ermöglicht, effektiv mit der gegebenen Technologie zu arbeiten und Anwendungen oder Dienste darum herum zu erstellen. Entwicklerdokumentationen sind zu einem wesentlichen Bestandteil der modernen Softwareentwicklung geworden, da sie die Akzeptanz und Nutzung von Softwareprodukten erleichtern, indem sie klare, präzise und aktuelle Informationen bereitstellen.
Entwicklerdokumentation hat bereits über 154 AI-Tools.
Entwicklerdokumentation präsentiert bereits über 443.8M Benutzerbesuche pro Monat.
Entwicklerdokumentation gibt es bereits mindestens 6 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| Angular.dev |
Web-Entwicklungsframework für moderne Apps. |
Starte klein und wachse mit der Unterstützung von Angular. |
|
| Playroom - Build Multiplayer Games in Minutes |
Playroom bietet ein Low-Code-SDK und KI-Tools für Entwickler, um einfach Multiplayer-Spiele zu erstellen. |
Um Playroom zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Wählen Sie ein kompatibles Framework oder eine Engine wie Three.js, React oder Unity aus. 2. Integrieren Sie das Playroom-Kit in Ihr ausgewähltes Framework. 3. Nutzen Sie die Low-Code-Modularkomponenten und die Spielevorlagen von Playroom, um Ihr Multiplayer-Spiel zu erstellen. 4. Nutzen Sie die KI-Tools und Funktionen, um die Benutzererfahrung Ihres Spiels zu verbessern. 5. Testen und veröffentlichen Sie Ihr Spiel unter Verwendung einer nahtlosen Tiefenintegration und Echtzeit-Multiplayer-Erlebnissen. |
|
| Query Search |
Entwicklungslösungen mithilfe natürlicher Sprache finden. |
Um Query Search zu verwenden, geben Sie einfach Ihre entwicklungsspezifische Abfrage in natürlicher Sprache in die Suchleiste ein. Das System liefert Ihnen dann relevante Ergebnisse. Sie können Ihre Suche anhand von Zeit anpassen, indem Sie einen Zeitraum in der Suchanfrage angeben, z. B. "Ergebnisse von der letzten Woche" oder "Ergebnisse vom letzten Monat". Darüber hinaus können Sie die Anzeigelinks umschalten, um die URLs der Suchergebnisse anzuzeigen oder auszublenden. |
|
| gptengineer.app |
Erstellen Sie Webanwendungen mit Englisch schneller und einfacher Prototypenerstellung. |
Geben Sie an, was Sie möchten, erhalten Sie eine bereitgestellte Webanwendung und iterieren Sie in einfacher englischer Sprache |
|
| Brilliant Labs |
Mit handlichen AR-Geräten und einem offenen Ökosystem unterstützt Brilliant Labs Entwickler und Kreative dabei, die Zukunft der erweiterten Realität zu gestalten. |
Um die AR-Geräte von Brilliant Labs wie Monokel zu verwenden, kaufen Sie einfach das Gerät und laden Sie die arGPT-App herunter. Koppeln Sie die App mit Monokel, um Ihre Lern-, Entdeckungs- und Navigationserfahrungen zu verbessern. Die Geräte lassen sich an jedem Rahmen befestigen und werden mit einer praktischen Ladetasche geliefert. Brilliant Labs bietet auch Entwicklerressourcen und eine Drag-and-Drop-FPGA-Schnittstelle, um Anpassung und Kreativität zu fördern. |
|
| AppFlowy |
Bringen Sie Projekte, Wiki und Teams mit KI zusammen. |
Erstellen Sie mit AppFlowy einen zentralen Arbeitsbereich für Ihr Wiki, Projekte und Notizen. Es ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten in Tabellen, Kanban-Boards, Kalendern und mehr zu organisieren und zu visualisieren. Sie können Ihre Daten auf jede gewünschte Weise filtern und sortieren. AppFlowy verfügt über einen wunderschönen Rich-Text-Editor, der über Text und Aufzählungspunkte hinausgeht und 20+ Inhaltestypen, benutzerdefinierte Themen, Tastenkombinationen und Farboptionen bietet. Es unterstützt die Echtzeit-Teamkollaboration, sodass Sie mit Ihren Freunden und Teammitgliedern gleichzeitig an demselben Dokument in Echtzeit arbeiten können, ähnlich wie Google Docs. AppFlowy wird von AppFlowy KI angetrieben, die zugänglich, kollaborativ und kontextbezogen ist. Optimieren Sie jede Art von Arbeit in einem kollaborativen Teamarbeitsbereich. Kommt bald im Juli! AppFlowy AI Max: Zugriff auf fortgeschrittene Modelle wie OpenAI's GPT-4 Turbo, Anthropic's Claude 3 und Mistral's Large. AppFlowy AI 4All: Führen Sie AppFlowy AI auf Ihrem eigenen Gerät für ultimative Privatsphäre aus, ohne GPU oder Internet erforderlich. |
|
| SuperAGI |
SuperAGI ist ein Open-Source-Framework, um schnell und effizient autonome KI-Agenten zu erstellen und zu verwalten. |
Um SuperAGI zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen: 1. Installieren Sie das SuperAGI-Framework in Ihrer Entwicklungsumgebung. 2. Machen Sie sich mit der Dokumentation und den bereitgestellten APIs von SuperAGI vertraut. 3. Verwenden Sie die Action Console, um mit Ihren Agenten zu interagieren, Eingaben zu geben, Berechtigungen zu erteilen und Feedback zu erhalten. 4. Nutzen Sie die Agent Trajectory Fine-Tuning, um die Leistung Ihres Agenten im Laufe der Zeit zu verbessern. 5. Führen Sie mehrere Agenten gleichzeitig aus, um Effizienz und Produktivität zu steigern. 6. Verbinden Sie sich mit mehreren Vector DBs, um die Fähigkeiten Ihres Agenten zu verbessern. 7. Überwachen Sie die Leistung Ihres Agenten mithilfe von Performance Telemetry und optimieren Sie entsprechend. 8. Ermöglichen Sie Ihren Agenten das Lernen und Anpassen durch die Nutzung von Agent Memory Storage. 9. Erkennen Sie Schleifenverhaltensweisen und erhalten Sie Benachrichtigungen zur proaktiven Lösung. 10. Lesen Sie Dateien, die von Ihren Agenten generiert wurden, mit Hilfe des Resource Managers und speichern Sie sie. |
|
| Locofy.ai |
Designs in produktionsbereiten Code umwandeln. |
Um Locofy.ai zu verwenden, können Sie Figma oder Adobe XD ausprobieren, um Ihr Projekt zu entwerfen. Locofy.ai unterstützt die Umwandlung von Designs in React, React Native, HTML-CSS, Gatsby, Next.js und mehr, die bald verfügbar sein werden! |
|
| Pieces for Developers |
KI-gesteuerter Code-Schnipsel-Manager und Workflow-Tool zum Speichern und Wiederverwenden von Schlüsselmaterialien. |
Um Stücke für Entwickler zu verwenden, installieren Sie einfach die Desktop-App und die erforderlichen Plugins oder Erweiterungen für Ihre bevorzugten Entwicklungswerkzeuge wie Chromium-Browser, Visual Studio Code, JetBrains IDEs, Obsidian, Microsoft Teams und Jupyter Notebook. Sobald installiert, können Sie mit Funktionen wie Aktivitätsansicht, intelligente Code-Transformationen und nahtlose Zusammenarbeit beginnen, Code-Schnipsel speichern, Code aus Bildschirmfotos extrahieren und Ihren Workflow verwalten. |
|
| AskYourPDF |
AI Chat-App FragDeinPDF extrahiert Erkenntnisse aus hochgeladenen PDF-Dokumenten. |
1. Registriere dich für ein Konto auf der FragDeinPDF-Website. 2. Lade deine PDF-Dateien auf die Plattform hoch. 3. Starte einen Chat mit der KI, indem du das gewünschte PDF auswählst. 4. Stelle Fragen oder gib Anfragen zum PDF-Inhalt ein. 5. Erhalte sofortige Antworten und wertvolle Erkenntnisse von der KI. |
Znote ist eine Notiz-App, die die Produktivität steigert, indem sie Notizen in Mikro-Anwendungen umwandelt.
Code-Visualisierung für schnelleres Debuggen und Code-Review.
YoBulk: Ein Open-Source-, skalierbarer, KI-basierter CSV-Importer, der Datenbereinigung und -integration vereinfacht.
Ein Mobile-App-Entwickler, der die Dokumentation verwendet, um ein Zahlungs-Gateway-API zu integrieren.
Ein Datenspezialist, der die Dokumente konsultiert, um ein Machine-Learning-Framework für ein Vorhersagemodell zu nutzen.
Ein Front-End-Entwickler, der die Dokumentation referenziert, um eine neue UI-Komponenten-Bibliothek zu implementieren.
Ein DevOps-Ingenieur, der die Dokumentation verwendet, um ein Continuous-Integration-Tool einzurichten und zu konfigurieren.
Ein Mobile-App-Entwickler, der die Dokumentation verwendet, um ein Zahlungs-Gateway-API zu integrieren.. Ein Datenspezialist, der die Dokumente konsultiert, um ein Machine-Learning-Framework für ein Vorhersagemodell zu nutzen.. Ein Front-End-Entwickler, der die Dokumentation referenziert, um eine neue UI-Komponenten-Bibliothek zu implementieren.. Ein DevOps-Ingenieur, der die Dokumentation verwendet, um ein Continuous-Integration-Tool einzurichten und zu konfigurieren.
{/if]Beschleunigte Entwicklung und Integration
Verringerte Lernkurve für neue Entwickler
Verbesserte Code-Qualität und -Konsistenz
Verstärkte Zusammenarbeit zwischen Entwicklungsteams
Erhöhter Akzeptanz- und Nutzungsgrad des Softwareprodukts
Verminderte Unterstützungsbelastung durch Selbstbedienungsressourcen
