What The Diff – AI powered code review assistant ,Unfold AI ,Third Garden ,Windsurf Editor ,Tethered AI ,Tempo ,SWE-Resume ,StarSense ,Smousss ,SeniorDev , sind die besten bezahlten/free AI-Code-Refactoring-Tools.
5.5K
2.4K
Die KI-App Was der Unterschied hilft bei der Überprüfung von Pull-Anfragen mit maschinellem Lernen und Benachrichtigungen.
1.8K
KI-gestützte IDE zur Förderung der kollaborativen Programmierung mit fortschrittlichen Funktionen.
0
Tethered AI kombiniert Web-Suchen und Notizen für eine verbesserte Benutzererfahrung.Gesamtzusammenfassung: Tethered AI integriert Web-Suchen und Notizen für eine bessere Benutzererfahrung. (11 Wörter)
1.9K
887
Safurai ist ein kostenloser KI-Codeassistent für Visual Studio Code, der die Produktivität von Entwicklern steigert.
914
790
Programmieren leicht gemacht mit GPT-4 Turbo in VS Code.
0
Refiner verbessert die Code-Qualität durch die Generierung von besserem Code mithilfe von KI.
32.8K
29.7K
ProMindGPT ist ein KI-Tool, das qualitativ hochwertigen Inhalt generiert und bei Codefehlern hilft.
7.5K
4K
Interaktive Plattform zur Verbesserung der Informatikbildung durch praktisches Lernen.
31K
8.6K
KI-gesteuerter Code-Generator für TradingView-Strategien und -Indikatoren.
AI Code Refactoring ist ein fortschrittlicher Ansatz zur Verbesserung des Designs und der Struktur bestehender Codes, ohne deren externes Verhalten zu ändern. Der Zweck von AI Code Refactoring besteht darin, die Wartbarkeit, Lesbarkeit und Erweiterbarkeit der Software zu verbessern. Dies geschieht durch die Nutzung von KI, maschinellem Lernen und automatisierten Tools zur Verständigung, Analyse und Transformation von Code.
AI-Code-Refactoring hat bereits über 65 AI-Tools.
AI-Code-Refactoring präsentiert bereits über 2.3M Benutzerbesuche pro Monat.
AI-Code-Refactoring gibt es bereits mindestens 1 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| Continue |
Mit Weitermachen, einem Open-Source-Autopiloten für die Softwareentwicklung, können Sie KI-Textgenerierung in Ihre IDE integrieren. |
Um Weitermachen zu verwenden, können Sie die VS Code-Erweiterung aus dem GitHub-Repository herunterladen und installieren. Sobald installiert, können Sie seine verschiedenen Funktionen nutzen. Sie können Codeabschnitte markieren und Weitermachen nach Autovervollständigung, Codegenerierung, Refactoring oder Erklärungen fragen. Sie können auch Code in natürlicher Sprache bearbeiten, indem Sie Weitermachen anweisen, Refactorings durchzuführen oder neuen Code zu schreiben. Darüber hinaus kann Weitermachen Dateien von Grund auf generieren und automatisch Python-Skripte, React-Komponenten und mehr generieren. |
|
| Safurai | Assistant for Developers - AI Coding Tool |
Safurai ist ein kostenloser KI-Codeassistent für Visual Studio Code, der die Produktivität von Entwicklern steigert. |
Um Safurai zu nutzen, laden Sie ihn einfach kostenlos herunter und installieren Sie ihn in Visual Studio Code. Sobald er installiert ist, können Sie Ihren Code markieren und mit Tastenkürzeln nach Erklärungen, Optimierungen oder Unit-Tests fragen. Sie können Safurai auch auf Ihrem Projekt trainieren, um hochgenaue Antworten zu erhalten. Zusätzlich bietet Safurai eine Super-Suchfunktion, mit der Sie Ihre Projekte mit natürlicher Sprache durchsuchen können. |
|
| Kodezi |
Kodezi ist ein KI-Tool, das Code automatisch korrigiert und dessen Qualität verbessert. |
Um Kodezi zu verwenden, integrieren Sie einfach seine KI-Technologie in Ihre Codierumgebung oder IDE. Es bietet Echtzeitvorschläge und Korrekturen für Ihren Code, hilft Ihnen dabei, Fehler zu identifizieren und zu beheben, Codeeffizienz zu optimieren, Code in andere Sprachen zu übersetzen und Code-Dokumentation zu generieren. Sie können auch KodeziChat verwenden, einen persönlichen KI-Codierassistenten, um Code zu generieren, Fragen zu stellen, im Codebestand zu suchen und vieles mehr. |
|
| mutable.ai |
Plattform, die AI-Entwicklungstools anbietet und schnelleres und hochwertigeres Code-Erstellen mit KI-Technologie ermöglicht. |
Um Mutable AI zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Registrieren Sie sich für ein Konto auf der Mutable AI-Website. 2. Installieren Sie die Mutable AI GitHub-App. 3. Öffnen Sie Ihren bevorzugten Code-Editor (z.B. VS Code, JetBrains). 4. Prototypisieren Sie Ihren Code mithilfe von AI-Autocomplete, der Code-Schnipsel basierend auf Ihrer Eingabe vorschlägt. 5. Verwandeln Sie Ihren Prototyp mit einem Klick in produktionsreifen Code, indem Sie KI-gestützte Tools zum Refactoring, Dokumentieren, Hinzufügen von Typen und mehr verwenden. 6. Verwenden Sie die durch Anweisungen gesteuerte Entwicklung, um Anweisungen direkt an die KI zur Code-Änderung zu geben. 7. Generieren Sie automatisch Unit-Tests mithilfe von KI und Metaprogrammierung. 8. Integrieren Sie Mutable AI in den Workflow Ihres Teams, um die Softwareentwicklung zu optimieren. |
|
| Second Home |
KI-gesteuerte Second Home automatisiert Code-Migrationen für Entwickler. |
Um Second Home zu nutzen, können Entwickler ein Konto erstellen und auf die Plattform zugreifen. Dort können sie aus einer Reihe von Modulen wählen, die spezifische Code-Migrationen ermöglichen, wie beispielsweise die Migration von AngularJS zu React oder das Upgrade einer Next.js-Anwendung. Mit zuverlässigen und anpassungsfähigen Agenten können Entwickler genaue Migrationen ohne die üblichen Probleme generischer KI-Agenten sicherstellen. Second Agents arbeiten über GitHub, Bitbucket oder Gitlab Pull Requests mit Entwicklern zusammen und ermöglichen eine gemeinsame Entscheidungsfindung. Entwickler haben die volle Kontrolle darüber, wann Änderungen zusammengeführt werden. Second Agents sind auch äußerst sicher und können entweder lokal oder in der eigenen VPC des Entwicklers ausgeführt werden. |
|
| CodeStory |
CodeStory ist ein KI-unterstützter Editor, der die Codierungsaufgaben für Entwickler optimiert. |
Um CodeStory zu verwenden, laden Sie einfach den Editor für MacOS (Apple Silicon) herunter und installieren Sie ihn auf Ihrem Gerät. Sobald er installiert ist, können Sie die KI auffordern, Aufgaben auszuführen und Probleme in Ihrer Entwicklungsumgebung mithilfe von natürlichsprachlichen Befehlen zu lösen. Sie können auch Funktionen wie Implementieren von Schnittstellen, Refaktorisieren von Code, Beheben von Rennbedingungen und Verwalten von git-Diffs nutzen. CodeStory unterstützt verschiedene Sprachen und bleibt immer auf dem neuesten Stand der VSCode-Versionen. |
|
| Code Optimizer Assistant |
Chrome-Erweiterung zur Optimierung und Analyse von Programmierarbeiten. |
Um den Code Optimizer Assistant zu verwenden, installieren Sie die Chrome-Erweiterung und geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel auf der Einstellungsseite für maßgeschneiderte Code-Optimierung ein. |
|
| MATE: AI Code Review |
KI-Codeprüfungsassistent für besseres Codierungserlebnis |
Um MATE zu verwenden, installieren Sie die Chrome-Erweiterung, öffnen Sie eine GitHub-Datei und klicken Sie auf die Schaltfläche 'KI Code Review', um sofortiges Feedback und persönliche Anleitung zu erhalten. |
|
| Code Fundi |
KI-Codierungsassistent für besseren, schnelleren Code. |
Um Code Fundi zu nutzen, müssen Sie sich anmelden und die Visual Studio Code-Erweiterung installieren. Nach der Installation können Sie im Editor Code schreiben und den KI-Assistenten zur Fehlerbehebung, Codegenerierung und Erklärung nutzen. Sie können auch mit dem Assistenten chatten, um Fragen zu stellen und in Echtzeit Antworten zu erhalten. |
|
| Third Garden |
Plattform mit Tools, die von der ChatGPT-KI von OpenAI betrieben werden. |
Um den Dritten Garten zu nutzen, besuchen Sie einfach die Website und erkunden Sie die verfügbaren Tools. Sie können die Dienste nutzen, indem Sie mit der ChatGPT-KI interagieren. |
Die KI-App Was der Unterschied hilft bei der Überprüfung von Pull-Anfragen mit maschinellem Lernen und Benachrichtigungen.
Unfold AI ist ein KI-Codierassistent für IDEs, der Echtzeit-Fehlerlösungen bietet und die Produktivität verbessert.
Plattform mit Tools, die von der ChatGPT-KI von OpenAI betrieben werden.
AI Code Refactoring ist geeignet für Programmierer, Software-Entwickler, KI- und maschinelles Lernen Forscher, Data Scientist und Software-Unternehmen, die große Codebases auf kostengünstige und effiziente Weise warten möchten.
AI Code Refactoring funktioniert, indem es zunächst den vorhandenen Codebase analysiert, Komplexitäten findet und Bereiche herausfindet, die verbessert werden können. Es wendet maschinelles Lernen Algorithmen an, um problematische Code-Snippets in sauberere, effizientere und wartbarere umzuwandeln. Es ist ein fortlaufender Prozess, der aus seinen Erfahrungen lernt und sich verbessert.
AI Code Refactoring bietet Vorteile wie verbesserte Code-Qualität, erhöhte Effizienz, reduzierter manueller Aufwand, reduzierte Debugging-Zeit, verbesserte Software-Wartbarkeit und das Potenzial, im Laufe der Zeit zu lernen und sich zu verbessern.
