Sponsored by test.

Các công cụ 65 Tái cấu trúc mã AI tốt nhất - 2025

What The Diff – AI powered code review assistant ,Unfold AI ,Third Garden ,Windsurf Editor ,Tethered AI ,Tempo ,SWE-Resume ,StarSense ,Smousss ,SeniorDev , là các công cụ trả phí/tự do Tái cấu trúc mã AI tốt nhất.

Nổi bật*

Đây là Tái cấu trúc mã AI?

AI Code Refactoring là một cách tiếp cận tiên tiến để cải thiện thiết kế và cấu trúc của mã hiện có mà không thay đổi hành vi bên ngoài của nó. Mục đích của AI code refactoring là cải thiện khả năng bảo dưỡng, đọc và mở rộng của phần mềm. Nó thực hiện điều này bằng cách tận dụng AI, machine learning, và các công cụ tự động để hiểu, phân tích, và biến đổi mã.

Tái cấu trúc mã AI Thông tin sâu

  • India Lưu lượng truy cập 179.4K
  • Russia Lưu lượng truy cập 16.5K
  • Uganda Lưu lượng truy cập 593
  • Venezuela Lưu lượng truy cập 1.3K
  • United States Lưu lượng truy cập 432.2K
  • China Lưu lượng truy cập 426.2K
  • Hong Kong Lưu lượng truy cập 98
  • Vietnam Lưu lượng truy cập 14.7K
  • Germany Lưu lượng truy cập 29.4K
  • Australia Lưu lượng truy cập 5.4K
  • United Kingdom Lưu lượng truy cập 53K
  • Spain Lưu lượng truy cập 779
  • Thailand Lưu lượng truy cập 1.4K
  • Canada Lưu lượng truy cập 26.4K
  • Korea Lưu lượng truy cập 78.6K
  • Taiwan Lưu lượng truy cập 65K
  • Mexico Lưu lượng truy cập 0
  • Kyrgyzstan Lưu lượng truy cập 0
  • Turkey Lưu lượng truy cập 3.6K
  • Bangladesh Lưu lượng truy cập 1.9K
  • Italy Lưu lượng truy cập 905
  • Armenia Lưu lượng truy cập 559
  • Brazil Lưu lượng truy cập 2K
  • Indonesia Lưu lượng truy cập 461
  • Malaysia Lưu lượng truy cập 203
  • Poland Lưu lượng truy cập 185
  • Bulgaria Lưu lượng truy cập 48
  • Trung bình Lưu lượng truy cập 35.9K
65 công cụ

Tái cấu trúc mã AI đã có hơn 65 công cụ AI.

2.3M Tổng số lượt truy cập hàng tháng

Tái cấu trúc mã AI đã tự hào có hơn 2.3M lần truy cập người dùng mỗi tháng.

1 công cụ có lưu lượng truy cập vượt quá 1 triệu

Tái cấu trúc mã AI hiện đã có ít nhất 1 công cụ AI có hơn một triệu lần truy cập hàng tháng.

Top 10 công cụ AI cho Tái cấu trúc mã AI là gì?

Tính năng chính Giá Cách sử dụng
Continue

Mang tạo văn bản trí tuệ nhân tạo vào IDE của bạn với Tiếp tục, một phần mềm mã nguồn mở tự động hóa cho phát triển phần mềm.

Để sử dụng Tiếp tục, bạn có thể tải xuống và cài đặt phần mở rộng VS Code từ kho lưu trữ GitHub. Sau khi cài đặt, bạn có thể tận dụng các tính năng đa dạng của nó. Bạn có thể làm nổi bật các đoạn mã và yêu cầu Tiếp tục tự động hoàn thành, tạo mã, tổ chức lại mã hoặc giải thích mã. Bạn cũng có thể chỉnh sửa mã bằng ngôn ngữ tự nhiên bằng cách yêu cầu Tiếp tục thực hiện việc tổ chức lại mã hoặc viết mã mới. Hơn nữa, Tiếp tục có thể tạo ra các tệp từ đầu, tự động tạo kịch bản Python, thành phần React và nhiều hơn nữa.

Safurai | Assistant for Developers - AI Coding Tool

Safurai là một Trợ lý Lập trình AI miễn phí cho Visual Studio Code giúp tăng năng suất của nhà phát triển.

Để sử dụng Safurai, bạn chỉ cần tải xuống và cài đặt nó miễn phí trên Visual Studio Code. Sau khi cài đặt, bạn có thể làm nổi bật mã nguồn và sử dụng các phím tắt để yêu cầu giải thích, tối ưu hóa hoặc kiểm tra đơn vị. Bạn cũng có thể đào tạo Safurai trên dự án của mình để có các phản hồi cực kỳ chính xác. Ngoài ra, Safurai còn cung cấp tính năng tìm kiếm siêu việc cho phép bạn tìm kiếm các dự án của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Kodezi

Kodezi là một công cụ trí tuệ nhân tạo giúp tự động sửa lỗi mã code và cải thiện chất lượng của nó.

Để sử dụng Kodezi, chỉ cần tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo của nó vào môi trường lập trình hoặc IDE của bạn. Nó cung cấp các gợi ý và sửa lỗi thời gian thực cho mã của bạn, giúp bạn xác định và sửa các lỗi, tối ưu hóa hiệu suất mã, dịch mã sang các ngôn ngữ khác nhau và tạo tài liệu cho mã. Bạn cũng có thể sử dụng KodeziChat, một trợ lý lập trình trí tuệ nhân tạo cá nhân, để tạo mã, đặt câu hỏi, tìm kiếm cơ sở mã nguồn và nhiều hơn nữa.

mutable.ai

Nền tảng cung cấp các công cụ phát triển trí tuệ nhân tạo, giúp việc tạo mã nhanh hơn và chất lượng cao hơn bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Để sử dụng Mutable AI, làm theo các bước sau đây: 1. Đăng ký tài khoản trên trang web của Mutable AI. 2. Cài đặt ứng dụng Mutable AI trên GitHub. 3. Mở trình soạn thảo mã ưa thích của bạn (ví dụ: VS Code, JetBrains). 4. Tạo nguyên mẫu mã của bạn bằng cách sử dụng tính năng AI Autocomplete, đề xuất đoạn mã dựa trên đầu vào của bạn. 5. Chuyển đổi nguyên mẫu của bạn thành mã chất lượng cao với một cú nhấp chuột bằng cách sử dụng các công cụ được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo để tái cấu trúc, tài liệu hóa, thêm kiểu dữ liệu và nhiều hơn nữa. 6. Sử dụng phát triển dựa trên ghi chú để cho phép trí tuệ nhân tạo chỉnh sửa mã trực tiếp theo chỉ thị của bạn. 7. Tự động tạo các bài kiểm tra đơn vị bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật lập chương trình phiên bản. 8. Tích hợp Mutable AI vào quy trình làm việc của đội để tối ưu hóa phát triển phần mềm của bạn.

Second Home

Ngôi nhà thứ hai có sức mạnh từ trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quá trình di chuyển mã nguồn cho nhà phát triển.

Để sử dụng Ngôi Nhà Thứ Hai, nhà phát triển có thể đăng ký một tài khoản và truy cập vào nền tảng. Sau đó, họ có thể chọn từ một loạt các mô-đun phục vụ cho việc di chuyển mã cụ thể, chẳng hạn như di chuyển từ AngularJS sang React hoặc nâng cấp một ứng dụng Next.js. Với các đại lý chống sai sót và tự động hóa, nhà phát triển có thể đảm bảo các di chuyển chính xác mà không gặp các vấn đề thông thường của các đại lý trí tuệ nhân tạo tổng quát. Đại lý thứ hai tương tác với nhà phát triển thông qua yêu cầu kéo của GitHub, Bitbucket hoặc Gitlab, cho phép quyết định cộng tác. Nhà phát triển hoàn toàn kiểm soát được khi nào các thay đổi được sát nhập. Đại lý thứ hai cũng rất an toàn, chạy trên trang hoặc trong mạng riêng ảo của nhà phát triển.

CodeStory

CodeStory là một trình biên tập được trang bị trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa nhiệm vụ viết mã cho nhà phát triển.

Để sử dụng CodeStory, chỉ cần tải xuống trình biên tập cho MacOS (Apple Silicon) và cài đặt nó trên máy của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể yêu cầu trí tuệ nhân tạo thực hiện các nhiệm vụ và giải quyết vấn đề trên môi trường phát triển của bạn bằng cách sử dụng lệnh tự nhiên. Bạn cũng có thể tận dụng các tính năng như triển khai giao diện, tái cấu trúc mã, sửa lỗi đua nhau và quản lý khác biệt git. CodeStory hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và luôn được cập nhật với phiên bản mới nhất của VSCode.

Code Optimizer Assistant

Tiện ích mở rộng Chrome cho việc tối ưu hóa và phân tích công việc lập trình.

Để sử dụng Trợ lý tối ưu mã, hãy cài đặt tiện ích mở rộng Chrome và nhập khóa API OpenAI của bạn ở trang tùy chọn để thực hiện tối ưu hóa mã tùy chỉnh.

MATE: AI Code Review

Trợ lý đánh giá mã nguồn AI để có trải nghiệm lập trình tốt hơn

Để sử dụng MATE, cài đặt tiện ích mở rộng Chrome, mở một tệp trên GitHub, và nhấn vào nút 'Đánh giá mã nguồn AI' để nhận phản hồi tức thì và hướng dẫn cá nhân hóa.

Code Fundi

Trợ lý mã lập trình trí tuệ nhân tạo giúp cung cấp mã tốt hơn và nhanh hơn.

Để sử dụng Code Fundi, bạn cần đăng ký và cài đặt tiện ích mở rộng Visual Studio Code. Khi đã cài đặt, bạn có thể bắt đầu viết mã trong trình soạn thảo của bạn và sử dụng trợ lý trí tuệ nhân tạo để gỡ lỗi, tạo mã và cung cấp giải thích. Bạn cũng có thể trò chuyện với trợ lý để đặt câu hỏi và nhận câu trả lời ngay lập tức.

Third Garden

Nền tảng với các công cụ động lực bởi trí tuệ nhân tạo ChatGPT của OpenAI.

Để sử dụng Vườn Thứ Ba, chỉ cần truy cập trang web và khám phá các công cụ có sẵn. Bạn có thể truy cập các dịch vụ bằng cách tương tác với trí tuệ nhân tạo ChatGPT.

Các trang web AI mới nhất Tái cấu trúc mã AI

  • What The Diff – AI powered code review assistant

    Ứng dụng AI What The Diff giúp kiểm tra yêu cầu kéo với hỗ trợ máy học và thông báo.

    Trợ lý mã AI Trợ lý code AI Tái cấu trúc mã AI Công cụ Phát triển AI
  • Unfold AI

    Unfold AI là một trợ lý mã hóa AI cho IDE, cung cấp các giải pháp bug trong thời gian thực và nâng cao năng suất.

    Trợ lý mã AI Tái cấu trúc mã AI Công cụ Phát triển AI Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
  • Third Garden

    Nền tảng với các công cụ động lực bởi trí tuệ nhân tạo ChatGPT của OpenAI.

    Công cụ xây dựng Trang đích thông minh Trợ lý mã AI Trợ lý code AI Tái cấu trúc mã AI Công cụ Phát triển AI Chatbot AI Danh mục Công cụ AI

Tái cấu trúc mã AI Tính năng chính

Phân tích mã tự động

Biến đổi mã

Cải tiến liên tục

Sửa lỗi thông minh

  • Ai thích hợp sử dụng Tái cấu trúc mã AI?

    AI Code Refactoring phù hợp cho lập trình viên, nhà phát triển phần mềm, nhà nghiên cứu AI và học máy, nhà khoa học dữ liệu và các công ty phần mềm tìm cách bảo dưỡng cơ sở mã lớn một cách tiết kiệm chi phí và hiệu quả.

  • Tái cấu trúc mã AI hoạt động như thế nào?

    AI Code Refactoring hoạt động bằng cách ban đầu phân tích cơ sở mã hiện có, tìm ra các phức tạp và các khu vực có thể được cải thiện. Nó áp dụng các thuật toán học máy để biến đổi các đoạn mã vấn đề thành các đoạn mã gọn gàng, hiệu quả, và dễ bảo dưỡng hơn. Đây là một quá trình liên tục mà học và cải thiện từ kinh nghiệm của nó.

  • Ưu điểm của Tái cấu trúc mã AI

    AI Code Refactoring mang lại lợi ích như chất lượng mã cải thiện, hiệu quả tăng, giảm công sức thủ công, giảm thời gian gỡ lỗi, tăng khả năng bảo dưỡng phần mềm, và khả năng học và cải thiện theo thời gian.

Câu hỏi thường gặp về Tái cấu trúc mã AI

AI Code Refactoring có thay đổi chức năng của phần mềm không?
Không, AI Code Refactoring cải thiện thiết kế và cấu trúc của mã nhưng nó không thay đổi chức năng hoặc hành vi của phần mềm.
AI Code Refactoring chỉ áp dụng cho một số ngôn ngữ lập trình cụ thể phải không?
Không, AI Code Refactoring có thể được sử dụng cho bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, miễn là có các công cụ và thuật toán phù hợp.
AI Code Refactoring có thay thế nhu cầu đánh giá và tái cấu trúc mã thủ công không?
Trong khi AI Code Refactoring đáng kể giảm công sức thủ công, nó không hoàn toàn thay thế nhu cầu đánh giá thủ công vì AI tái cấu trúc có thể không nắm bắt được mọi tinh tế của mã. Đánh giá thủ công cung cấp một cơ chế kiểm tra kép.
AI có hiệu quả trong việc sửa lỗi trong quá trình tái cấu trúc mã không?
AI có thể rất giỏi trong việc nhận biết và sửa lỗi tiềm năng trong mã vì nó có thể phân tích cơ sở mã lớn một cách nhanh chóng và toàn diện. Tuy nhiên, độ chính xác của nó phụ thuộc vào các thuật toán được sử dụng và việc đào tạo mà nó nhận được.

Thêm danh mục