Writebyai ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TieUi ,Sweep ,SuperDuperDB ,Sketch ,Safurai | Assistant for Developers - AI Coding Tool ,Resume Matcher ,Code Review Assistant ,Prisma Assistant , sind die besten bezahlten/free AI-Assistent Python-Code-Tools.
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Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.
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Erstellen Sie AI-Anwendungen direkt mit Ihrer Datenbank unter Verwendung von Python.
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Safurai ist ein kostenloser KI-Codeassistent für Visual Studio Code, der die Produktivität von Entwicklern steigert.
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Automatisieren Sie Pull-Request-Reviews mit Vorschlägen zur Code-Optimierung.
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Revolutionärer KI-Codierungsassistent für die Umwandlung von Mindmaps in Code, das Debugging und die Übersetzung von Codebasen.
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Der AI-gesteuerte Code Assistent, der Code-Einfügungen vorschlägt, während Entwickler tippen.
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Git Assistant ist eine Web-App, die die Codierung von Entwicklern durch die Integration mit Github verbessert.
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Flowie ist eine anpassbare Plattform für Webflow mit Code-Snippets und einem KI-Code-Assistenten.
Ein KI-Assistent Python-Code bezieht sich auf die Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) Techniken unter Verwendung der Programmiersprache Python, um intelligente virtuelle Assistenten zu erstellen. Diese Assistenten können natürliche Sprache verstehen, Aufgaben ausführen und Informationen an Benutzer durch verschiedene Schnittstellen wie Text, Sprache oder visuelle Anzeigen bereitstellen. Die Entwicklung von KI-Assistenten in Python hat aufgrund der Einfachheit der Sprache, umfangreicher Bibliotheken und starker Community-Unterstützung an Popularität gewonnen.
AI-Assistent Python-Code hat bereits über 41 AI-Tools.
AI-Assistent Python-Code präsentiert bereits über 1001.9M Benutzerbesuche pro Monat.
AI-Assistent Python-Code gibt es bereits mindestens 4 AI-Tools mit mehr als einer Million monatlichen Benutzerbesuchen.
| Kernfunktionen | Preis | Anleitung | |
|---|---|---|---|
| CodiumAI |
Redefinition und Automatisierung der Code-Integrität durch Testgenerierung. |
CodiumAI schlägt Tests vor, während Entwickler den Code analysieren, Docstrings und Kommentare. Entwickler können diese Tests annehmen und übernehmen. |
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| Continue |
Mit Weitermachen, einem Open-Source-Autopiloten für die Softwareentwicklung, können Sie KI-Textgenerierung in Ihre IDE integrieren. |
Um Weitermachen zu verwenden, können Sie die VS Code-Erweiterung aus dem GitHub-Repository herunterladen und installieren. Sobald installiert, können Sie seine verschiedenen Funktionen nutzen. Sie können Codeabschnitte markieren und Weitermachen nach Autovervollständigung, Codegenerierung, Refactoring oder Erklärungen fragen. Sie können auch Code in natürlicher Sprache bearbeiten, indem Sie Weitermachen anweisen, Refactorings durchzuführen oder neuen Code zu schreiben. Darüber hinaus kann Weitermachen Dateien von Grund auf generieren und automatisch Python-Skripte, React-Komponenten und mehr generieren. |
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| Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant |
Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert. |
Um Vanna zu verwenden, installieren Sie das Python-Paket 'vanna' und richten Sie einen API-Schlüssel ein. Geben Sie dann das Datenbankmodell an, auf das Sie Vanna trainieren möchten, und stellen Sie Abfragen mithilfe der 'ask'-Funktion. Vanna generiert SQL-Abfragen für Sie in Sekundenschnelle. |
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| Mito |
Mito ist ein Tool, mit dem Tabellendaten bearbeitet und Python-Code generiert wird. |
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| Safurai | Assistant for Developers - AI Coding Tool |
Safurai ist ein kostenloser KI-Codeassistent für Visual Studio Code, der die Produktivität von Entwicklern steigert. |
Um Safurai zu nutzen, laden Sie ihn einfach kostenlos herunter und installieren Sie ihn in Visual Studio Code. Sobald er installiert ist, können Sie Ihren Code markieren und mit Tastenkürzeln nach Erklärungen, Optimierungen oder Unit-Tests fragen. Sie können Safurai auch auf Ihrem Projekt trainieren, um hochgenaue Antworten zu erhalten. Zusätzlich bietet Safurai eine Super-Suchfunktion, mit der Sie Ihre Projekte mit natürlicher Sprache durchsuchen können. |
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| Resume Matcher |
Kostenloses Python-Tool passt Lebensläufe an Stellenausschreibungen an. |
Um den Lebenslauf Matcher zu verwenden, laden Sie einfach Ihren Lebenslauf und die Stellenbeschreibung hoch. Das Tool analysiert den Inhalt mithilfe von Natural Language Processing-Techniken und bietet Einblicke in die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Ihrem Lebenslauf und den Anforderungen der Stelle. Sie können dann datenbasierte Entscheidungen treffen, um Ihren Lebenslauf für jede Bewerbung zu optimieren. |
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| Sweep |
Kehren ist ein KI-Code-Assistent, der GitHub Pull Requests automatisiert. |
Um Kehren zu nutzen, müssen Sie es mit Ihrem GitHub-Konto verbinden. Sobald die Verbindung hergestellt ist, kann Kehren die GitHub Issues in Ihrem Repository analysieren und automatisierte Code-Änderungen vorschlagen, um diese Issues zu lösen. Kehren kann automatisch Pull Requests mit den vorgeschlagenen Code-Änderungen generieren und damit Entwicklern Zeit und Aufwand bei der Fehlerbehebung und der Implementierung von Features sparen. |
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| Code Review Assistant |
Automatisieren Sie Pull-Request-Reviews mit Vorschlägen zur Code-Optimierung. |
Um den Code-Review-Assistenten zu verwenden, installieren Sie einfach die Chrome-Erweiterung und öffnen Sie sie während der Überprüfung eines Pull Requests. Die Erweiterung generiert automatisch Vorschläge zur Code-Optimierung. Sie können Kommentare direkt in der Benutzeroberfläche der Erweiterung hinzufügen. |
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| CodeKidz |
KI-gesteuerte Plattform für Kinder zum Erlernen von Python! Spaßig und lehrreich! |
CodeKidz ist eine lustige, interaktive Webplattform, die Kindern im Alter von 7-15 Jahren die Grundlagen des Programmierens, Problemlösung und Kreativität durch Geschichtenerzählen, gamifizierte Lektionen und KI-Coaching vermittelt. Um loszulegen, erkunden Sie einfach unsere vielfältigen Kurse in Python, JavaScript und KI und überprüfen Sie die Kursübersicht. Dann fangen Sie an zu programmieren und beschäftigen Sie sich mit echtem Code. Unser KI-Lehrer, der in verschiedenen Persönlichkeiten verfügbar ist, begleitet Sie auf Ihrer Programmierreise. Sprechen, hören und lernen Sie mit unserer sprachgesteuerten KI! |
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| Code Fundi |
KI-Codierungsassistent für besseren, schnelleren Code. |
Um Code Fundi zu nutzen, müssen Sie sich anmelden und die Visual Studio Code-Erweiterung installieren. Nach der Installation können Sie im Editor Code schreiben und den KI-Assistenten zur Fehlerbehebung, Codegenerierung und Erklärung nutzen. Sie können auch mit dem Assistenten chatten, um Fragen zu stellen und in Echtzeit Antworten zu erhalten. |
AI Content Generator, Code Assistant und Marketing-Plattform in einem. Steigern Sie Ihre Content-Erstellung mit Writebyai.
Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.
Auf Python basierende Plattform zur Vereinfachung der Front-End-Entwicklung.
Ein Benutzer fragt den Assistenten nach der Wettervorhersage, und der Assistent liefert einen detaillierten Bericht
Der Assistent erinnert den Benutzer an bevorstehende Termine und Ereignisse basierend auf seinem Kalender
Der Benutzer fordert den Assistenten auf, ein bestimmtes Lied oder eine Playlist abzuspielen, und der Assistent kommt dem nach
Der Assisten bietet personalisierte Nachrichten-Updates basierend auf den Interessen des Benutzers
Ein Benutzer fragt den Assistenten nach der Wettervorhersage, und der Assistent liefert einen detaillierten Bericht. Der Assistent erinnert den Benutzer an bevorstehende Termine und Ereignisse basierend auf seinem Kalender. Der Benutzer fordert den Assistenten auf, ein bestimmtes Lied oder eine Playlist abzuspielen, und der Assistent kommt dem nach. Der Assisten bietet personalisierte Nachrichten-Updates basierend auf den Interessen des Benutzers
{/if]Automatisiert repetitive Aufgaben und spart Zeit für Benutzer
Bietet schnelle und genaue Informationsbeschaffung
Bietet personalisierte Erlebnisse basierend auf Benutzerpräferenzen und -historie
Ermöglicht Verfügbarkeit und Unterstützung rund um die Uhr
Reduziert menschliche Fehler und Voreingenommenheit bei Entscheidungen
