SuperDuperDB

Câu hỏi thường gặp từ SuperDuperDB

Tôi có thể làm gì với SuperDuperDB?

Với SuperDuperDB, bạn có thể xây dựng ứng dụng AI trên nền tảng cơ sở dữ liệu của bạn, biến cơ sở dữ liệu hiện có của bạn thành cơ sở dữ liệu vectơ hoạt động đầy đủ chức năng, làm việc với bất kỳ framework ML/AI và API nào, triển khai và tính toán mô hình, và thực hiện tìm kiếm vectơ trên dữ liệu của bạn bằng Python.

Các cơ sở dữ liệu nào được hỗ trợ bởi SuperDuperDB?

SuperDuperDB hỗ trợ MongoDB (Atlas), S3, PostgreSQL, MySQL, DuckDB, SQLite, BigQuery, và Snowflake.

Tôi có thể huấn luyện và điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng SuperDuperDB không?

Có, bạn có thể dễ dàng huấn luyện và điều chỉnh mô hình bằng cách truy vấn dữ liệu của bạn (lưu trữ) sử dụng SuperDuperDB.

Tôi có thể tích hợp các API AI với SuperDuperDB không?

Có, bạn có thể tích hợp các API AI như OpenAI với SuperDuperDB để làm việc cùng với các mô hình khác trên dữ liệu của bạn.

Các framework ML/AI nào được hỗ trợ bởi SuperDuperDB?

SuperDuperDB hỗ trợ Pytorch, Tensorflow, Sklearn, HuggingFace, Keras, và nhiều framework ML/AI khác.

SuperDuperDB phù hợp cho những nhà phát triển Full Stack không?

Có, SuperDuperDB phù hợp cho những nhà phát triển Full Stack muốn triển khai AI thế hệ tiếp theo vào ứng dụng của họ mà không cần kiến thức về MLOps.

SuperDuperDB phù hợp cho các nhà khoa học dữ liệu không?

Có, SuperDuperDB phù hợp cho các nhà khoa học dữ liệu muốn phát triển và huấn luyện mô hình AI sử dụng các công cụ ưa thích với chi phí hoạt động tối thiểu.

SuperDuperDB phù hợp cho các Kỹ sư ML không?

Có, SuperDuperDB phù hợp cho các Kỹ sư ML muốn có một thiết lập mở rộng duy nhất hỗ trợ triển khai cục bộ, on-prem, và đám mây.