SuperDuperDB

FAQ de SuperDuperDB

Que puis-je faire avec SuperDuperDB?

Avec SuperDuperDB, vous pouvez construire des applications IA sur votre base de données, transformer votre base de données existante en une base de données vectorielle entièrement fonctionnelle, travailler avec tous les frameworks et API ML/IA, déployer et calculer des modèles, et effectuer une recherche vectorielle sur vos données en utilisant Python.

Quelles bases de données sont prises en charge par SuperDuperDB?

SuperDuperDB prend en charge MongoDB (Atlas), S3, PostgreSQL, MySQL, DuckDB, SQLite, BigQuery et Snowflake.

Puis-je former et affiner des modèles à l'aide de SuperDuperDB?

Oui, vous pouvez facilement former et affiner des modèles en interrogeant vos données(stockage) à l'aide de SuperDuperDB.

Puis-je intégrer des API IA avec SuperDuperDB?

Oui, vous pouvez intégrer des API IA telles que OpenAI avec SuperDuperDB pour travailler en collaboration avec d'autres modèles sur vos données.

Quels frameworks ML/IA sont pris en charge par SuperDuperDB?

SuperDuperDB prend en charge Pytorch, Tensorflow, Sklearn, HuggingFace, Keras, et plus encore.

SuperDuperDB convient-il aux développeurs Full Stack?

Oui, SuperDuperDB convient aux développeurs Full Stack qui souhaitent implémenter une IA de nouvelle génération dans leurs applications sans nécessiter de connaissances MLOps.

SuperDuperDB convient-il aux scientifiques des données?

Oui, SuperDuperDB convient aux scientifiques des données qui souhaitent développer et entraîner des modèles IA à l'aide de leurs outils préférés avec un minimum de surcharge.

SuperDuperDB convient-il aux ingénieurs en apprentissage automatique?

Oui, SuperDuperDB convient aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent une configuration évolutive unique prenant en charge le déploiement local, sur site et dans le cloud.