SuperDuperDB

SuperDuperDB的常见问题

我可以用SuperDuperDB做什么？

通过SuperDuperDB，你可以在数据存储上构建AI应用，将现有数据库转变为功能齐全的向量数据库，与任何ML/AI框架和API一起工作，部署和计算模型，并使用Python在数据上进行向量搜索。

SuperDuperDB支持哪些数据库？

SuperDuperDB支持MongoDB (Atlas)，S3，PostgreSQL，MySQL，DuckDB，SQLite，BigQuery和Snowflake。

我可以使用SuperDuperDB来训练和微调模型吗？

是的，你可以通过查询你的数据存储（store）使用SuperDuperDB来轻松训练和微调模型。

我可以将AI API与SuperDuperDB集成吗？

是的，你可以与SuperDuperDB集成AI API，例如OpenAI，以与数据上的其他模型协同工作。

SuperDuperDB支持哪些ML/AI框架？

SuperDuperDB支持Pytorch，Tensorflow，Sklearn，HuggingFace，Keras等框架。

SuperDuperDB适合全栈开发人员吗？

是的，SuperDuperDB适合全栈开发人员，他们想要在应用程序中实现下一代AI，而无需MLOps知识。

SuperDuperDB适合数据科学家吗？

是的，SuperDuperDB适合数据科学家，他们想要使用自己喜欢的工具开发和训练AI模型，同时尽量减少开销。

SuperDuperDB适合ML工程师吗？

是的，SuperDuperDB适合ML工程师，他们希望拥有一个可扩展的设置，支持本地、预部署和云部署。