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最佳1547 大型语言模型工具 - 2025

Zuro ,Zoomeye GPT ,Zona: AI Song & Music Generator ,ZhiNang.ai ,Zev - ChatGPT for Telegram, LINE & Viber ,Zetabot ,ZeroTrusted.ai ,Zephyr 7B Alpha Chat ,ZenMulti ,ZenFlow , 是最佳付费/免费大型语言模型工具。

什么是 大型语言模型?

大型语言模型(LLMs)是一种人工智能模型,能够以出色的能力理解、生成和操纵人类语言。它们经过大量文本数据训练,使其能够学习语言的复杂性并执行各种自然语言处理任务。LLMs由于其卓越的能力和在多个领域的潜在应用而受到广泛关注。

大型语言模型 洞察

  • India 流量 1056.1M
  • Canada 流量 43.1M
  • France 流量 3.3M
  • United States 流量 3354.2M
  • United Kingdom 流量 172.8M
  • China 流量 361.3M
  • Taiwan 流量 1.2M
  • Hong Kong 流量 861.1K
  • Singapore 流量 246.6K
  • Turkey 流量 223.5K
  • Germany 流量 621M
  • Vietnam 流量 1.1M
  • Japan 流量 1052.5M
  • Brazil 流量 833.3M
  • Russia 流量 4.8M
  • Philippines 流量 1.6M
  • South Africa 流量 113.5K
  • Portugal 流量 9K
  • Spain 流量 561.4K
  • Netherlands 流量 176.4K
  • Indonesia 流量 7M
  • Hungary 流量 11.9K
  • Qatar 流量 184
  • Mexico 流量 1.1M
  • Peru 流量 1.2M
  • Belgium 流量 136.6K
  • kuwait 流量 19
  • Poland 流量 101.3K
  • Egypt 流量 16.4K
  • Algeria 流量 1.3K
  • Pakistan 流量 740.6K
  • Slovakia 流量 2.8K
  • Australia 流量 1.2M
  • Italy 流量 451.5K
  • Ghana 流量 9K
  • Korea 流量 5.7M
  • Kenya 流量 7K
  • Morocco 流量 30.4K
  • United Arab Emirates 流量 343
  • Ukiain 流量 119.1K
  • Switzerland 流量 35.3K
  • Slovene 流量 1.1K
  • Guatemala 流量 32.5K
  • Colombia 流量 1.6M
  • Czech Republic 流量 1K
  • Byelorussian SSR 流量 24.2K
  • Kazakstan 流量 17.3K
  • Saudi Arabia 流量 8.9K
  • Chile 流量 27.7K
  • Austria 流量 506
  • Nigeria 流量 13.6K
  • Sweden 流量 1M
  • Denmark 流量 398.1K
  • Argentina 流量 71.5K
  • Romania 流量 2.4K
  • Bangladesh 流量 6.8K
  • Estonia 流量 13.8K
  • Malaysia 流量 15.9K
  • Greece 流量 8K
  • Israel 流量 18.4K
  • Venezuela 流量 1.7K
  • Thailand 流量 1.9K
  • Uganda 流量 647
  • Norway 流量 1.8K
  • Finland 流量 339
  • New Zealand 流量 624
  • Georgia 流量 26K
  • Bulgaria 流量 1.3K
  • RS 流量 61
  • 平均 流量 13.9M
1547 工具

大型语言模型 已收录超过1547个AI工具。

21487.1M 总月访问量

大型语言模型 每月已吸引超过21487.1M次用户访问。

102 工具月流量超100万

大型语言模型 已有至少102个AI工具月访问量超过百万

大型语言模型领域十大AI工具是什么?

核心功能 价格 如何使用
Midjourney

研究实验室,拓展人类想象力

加入Beta登录文档展示

Power Tools for ChatGPT

通过ChatGPT增强浏览体验

通过点击工具栏中的图标、在导航栏中键入'gpt'或使用上下文菜单来访问ChatGPT

Chatgenie

通过ChatGPT增强浏览体验

登录 https://chat.openai.com。如果出现错误,请重新访问 chat.openai.com。对于持续存在的问题,请在扩展程序的评论页面报告 bug。

ChatGPT Toolkit

增强对话体验与人工智能

安装浏览器扩展程序,通过弹出窗口或上下文菜单访问功能,在地址栏中输入'gpt'获取提示

ChitChat

AI增强搜索扩展。

要使用ChitChat,请在浏览器上安装插件。提出问题,将会在标准搜索结果旁边收到人工智能生成的响应。

Monica

用于多种任务的AI助手

点击'添加到Chrome',登录,使用Cmd/Ctrl+M激活,释放AI的力量。

ChatGPT Sidebar with GPT-4 Vision & Image & Gemini by AITOPIA

具有 GPT 增强功能的人工智能助手,用于浏览和分析。

在 Google Chrome 上访问侧边栏,利用 GPT-3.5、GPT-4 和 Gemini 进行分析、总结、翻译、解释等操作。与 PDF、图片和文件进行交流,提取文本,生成视觉描述,分析数据。

Merlin Chrome Plugins

Merlin:一键访问强大的AI插件

点击“添加到Chrome”按钮并将其固定到工具栏上。登录您的账户。按下Cmd/Ctrl+M激活Merlin。开始使用AI!

ChatGPT Lite

浏览器扩展与OpenAI的语言模型

要使用ChatGPT Lite,请登录https://chat.openai.com,并通过工具栏图标或在Omnibox中输入'GPT'来访问。如有需要,请在扩展的评论页面报告任何问题。

MaxAI

通过AI写作工具提升工作效率

要使用MaxAI,在任何网页上按下Cmd/Alt + J键即可打开AI聊天侧边栏,选择要重写或校对的文本,在扩展设置中管理“我的促使”,并在网页上访问个性化回复和答案。

最新大型语言模型 AI网站

  • Zuro

    Zuro 是一种增强企业团队协作的人工智能解决方案。

    AI产品描述生成器 AI聊天机器人 AI生产力工具 AI任务管理 AI团队合作 AI工作流程管理 AI调度 大型语言模型(LLMs)
  • Zoomeye GPT

    AI工具用于关键词生成和语法转换

    大型语言模型(LLMs)
  • Zona: AI Song & Music Generator

    释放音乐想象力

    AI歌词生成器 AI音乐生成器 大型语言模型(LLMs)

大型语言模型 核心功能

自然语言理解

语言生成

少样本学习

知识检索

  • 大型语言模型适合哪些人群使用?

    用户与由LLM驱动的聊天机器人互动,获取有帮助且符合上下文的答复。

    学生使用基于LLM的写作助手改进其文章,获得语法、风格和内容方面的建议。

    翻译人员利用LLM生成多语种之间准确且流畅的翻译。

  • 大型语言模型是如何工作的?

    {if isset($specialContent.how)}

    用户与由LLM驱动的聊天机器人互动,获取有帮助且符合上下文的答复。. 学生使用基于LLM的写作助手改进其文章,获得语法、风格和内容方面的建议。. 翻译人员利用LLM生成多语种之间准确且流畅的翻译。

    {/if]
  • 大型语言模型的优势

    通过与AI系统更自然和互动性更强的交互,增强用户体验。

    在涉及语言理解和生成的任务中提高效率和自动化程度。

    通过智能搜索和检索功能增加信息的可访问性。

    在医疗保健、教育和娱乐等各行业中,探索新的应用和创新潜力。

大型语言模型常见问题

什么是大型语言模型?
大型语言模型是一种人工智能模型,经过大量文本数据训练,能够以高精度理解、生成和操纵人类语言。
大型语言模型如何工作?
大型语言模型通过在训练期间学习文本数据中的模式和关系来工作,使其能够生成符合上下文的响应并执行各种语言任务。
一些流行的大型语言模型有哪些?
一些流行的大型语言模型包括GPT(生成式预训练变换器)、BERT(双向编码器表示来自变换器)和T5(文本到文本转换变换器)。
大型语言模型的应用有哪些?
大型语言模型可以应用于各种领域,如聊天机器人、内容创作、机器翻译、情感分析和信息检索。
大型语言模型如何处理多语言?
大型语言模型可以在多语言数据上训练,从而能够理解和生成多种语言的文本。一些模型,如mBART和XLM,专门设计用于跨语言任务。
大型语言模型的局限性是什么?
大型语言模型有时可能生成偏见或不一致的响应,在处理复杂推理时可能困难,并且在训练和部署过程中需要大量计算资源。

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