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最佳449 AI任务管理工具 - 2025
Zuro ,Zivy ,Zetpe ,ZeroBurn ,Zefort ,Zedblock ,Zeda.io ,YourHabitBuddy ,YOMO ,xiQ , 是最佳付费/免费AI任务管理工具。
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AI任务管理是指利用人工智能技术来管理、组织和自动化任务。它运用机器学习算法自动化决策过程、优先处理任务，并提出最佳资源分配建议。AI任务管理可以提高工作效率，减少人为误差，简化商业运营。
AI任务管理 已收录超过449个AI工具。
AI任务管理 每月已吸引超过4575.7M次用户访问。
AI任务管理 已有至少18个AI工具月访问量超过百万
| 核心功能 | 价格 | 如何使用 | |
|---|---|---|---|
| Manganum |
一个集成多种生产力工具的 Chrome 侧边栏。 |
在Chrome中安装Manganum扩展，从侧边栏访问所有工具。 |
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| Clockwise |
用于优化日程的AI生产力工具 |
1. 连接Google日历 2. 指示灵活会议 3. 设置会议和专注时间的偏好 4. 顺时针通过重新安排灵活会议来优化团队日历 5. 享受增加的专注时间和减少的日历冲突 |
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| Supernormal |
自动捕捉详细会议记录。 |
要使用Supernormal，只需将其连接到您的Google Meet、MS Teams或Zoom会议，即可即时接收详细的会议记录。 |
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| Careerflow |
您的求职工具人工智能助手。 |
要开始使用 Careerflow，只需在我们的网站上注册。一旦注册成功，您就可以使用所有可用的人工智能求职工具和资源。 |
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| Casper |
利用人工智能提供见解和摘要，优化工作流程。 |
要使用Casper，只需安装Chrome扩展并在浏览文章时激活它。Casper会根据您阅读的内容自动生成摘要并提供见解。 |
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| timeOS AI |
轻松自动化会议记录 |
加入任何Google Meet，单击“总结”开始自动记录会议笔记 |
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| Rize |
智能时间跟踪器，改善专注力，养成工作习惯。 |
下载Rize适用于macOS或Windows的应用程序，让AI生产力教练分析您的活动并实时建议您何时专注，何时休息以及何时偏离轨道。使用应用程序和网站阻止功能，专注音乐，灵活的番茄钟，个性化指标来提高专注能力。利用可自定义的跟踪计划，休息提醒和过度工作提醒来养成更好的工作习惯。Rize还提供自动时间跟踪，每日和每周报告，可自定义的类别，Google和Outlook日历集成，专注时间分析，项目标记，会话计时器，桌面小部件等功能。 |
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| AppFlowy |
通过AI将项目、Wiki和团队整合在一起。 |
使用AppFlowy为你的Wiki、项目和笔记构建集中式工作空间。它允许你以表格、看板、日历等方式组织和可视化数据。你可以按照任何想要的方式过滤和排序数据。 AppFlowy配备了美观的富文本编辑器，不仅限于文本和项目符号，还提供20多种内容类型、易于使用的自定义主题、快捷键和颜色选项。它支持实时团队协作，让你与朋友和队友在同一文档上实时协作，类似于Google Docs。 AppFlowy由AppFlowy AI驱动，可访问、协作并具有上下文。在协作团队工作空间中升级任何类型的工作。 即将在七月推出！ AppFlowy AI Max： 获取OpenAI的GPT-4 Turbo、Anthropic的Claude 3和Mistral的Large等先进模型。 AppFlowy AI 4All： 在你自己的设备上运行AppFlowy AI，享受极致隐私，无需GPU或互联网。 |
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| Morgen |
晨儿是一个多功能的平台，可在多个设备上管理日历、任务和安排。 |
1. 在他们的网站上注册晨儿。2. 下载并安装您所选择平台的晨儿应用程序。3. 将晨儿与您的日历和任务应用程序连接起来。4. 在一个地方整合、同步和管理您的日历。5. 在晨儿中直接安排会议、安排重要工作时间并管理任务。6. 自定义您的安排偏好，并轻松与他人共享您的可用性。7. 集成您喜爱的生产力工具和应用程序，以提升您的时间管理体验。8. 在任何设备上都可以访问晨儿，保持组织和高效。 |
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| Meetical |
Confluence和Jira的生产力工具 |
从日历创建会议记录，自动化循环会议，管理Confluence中的任务，高效搜索，并在不切换上下文的情况下打开Jira问题。 |
AI任务管理适用于各种行业的商业和组织。特别适合于有复杂任务结构和项目管理需求的大公司、科技公司、有大量数据处理需求的公司，以及希望提高运营效率和生产力的商业。
AI任务管理工作原理是将人工智能整合到任务管理软件中。它使用机器学习算法从过去的数据和行为中学习，然后运用这些知识自动化、优先处理任务和分配资源。AI将分析任务，预测结果，并决定如何最好地管理和组织这些任务。
AI任务管理有几个好处，如通过自动化日常任务提高产品力度，用预测分析提高决策力度，确保有效地优先处理任务，减少人为错误。还可以通过提供最佳资源分配来简化运营。
