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最佳60 AISQL查询构建器工具 - 2025
Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SQLthroughAI ,SQLAI.ai ,SQLgpt ,SQL CREATOR , 是最佳付费/免费AISQL查询构建器工具。
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Vanna是一个基于人工智能的Python软件包，生成数据库的SQL查询，并充当商业智能助手。
AI SQL 查询构建器是一种高级工具，设计用于利用人工智能将自然语言输入转化为SQL查询语句。这个看似简单的工具大幅简化了编写SQL查询语句的过程，使得非技术用户能够更容易地与数据库交互，而无需深厚的SQL知识。
AISQL查询构建器 已收录超过60个AI工具。
AISQL查询构建器 每月已吸引超过1.1M次用户访问。
AISQL查询构建器 已有至少0个AI工具月访问量超过百万
| 核心功能 | 价格 | 如何使用 | |
|---|---|---|---|
| Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant |
Vanna是一个基于人工智能的Python软件包，生成数据库的SQL查询，并充当商业智能助手。 |
要使用Vanna，请安装Python软件包'vanna'并设置API密钥。然后，指定您要训练Vanna的数据库模型，并使用'ask'函数提出查询。Vanna将在几秒钟内为您生成SQL查询。 |
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| TableTalk |
人工智能驱动的TableTalk可以使用自然语言与数据库进行交流。 |
要使用TableTalk，只需连接您的数据库，然后您可以用日常语言提问有关数据的问题。TableTalk将提供相关答案和见解，帮助您分析和理解您的数据库。 |
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| DevKit |
DevKit是开发者的必备工具包，提供AI助手和各种开发工具。 |
要使用DevKit，只需登录平台。DevGPT可以帮助您生成公共API的配置，测试API，查询数据库以及在聊天界面中执行代码。它支持多种编程语言，并提供帮助代码生成和创意编码的功能。此外，DevKit还提供了一个集合了各种工具，编辑器和实用程序的平台，减少了在多个应用和网站之间切换的需求。 |
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| Spice.ai |
即用型的数据和人工智能基础设施，为智能软件提供支持。 |
使用Spice.ai，开发人员可以将Web3数据与代码和机器学习相结合，构建数据驱动的人工智能应用程序。该平台提供高质量、丰富的数据集，并提供开发者友好的SDK以便于集成。用户可以使用SQL查询Web3数据，并进行过滤和聚合。Spice.ai还支持无服务器函数，并提供用于实时、时序数据的PB级数据平台。 |
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| AI2sql |
利用人工智能快速生成SQL代码 |
只需输入您的查询，让AI为您生成SQL代码 |
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| Outerbase |
Outerbase是一种用于协作数据探索和可视化的界面，类似于Figma。 |
要使用Outerbase，请免费注册并连接您选择的数据库。然后，您可以轻松查看数据，创建查询，像电子表格一样在线编辑数据，组织SQL查询，并与团队共享查询。自动完成功能可帮助开发人员快速选择模式、表、列等。Outerbase还允许您创建令人惊艳的仪表板，具有美观的图表和可自定义的可视化效果。 |
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| Datascale |
AI SQL 知识库 |
使用 Google 帐号登录，整理保存的查询，获取表格见解，并可视化关系 |
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| OWOX BI |
在 Chrome 中快速查询 BigQuery 数据 |
安装 Chrome 扩展程序，访问侧边栏中的 BigQuery 数据 |
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| SayData Chrome Extension |
用简单英语查询简化数据分析 |
安装SayData Chrome扩展，用简单英语提出问题，获取全面的答案和见解 |
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| CleverCharts AI |
通过AI技术将数据转化为可行动的洞察力的平台。 |
轻松深入数据故事，迅速做出更明智的决策 |
Vanna是一个基于人工智能的Python软件包，生成数据库的SQL查询，并充当商业智能助手。
TiDB Cloud是一个完全托管的服务，将AI生成的SQL和无服务器HTAP结合起来，用于实时分析和弹性伸缩。
一个用户友好的人工智能平台，将英语指令转化为SQL查询。
AI SQL 查询构建器适合任何需要与数据库交互的人使用。包括数据分析师，商业智能专家，数据驱动的营销专业人士，销售经理，以及任何行业的非技术角色。它对于可能没有深厚的SQL技术技能，但需要获取和操纵数据库数据的人尤其有用。
你输入自然语言请求，比如 '显示我上一周的所有数据'。AI SQL 查询构建器使用自然语言处理来理解请求，并将其转化为合适的SQL查询语句，比如'SELECT * FROM table_name WHERE date >= date_sub(curdate(), interval 1 week)'。这个生成的SQL查询语句可以被用来从数据库系统检索数据。
使用简单，省时，准确性高，查询优化，非技术用户的可达性，支持多种数据库系统，跨平台可访问性
