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最佳44 AI测试和质量保证工具 - 2025
Webomates ,Vocera ,Virtuoso QA ,TestSprite ,TestGenAI ,TestCraft ,Testbook ,TestChimp ,Supertest ,Sapient.ai , 是最佳付费/免费AI测试和质量保证工具。
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AI测试和质量保证(QA)是指在软件测试和质量保证领域应用人工智能。这是一种先进的测试方法，其中AI算法被用来识别缺陷、运行测试用例和自动化各种测试活动。此处的QA代表质量保证，这是一个系统地确定软件是否符合指定需求并确保其无缺陷的过程。
AI测试和质量保证 已收录超过44个AI工具。
AI测试和质量保证 每月已吸引超过3.7M次用户访问。
AI测试和质量保证 已有至少2个AI工具月访问量超过百万
| 核心功能 | 价格 | 如何使用 | |
|---|---|---|---|
| CodiumAI |
通过测试生成，重新定义和自动化代码完整性。 |
通过分析代码、文档字符串和注释，CodiumAI会在开发者编写代码时建议测试。开发者可以接受并提交这些测试。 |
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| TestCraft |
AI驱动测试生成 |
使用AI生成的点子创建自动化测试 |
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| Autify Test Scenario Recorder |
高效的测试场景录制器 |
简单轻松地录制测试场景 |
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| CodeRabbit |
CodeRabbit是一个利用人工智能洞察力加速代码审查的工具。 |
要使用CodeRabbit，只需在网站上注册，上传要审查的代码，然后让人工智能进行分析。该工具会根据代码质量，最佳实践和行业标准提供详细的洞察和改进建议。 |
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| TestSprite |
人工智能测试解决方案 |
通过利用先进的人工智能技术进行自动化测试，轻松启动您的项目，使用测试精灵。 |
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| Virtuoso QA |
Virtuoso QA将NLP、RPA、AI和ML结合，实现更快速和可扩展的自动化测试。 |
要使用Virtuoso QA，您可以使用类似于手动测试脚本的自然语言编写测试。您可以从需求编写测试，并在任何设备、操作系统或软件上执行它们。该工具提供全面的报告和根本原因分析，以了解应用程序的状态。它还提供了具有AI和ML能力的自我修复测试，以减少测试维护工作。Virtuoso QA可与各种系统集成，并提供定制扩展。 |
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| Boozang |
AI 动力的测试自动化。 |
记录或编写清晰文本以进行自动化测试。 |
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| Testbook |
AI驱动测试插件 |
在浏览器中安装Testbook插件，访问网络应用，轻松运行AI驱动测试。 |
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| Autify |
基于人工智能的功能，简化软件测试 |
使用人工智能创建测试场景，运行测试，分析结果并优化工作流程 |
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| Sapient.ai |
Sapient.ai会自动生成单元测试，帮助开发人员专注于新功能。 |
要使用Sapient.ai，请按照以下步骤进行： 1. 参加9月6日9:30 AM PT的Sapient AI技术堆栈网络研讨会。 2. 浏览网站上提供的用例和解决方案。 3. 观看演示视频，了解Sapient.ai的工作原理。 4. 检查您的编程语言是否受支持（HTML，CSS，JavaScript，Python，NodeJS，C / C ++，C＃，Ruby）。 5. 注册SapientAI的演示版本，体验单元测试的未来。 |
Webomates提供基于云的测试服务，具有人工智能自动化和详尽的报告。
用于测试和监控语音AI代理的平台
Virtuoso QA将NLP、RPA、AI和ML结合，实现更快速和可扩展的自动化测试。
AI测试和QA适合软件开发公司，QA团队，业务分析师和希望简化他们的测试流程，提高测试覆盖率，加速产品发布的组织使用。对需要验证和核实软件的复杂系统的团队也很有用。
AI测试和QA involves providing AI systems with access to software testing environments and instances. The AI, trained on large quantities of data, identifies patterns and issues, and can generate or run tests, analyze results, and repeat the process with each iteration of the software. It uses techniques like Machine Learning to continuously learn and adapt its testing strategy based on previous outcomes.
AI测试和QA offers several advantages. It reduces manual effort, increases test coverage, and offers speed, accuracy, and consistency. It can analyze data and predict software behavior, making it more proactive in identifying issues.
