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Einführung:
Chatten Sie mit Datenbanken für intuitive Datenexploration.
Hinzugefügt am:
2025-01-13
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DataLang Produktinformationen

Was ist DataLang?

Chatten Sie mit Ihren Datenbanken

Wie benutzt man DataLang?

Verbinden Sie Ihre Datenquellen, erstellen Sie Datenansichten mit SQL, konfigurieren Sie einen GPT-Assistenten, erstellen Sie einen benutzerdefinierten ChatGPT und teilen Sie ihn mit Benutzern, Mitarbeitern oder Kunden.

DataLang-Kernfunktionen

  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • KI-gesteuerte Erkenntnisse
  • Datenanalyse
  • Interaktive Abfragen
  • Intuitive Datenexploration
  • KI

DataLang-Anwendungsfälle

  • #1 Bereitstellung eines bestimmten Datensatzes mit SQL, um GPT zu trainieren und natürlichsprachliche Gespräche mit der Datenbank zu ermöglichen
  • #2 Nahtlose Umwandlung von Datenbankinformationen in zugängliche und sichere API-Endpunkte
  • #3 Interaktive Gespräche mit der Datenbank durch natürlichsprachliche Abfragen
  • #4 Erstellen maßgeschneiderter GPT-Modelle aus den Daten für individualisierte Erkenntnisse und Interaktionen

FAQ zu DataLang

Benötige ich technisches Wissen, um DataLang zu verwenden?
Um DataLang zu verwenden, benötigen Sie Ihre Verbindungszeichenfolge (z. B. postgres://{BENUTZER}:{PASSWORT}@{HOST}:{PORT}/{DATENBANK}) und führen SQL-Abfragen aus. Sobald Ihre Datenansichten eingerichtet sind, können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen, ohne technische Kenntnisse zu benötigen.
Wie sichert DataLang meine Daten?
DataLang gewährleistet die Datensicherheit durch geeignete Maßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle. Der Schutz der Benutzerdaten hat höchste Priorität.
Was sind einige Anwendungsfälle für DataLang?
DataLang kann für interaktive Abfragen, Datenanalyse, Erstellung benutzerdefinierter GPT-Modelle für Erkenntnisse und Umwandlung von Daten in API-Endpunkte verwendet werden.
Welche Arten von Fragen kann ich in DataLang stellen?
Sie können beliebige natürlichsprachliche Abfragen im Zusammenhang mit Ihrer Datenbank stellen, z. B. das Abrufen bestimmter Daten, die Analyse von Trends oder das Erhalten von Erkenntnissen.
DataLang Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://datalang.io/contact)
DataLang Anmelden
DataLang Anmeldelink: https://datalang.io/login
DataLang Registrieren
DataLang Anmeldelink: https://datalang.io/pricing
DataLang Preise
DataLang Preislink: https://datalang.io/pricing
DataLang Twitter
DataLang Twitter link: https://twitter.com/DataLangAI
DataLang Instagram
DataLang Instagram link: https://instagram.com/datalang.io
DataLang Github
DataLang Github link: https://github.com/AlexandroMtzG

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