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DataLang

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简介：
通过与数据库聊天进行直观数据探索。
添加时间：
2025-01-13
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社交媒体与邮件：
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URL：
https://datalang.io/?via=toolify
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DataLang 产品信息

什么是DataLang？

与数据库聊天

如何使用 DataLang？

连接您的数据源，使用SQL设置数据视图，配置GPT助手，创建自定义ChatGPT，并与用户、员工或客户共享。

DataLang的核心功能

  • 自然语言处理
  • 基于AI的洞察
  • 数据分析
  • 交互式查询
  • 直观数据探索
  • 人工智能

DataLang的应用场景

  • #1 使用SQL公开一组特定的数据，训练GPT并促进与数据库的自然语言对话
  • #2 将数据库信息无缝转换为可访问和安全的API端点
  • #3 使用自然语言查询与数据库进行互动对话
  • #4 基于数据创建定制的GPT模型，以获得定制的洞察和互动

DataLang的常见问题

使用DataLang需要有技术知识吗？
您需要了解连接字符串（例如postgres://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}）并执行SQL查询。一旦设置了您的数据视图，您就可以用自然语言提问而无需任何技术知识。
DataLang如何保护我的数据安全？
DataLang通过加密和访问控制等适当措施确保数据安全。它优先保护用户数据。
DataLang的一些用例有哪些？
DataLang可用于交互式查询、数据分析、创建用于洞察的定制GPT模型和将数据转换为API端点。
在DataLang中可以提问哪些类型的问题？
您可以询问与数据库相关的任何自然语言查询，例如检索特定数据、分析趋势或获取洞察。
DataLang 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等
更多联系, 访问 the contact us page(https://datalang.io/contact)
DataLang 登录
DataLang 登录链接: https://datalang.io/login
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DataLang 注册链接: https://datalang.io/pricing
DataLang 价格
DataLang 价格链接: https://datalang.io/pricing
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DataLang Twitter链接: https://twitter.com/DataLangAI
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DataLang Github
DataLang Github链接: https://github.com/AlexandroMtzG

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