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介紹:
通過與數據庫聊天,直覺地探索數據。
新增日期:
2025-01-13
月訪問量:
webTraffic 921
社交媒體與電子郵件:
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DataLang 產品資訊

DataLang 是什麼?

與您的數據庫聊天

如何使用DataLang?

連接數據源,使用SQL設置數據視圖,配置GPT助手,創建自定義ChatGPT,並與用戶、員工或客戶共享。

DataLang的核心功能

  • 自然語言處理
  • AI驅動洞察
  • 數據分析
  • 交互式查詢
  • 直覺數據探索
  • 人工智能

DataLang的使用情境

  • #1 使用SQL公開特定的數據集,以訓練GPT並促進與數據庫的自然語言對話
  • #2 無縫將數據庫信息轉化為可訪問和安全的API端點
  • #3 使用自然語言查詢與數據庫進行交互式對話
  • #4 從數據創建定制的GPT模型,獲取定制化的洞察和交互

DataLang的常見問題

我需要任何技術知識來使用DataLang嗎?
您需要知道連接字符串(例如postgres://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE}),並執行SQL查詢。一旦設置好數據視圖,您可以在不需要任何技術知識的情況下用自然語言提問。
DataLang如何保護我的數據安全?
DataLang通過加密和訪問控制等適當措施保護數據安全,優先保護用戶數據。
DataLang的一些使用案例是什麼?
DataLang可用於交互式查詢、數據分析、創建定制GPT模型以獲取洞察和對話轉化數據為API端點。
在DataLang中我可以提出哪些類型的問題?
您可以提出任何與數據庫相關的自然語言查詢,例如檢索特定數據、分析趨勢或獲取洞察。
DataLang 支援電子郵件和客戶服務聯絡資訊和退款聯絡資訊等。
更多聯絡資訊,請訪問聯絡我們頁面(https://datalang.io/contact)
DataLang 登入
DataLang登入連結:https://datalang.io/login
DataLang 註冊
DataLang註冊連結:https://datalang.io/pricing
DataLang 定價
DataLang定價連結:https://datalang.io/pricing
DataLang Twitter
DataLang Twitter連結:https://twitter.com/DataLangAI
DataLang Instagram
DataLang Instagram連結:https://instagram.com/datalang.io
DataLang Github
DataLang Github連結:https://github.com/AlexandroMtzG

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