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DataLang

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Introdução：
Converse com bancos de dados para exploração intuitiva de dados.
Adicionado em：
2025-01-13
Visitas mensais：
webTraffic 921
Redes sociais e e-mail：
twitter instagram
URL：
https://datalang.io/?via=toolify
Website Modelos de Linguagem Grande (MLGs) Assistentes de Escrita Mineração de dados de IA Construtor de Consulta SQL AI Chatbot AI Modelos de Linguagem Grande (MLGs)
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O que é DataLang?

Chat com os Seus Bancos de Dados

Como usar DataLang?

Conecte suas fontes de dados, configure visualizações de dados com SQL, configure um Assistente GPT, crie um ChatGPT Personalizado e compartilhe-o com usuários, funcionários ou clientes.

Características principais de DataLang

  • Processamento de Linguagem Natural
  • Informações Alimentadas por IA
  • Análise de Dados
  • Consultas Interativas
  • Exploração Intuitiva de Dados
  • IA

Casos de uso de DataLang

  • #1 Expor um conjunto específico de dados usando SQL para treinar o GPT e facilitar conversas em linguagem natural com o banco de dados
  • #2 Transformar informações do banco de dados em pontos de extremidade de API acessíveis e seguros
  • #3 Ter conversas interativas com o banco de dados usando consultas em linguagem natural
  • #4 Criar modelos GPT personalizados a partir dos dados para obter insights e interações personalizados

Perguntas frequentes de DataLang

Eu preciso de algum conhecimento técnico para usar o DataLang?
Você precisa conhecer sua string de conexão (por exemplo, postgres://{USUÁRIO}:{SENHA}@{HOST}:{PORTA}/{BANCO DE DADOS}) e realizar consultas SQL. Depois de configurar suas visualizações de dados, você pode fazer perguntas em linguagem natural sem precisar de conhecimento técnico.
Como o DataLang protege meus dados?
O DataLang garante a segurança dos dados por meio de medidas adequadas, como criptografia e controle de acesso. Ele prioriza a proteção dos dados do usuário.
Quais são alguns casos de uso para o DataLang?
O DataLang pode ser usado para consultas interativas, análise de dados, criação de modelos GPT personalizados para obter insights e transformação de dados em pontos de extremidade de API.
Que tipos de perguntas posso fazer no DataLang?
Você pode fazer qualquer tipo de consulta em linguagem natural relacionada ao seu banco de dados, como recuperar dados específicos, analisar tendências ou obter insights.
DataLang E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.
Mais contato, visite a página de contato(https://datalang.io/contact)
DataLang Login
Link de login de DataLang: https://datalang.io/login
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Preço de DataLang
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Twitter de DataLang
Link de Twitter de DataLang: https://twitter.com/DataLangAI
Instagram de DataLang
Link de Instagram de DataLang: https://instagram.com/datalang.io
Github de DataLang
Link de Github de DataLang: https://github.com/AlexandroMtzG

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