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Introducción:
Chatea con bases de datos para explorar datos de forma intuitiva.
Añadido el:
2025-01-13
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¿Qué es DataLang?

Chatea con tus bases de datos

¿Cómo usar DataLang?

Conecta tus fuentes de datos, configura vistas de datos con SQL, configura un asistente GPT, crea un ChatGPT personalizado y compártelo con usuarios, empleados o clientes.

Características principales de DataLang

  • Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Informes potenciados por IA
  • Análisis de datos
  • Consulta interactiva
  • Exploración intuitiva de datos
  • IA

Casos de uso de DataLang

  • #1 Exponer un conjunto específico de datos utilizando SQL para entrenar a GPT y facilitar las conversaciones en lenguaje natural con la base de datos
  • #2 Transformar sin problemas la información de la base de datos en puntos finales de API accesibles y seguros
  • #3 Mantener conversaciones interactivas con la base de datos utilizando consultas en lenguaje natural
  • #4 Crear modelos GPT personalizados a partir de los datos para obtener información y realizar interacciones personalizadas

Preguntas frecuentes de DataLang

¿Necesito algún conocimiento técnico para usar DataLang?
Necesitas conocer tu cadena de conexión (por ejemplo, postgres://{USUARIO}:{CONTRASEÑA}@{HOST}:{PUERTO}/{BASE_DE_DATOS}) y realizar consultas SQL. Una vez que hayas configurado tus vistas de datos, puedes hacer preguntas en lenguaje natural sin necesidad de conocimientos técnicos.
¿Cómo protege DataLang mis datos?
DataLang garantiza la seguridad de los datos mediante medidas apropiadas como la encriptación y el control de acceso. Prioriza la protección de los datos de los usuarios.
¿Cuáles son algunos casos de uso de DataLang?
DataLang se puede utilizar para la consulta interactiva, el análisis de datos, la creación de modelos GPT personalizados para obtener información y la transformación de datos en puntos finales de API.
¿Qué tipos de preguntas puedo hacer en DataLang?
Puedes hacer cualquier tipo de consulta en lenguaje natural relacionada con tu base de datos, como recuperar datos específicos, analizar tendencias u obtener información.
DataLang Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Más contacto, visite la página de contacto(https://datalang.io/contact)
DataLang Iniciar sesión
DataLang Enlace de inicio de sesión: https://datalang.io/login
DataLang Registrarse
DataLang Enlace de registro: https://datalang.io/pricing
Precios de DataLang
Enlace de precios de DataLang: https://datalang.io/pricing
Twitter de DataLang
Enlace de Twitter de DataLang: https://twitter.com/DataLangAI
Instagram de DataLang
Enlace de Instagram de DataLang: https://instagram.com/datalang.io
Github de DataLang
Enlace de Github de DataLang: https://github.com/AlexandroMtzG

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