xyzt.ai ,XO Analytics - AI-Powered Ecom Analytics Platform ,Xenonstack ,Xero.AI ,Webscrape AI ,WasteAID by Ecorithms | AI-Powered Waste Management Software | Automatic Route Auditing Software ,Keebo ,Wand ,VWO ,Pivony Voice of Customer Analytics Platform , son las mejores herramientas pagadas/de pago gratuito minería de datos.
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La plataforma potenciada por IA, XO Analytics, impulsa el crecimiento del comercio electrónico con ideas accionables de Shopify.
80.2K
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Organización nativa de la nube impulsada por IA y datos que construye una plataforma de datos y AI empresarial para la inteligencia de decisiones.
13.3K
2.1K
Herramienta impulsada por IA automatiza el raspado web sin intervención manual.
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WasteAID es un software con IA que optimiza los procesos de gestión de residuos para las empresas.
3.2K
1.7K
Pivony mejora la experiencia del cliente a través del análisis de voz del cliente.
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Plataforma que ofrece análisis, IA e información basada en datos para el comercio internacional exitoso.
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Talentscreener es una plataforma de inteligencia artificial para la selección de candidatos basada en datos.
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Standard Retail es una solución de comercio electrónico impulsada por inteligencia artificial que mejora el rendimiento de las tiendas Shopify.
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SpendSights ayuda a analizar gastos, categorizar transacciones y proporcionar información financiera.
34.5K
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Plataforma en la nube para la interacción, visualización e integración de datos.
La minería de datos es el proceso de descubrir patrones, tendencias y correlaciones en conjuntos de datos grandes para predecir resultados y tomar decisiones informadas. Involucra diversas técnicas de estadística, aprendizaje automático y sistemas de bases de datos para extraer ideas valiosas de datos estructurados y no estructurados. La minería de datos se ha vuelto cada vez más importante en la era del big data, ya que las organizaciones buscan aprovechar sus vastos recursos de datos para obtener ventajas competitivas y mejorar la toma de decisiones.
minería de datos ya cuenta con más de 130 herramientas de IA.
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| Características principales | Precio | Cómo usar | |
|---|---|---|---|
| QnA3 |
QnA3 es una plataforma con inteligencia artificial para encontrar respuestas sobre la industria de las criptomonedas. |
Para utilizar QnA3, simplemente visita el sitio web y escribe tus preguntas sobre web3 o la industria de las criptomonedas. La tecnología de inteligencia artificial detrás de QnA3 analizará los datos y te proporcionará respuestas precisas. |
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| TubeBuddy |
Software de optimización del flujo de trabajo de YouTube para creadores |
Para instalar TubeBuddy en tu canal de YouTube, simplemente regístrate en TubeBuddy, instala la extensión del navegador y autoriza a TubeBuddy para acceder a tu canal. TubeBuddy aparecerá en tu YouTube Studio. |
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| Tradytics |
Datos de flujo de opciones premium convertidos en estrategias de trading rentables. |
Nuestra plataforma puede resultar abrumadora para los nuevos traders. Sugerimos ver nuestro curso intensivo, nuestros tutoriales en el canal de Youtube, leer nuestro blog y unirse a nuestro canal de discord para ver cómo otros miembros utilizan la plataforma. Sólo ten paciencia y dedica un poco de tiempo, en poco tiempo entenderás todo. |
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| Mito |
Mito es una herramienta que edita datos en hojas de cálculo y genera código en Python. |
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| Lyzr |
Lyzr es una plataforma de conocimiento que proporciona recomendaciones impulsadas por IA para impulsar el crecimiento. |
Para usar Lyzr, simplemente conecta tus datos, ya sea locales o provenientes de un repositorio central de datos. La plataforma ofrece una interfaz fácil de usar con potentes capacidades de ciencia de datos y IA generativa. No se requiere programación. Una vez conectado, puedes acceder a cientos de ideas preconstruidas al instante. Nuestro equipo de expertos puede guiarte a través del producto y ayudarte a comenzar rápidamente. |
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| Spice.ai |
Infraestructura de datos y IA lista para usar para software inteligente. |
Con Spice.ai, los desarrolladores pueden combinar datos web3 con código y aprendizaje automático para construir aplicaciones impulsadas por datos y AI. La plataforma proporciona acceso a conjuntos de datos enriquecidos de alta calidad y ofrece SDK amigables para desarrolladores para una fácil integración. Los usuarios pueden consultar datos web3 utilizando SQL y realizar filtrados y agregaciones. Spice.ai también admite funciones sin servidor y ofrece una plataforma de datos a escala de petabytes para datos en tiempo real y series temporales. |
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| Finned-tech |
Finned-tech recopila y analiza datos de la industria para impulsar decisiones informadas en las finanzas y las apuestas deportivas. |
Regístrese para obtener una cuenta en el sitio web de Finned-tech. Explore las aplicaciones y características disponibles para acceder a datos relevantes y herramientas de análisis. Utilice las capacidades de agregación y análisis de datos para tomar decisiones informadas en tareas de finanzas y apuestas deportivas. Manténgase actualizado sobre los últimos proyectos de investigación y avances en aprendizaje automático ofrecidos por Finned-tech. |
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| Goless |
Aumenta la productividad con automatizaciones de navegador sin código. |
Para automatizar acciones de navegador con Goless, simplemente crea un flujo de trabajo utilizando la extensión de Chrome. Utiliza la interfaz de arrastrar y soltar para diseñar un diagrama de bloques de tu flujo de trabajo. Puedes comenzar con flujos de trabajo preconstruidos en el mercado y personalizarlos según tus necesidades específicas. |
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| Openlayer |
Openlayer es una plataforma para diseñar y evaluar modelos de aprendizaje automático. |
Para utilizar Openlayer, los usuarios pueden comenzar creando una cuenta y accediendo al espacio de trabajo de evaluación. Luego pueden cargar sus conjuntos de datos, configurar los parámetros del modelo y seleccionar los algoritmos de aprendizaje automático adecuados para el entrenamiento y la prueba. Openlayer ofrece una interfaz fácil de usar con herramientas para la preprocesamiento de datos, selección de características, evaluación de modelos y visualización. |
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| Cloud Data Platform |
Plataforma en la nube para la interacción, visualización e integración de datos. |
Para utilizar la plataforma de datos en la nube, los usuarios deben registrarse en una cuenta e iniciar sesión. Luego, pueden buscar datos, integrar fuentes de datos externas e internas, utilizar las herramientas de infraestructura para limpiar, analizar y visualizar datos, y explorar el mercado de datos para previsualizar, comprar y vender datos. |
"xyzt.ai simplifica el análisis de big data para analistas sin necesidad de programación con su plataforma de análisis visual."
La plataforma potenciada por IA, XO Analytics, impulsa el crecimiento del comercio electrónico con ideas accionables de Shopify.
Organización nativa de la nube impulsada por IA y datos que construye una plataforma de datos y AI empresarial para la inteligencia de decisiones.
Un sitio web de comercio electrónico recomienda productos a los usuarios en función de su historial de navegación y compras.
Una institución financiera detecta transacciones sospechosas y previene el fraude con tarjetas de crédito.
Un proveedor de atención médica identifica a pacientes con un alto riesgo de desarrollar ciertas enfermedades para intervenciones preventivas.
Un sitio web de comercio electrónico recomienda productos a los usuarios en función de su historial de navegación y compras.. Una institución financiera detecta transacciones sospechosas y previene el fraude con tarjetas de crédito.. Un proveedor de atención médica identifica a pacientes con un alto riesgo de desarrollar ciertas enfermedades para intervenciones preventivas.
{/if]Mejora de la toma de decisiones: La minería de datos proporciona ideas valiosas que respaldan la toma de decisiones basada en datos.
Aumento de la eficiencia: Automatizar el descubrimiento de patrones y relaciones ahorra tiempo y recursos.
Mejor comprensión del cliente: La minería de datos ayuda a las organizaciones a comprender mejor el comportamiento, las preferencias y las necesidades de los clientes.
Detección de fraudes: Identificar patrones y anomalías inusuales ayuda a detectar y prevenir actividades fraudulentas.
Ventaja competitiva: Aprovechar las ideas de datos puede dar a las organizaciones una ventaja sobre sus competidores.
