QnA3 |
QnA3 ist eine KI-gesteuerte Plattform zum Finden von Antworten zur Kryptoindustrie.
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Um QnA3 zu verwenden, besuchen Sie einfach die Website und geben Sie Ihre Fragen zu Web3 oder der Kryptoindustrie ein. Die KI-Technologie hinter QnA3 analysiert die Daten und liefert Ihnen genaue Antworten.
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TubeBuddy |
YouTube-Workflow-Optimierungssoftware für Ersteller
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Um TubeBuddy auf Ihrem YouTube-Kanal zu installieren, melden Sie sich einfach für TubeBuddy an, installieren Sie die Browsererweiterung und autorisieren Sie TubeBuddy, auf Ihren Kanal zuzugreifen. TubeBuddy wird dann in Ihrem YouTube Studio angezeigt.
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Tradytics |
Premium-Optionsströme werden in profitablere Handelsstrategien verwandelt.
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Unsere Plattform kann für neue Händler manchmal ein wenig überwältigend sein. Wir empfehlen Ihnen, unseren Crashkurs anzuschauen, unsere Tutorials auf dem Youtube-Kanal anzusehen, unseren Blog zu lesen und unserem Discord-Kanal beizutreten, um zu sehen, wie andere Mitglieder die Plattform nutzen. Bleiben Sie dran und nehmen Sie sich etwas Zeit, Sie werden alles bald verstehen.
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Mito |
Mito ist ein Tool, mit dem Tabellendaten bearbeitet und Python-Code generiert wird.
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Lyzr |
Lyzr ist eine Erkenntnisplattform, die KI-gesteuerte Empfehlungen zur Steigerung des Wachstums bietet.
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Um Lyzr zu verwenden, verbinden Sie einfach Ihre Daten, entweder lokal oder aus einem zentralen Data Lake. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit leistungsstarken Data-Science- und generativen KI-Funktionen. Keine Programmierung ist erforderlich. Sobald Sie verbunden sind, können Sie sofort auf Hunderte von vorab erstellten Erkenntnissen zugreifen. Unser Team von Experten kann Sie durch das Produkt führen und Ihnen helfen, schnell zu starten.
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Spice.ai |
Gebrauchsfertige Daten- und KI-Infrastruktur für intelligente Software.
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Mit Spice.ai können Entwickler Web3-Daten mit Code und maschinellem Lernen kombinieren, um daten- und KI-basierte Anwendungen zu erstellen. Die Plattform bietet Zugriff auf hochwertige, angereicherte Datensätze und bietet benutzerfreundliche SDKs für eine einfache Integration. Benutzer können Web3-Daten mit SQL abfragen und Filterung und Aggregationen durchführen. Spice.ai unterstützt auch serverlose Funktionen und bietet eine datenplattform im Petabyte-Maßstab für echtzeit- und zeitreihendaten.
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Finned-tech |
Finned-tech sammelt und analysiert Branchendaten, um fundierte Entscheidungen in den Bereichen Finanzen und Sportwetten zu ermöglichen.
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Registrieren Sie sich auf der Finned-tech-Website. Erkunden Sie die verfügbaren Anwendungen und Funktionen, um relevante Daten und Analysetools abzurufen. Nutzen Sie die Möglichkeiten zur Datenaggregation und -analyse, um fundierte Entscheidungen im Bereich Finanzen und Sportwetten zu treffen. Bleiben Sie über die neuesten Forschungsprojekte und Fortschritte im Bereich maschinelles Lernen von Finned-tech auf dem Laufenden.
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Goless |
Steigern Sie Ihre Produktivität mit no-code Browser-Automatisierungen.
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Um Browser-Aktionen mit Goless zu automatisieren, erstellen Sie einfach einen Workflow mit der Chrome-Erweiterung. Nutzen Sie die drag-and-drop Benutzeroberfläche, um ein Blockdiagramm Ihres Workflows zu entwerfen. Sie können mit vorgefertigten Workflows aus dem Marktplatz beginnen und diese entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen anpassen.
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Openlayer |
Openlayer ist eine Plattform zur Gestaltung und Bewertung von maschinellen Lernmodellen.
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Um Openlayer zu nutzen, können Benutzer zunächst ein Konto erstellen und auf den Evaluierungs-Arbeitsbereich zugreifen. Dort können sie ihre Datensätze hochladen, Modellparameter konfigurieren und geeignete maschinelle Lernalgorithmen für das Training und die Prüfung auswählen. Openlayer bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Tools zur Datenverarbeitung, Feature-Auswahl, Modellbewertung und Visualisierung.
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Cloud Data Platform |
Cloud-Plattform für Datenengagement, Visualisierung und Integration.
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Um die Cloud-Datenplattform zu nutzen, müssen Benutzer ein Konto erstellen und sich anmelden. Anschließend können sie nach Daten suchen, externe und interne Datenquellen integrieren, die Infrastrukturtools zur Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung nutzen und den Datenmarktplatz zum Vorschauen, Kaufen und Verkaufen von Daten erkunden.
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