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Melhores 74 consulta SQL Ferramentas - 2025

Znote ,YoBulk ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SupaSQL ,SQLthroughAI , são as melhores ferramentas pagas ou gratuitas consulta SQL.

Destaque*

O que é consulta SQL?

As consultas SQL (Structured Query Language) são usadas para comunicar com um banco de dados a fim de recuperar, manipular e gerenciar dados armazenados em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS). O SQL é amplamente utilizado desde a década de 1970 e continua a ser uma ferramenta essencial para profissionais de dados e aplicações que interagem com bancos de dados.

consulta SQL Insights

  • India Tráfego 157.1K
  • Indonesia Tráfego 6.9K
  • Netherlands Tráfego 7K
  • United States Tráfego 580.1K
  • United Kingdom Tráfego 76.5K
  • Germany Tráfego 16.5K
  • Canada Tráfego 6.3K
  • Mexico Tráfego 2K
  • Colombia Tráfego 2K
  • Russia Tráfego 7.9K
  • Hong Kong Tráfego 4K
  • Turkey Tráfego 15.8K
  • Vietnam Tráfego 22.3K
  • Thailand Tráfego 2.2K
  • Philippines Tráfego 5K
  • France Tráfego 17.6K
  • Nigeria Tráfego 7.3K
  • Pakistan Tráfego 286
  • China Tráfego 405.2K
  • Japan Tráfego 86.9K
  • Brazil Tráfego 71.4K
  • Taiwan Tráfego 45K
  • Poland Tráfego 699
  • Australia Tráfego 9K
  • Kenya Tráfego 6.5K
  • Spain Tráfego 3K
  • Switzerland Tráfego 1K
  • Singapore Tráfego 956
  • Korea Tráfego 3.2K
  • Médio Tráfego 37.4K
74 ferramentas

consulta SQL já possui mais de 74 ferramentas de IA.

2.8M Total de visitantes mensais

consulta SQL alcança mais de 2.8M visitas por mês.

0 ferramentas com tráfego superior a 1M

consulta SQL já existem pelo menos 0 ferramentas de IA com mais de um milhão de visitas mensais.

Quais são as 10 melhores ferramentas de IA para consulta SQL?

Características principais Preço Como usar
Dify

Dify capacita os usuários a criar aplicativos sustentáveis sem esforço.

Para usar o Dify, crie uma conta gratuita e faça login. Você pode então começar criando seu aplicativo nativo de IA usando as ferramentas de composição visual. Escolha entre vários tipos de aplicativos como chatbot, conversor de código, gerador de SQL, redator de conteúdo de notícias, roteiro criativo, resumo abstrato, diálogo personalizado e resposta a perguntas do Quora. Personalize o aplicativo de acordo com suas necessidades e implante-o em minutos. Você também pode usar a API do Dify para integrações avançadas e opções de plug-in.

Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

Vanna é um pacote Python alimentado por IA que gera SQL para bancos de dados, atuando como um assistente de inteligência de negócios.

Para usar Vanna, instale o pacote Python 'vanna' e configure uma chave de API. Em seguida, especifique o modelo de banco de dados no qual você deseja treinar o Vanna e faça consultas usando a função 'ask'. Vanna gerará consultas SQL para você em segundos.

TableTalk

O TableTalk alimentado por IA permite a comunicação em linguagem natural com o banco de dados.

Para usar o TableTalk, basta conectar seu banco de dados e, em seguida, você pode começar a fazer perguntas sobre seus dados usando linguagem cotidiana. O TableTalk fornecerá respostas e insights relevantes para ajudá-lo a analisar e entender seu banco de dados.

DevKit

DevKit é um conjunto essencial de ferramentas para desenvolvedores, oferecendo assistência de IA e diversas ferramentas de desenvolvimento.

Para usar o DevKit, basta fazer login na plataforma. O DevGPT pode ajudá-lo a gerar configurações para APIs públicas, testar APIs, consultar bancos de dados e executar código dentro da interface de chat. Ele suporta várias linguagens de programação e oferece recursos para auxiliar na geração de código e codificação criativa. Além disso, o DevKit oferece uma coleção de ferramentas, editores e utilitários em um só lugar, reduzindo a necessidade de alternar entre vários aplicativos e sites.

Spice.ai

Infraestrutura de dados e IA pronta para uso em software inteligente.

Com o Spice.ai, os desenvolvedores podem combinar dados web3 com código e aprendizado de máquina para construir aplicativos orientados a dados e IA. A plataforma fornece acesso a conjuntos de dados enriquecidos e de alta qualidade e oferece SDKs amigáveis para desenvolvedores para fácil integração. Os usuários podem consultar dados web3 usando SQL e realizar filtragens e agregações. O Spice.ai também suporta funções sem servidor e oferece uma plataforma de dados em escala de petabytes para dados em tempo real e em série temporais.

Outerbase

Outerbase é uma interface para exploração e visualização de dados colaborativa, similar ao Figma.

Para usar o Outerbase, inscreva-se gratuitamente e conecte seu banco de dados preferido. Em seguida, você pode facilmente visualizar seus dados, criar consultas, editar dados em linha como uma planilha, organizar consultas SQL e compartilhá-las com sua equipe. A funcionalidade de autocompletar ajuda os desenvolvedores a selecionar rapidamente esquemas, tabelas, colunas e muito mais. O Outerbase também permite criar painéis impressionantes com belos gráficos e visualizações personalizáveis.

AskYourDatabase

Plugin que permite aos usuários consultar um banco de dados com linguagem natural no ChatGPT, sem a necessidade de SQL.

Para usar o AskYourDatabase, instale-o como um plugin para o ChatGPT. Depois de instalado, forneça a string de conexão ou URI do seu banco de dados para o ChatGPT. Você pode começar a fazer perguntas sobre seus dados usando consultas de linguagem natural.

MyScale

Banco de dados avançado em IA com busca de vetores e análise SQL.

Para usar o MyScale, siga estas etapas: 1. Cadastre-se para uma conta de teste grátis. 2. Importe seus dados para o MyScale. 3. Escreva consultas SQL para realizar busca de vetores e análises. 4. Use a API do MyScale para integração com seus aplicativos. 5. Monitore e otimize o desempenho usando o painel de controle do MyScale.

Datascale

Base de conhecimento de SQL com IA

Faça login com o Google para organizar consultas salvas, obter insights de tabelas e visualizar relacionamentos

CleverCharts AI

Plataforma alimentada por IA para transformar dados em insights acionáveis.

Explore facilmente histórias de dados, tome decisões mais inteligentes rapidamente

Novos sites de IA consulta SQL

  • Znote

    O Znote é um aplicativo de notas que aumenta a produtividade convertendo notas em micro aplicativos.

    Assistente de Código de IA Documentação para Desenvolvedores de IA Ferramentas de Desenvolvimento de AI Construtor de Aplicativos de IA Ferramentas de produtividade de IA Assistente de Notas de IA
  • YoBulk

    YoBulk: um importador de CSV de código aberto, escalável e baseado em IA simplificando a limpeza e integração de dados.

    Gerador de Descrição de Produto de IA Assistente de Código de IA Gerador de código de IA Documentação para Desenvolvedores de IA Ferramentas de Desenvolvimento de AI
  • Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

    Vanna é um pacote Python alimentado por IA que gera SQL para bancos de dados, atuando como um assistente de inteligência de negócios.

    Assistente de Código de IA Construtor de Consulta SQL AI

consulta SQL Características principais

Recuperação de dados de uma ou várias tabelas

Inserção, atualização e exclusão de dados

Criação e modificação de esquemas de banco de dados

Filtragem e classificação de dados

Junção de várias tabelas com base em relacionamentos

Agregação de dados e realização de cálculos

  • Quem é adequado para usar consulta SQL?

    Um usuário procurando produtos específicos em um site de comércio eletrônico

    Um analista de dados extraindo dados de vendas para um relatório trimestral

    Um aplicativo móvel recuperando informações do usuário para personalização

  • Como funciona consulta SQL?

    {if isset($specialContent.how)}

    Um usuário procurando produtos específicos em um site de comércio eletrônico. Um analista de dados extraindo dados de vendas para um relatório trimestral. Um aplicativo móvel recuperando informações do usuário para personalização

    {/if]
  • Vantagens de consulta SQL

    Recuperação e manipulação eficientes de dados

    Linguagem padronizada em diferentes plataformas de RDBMS

    Capacidades potentes de filtragem e agregação de dados

    Capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados

    Integração com várias linguagens de programação e frameworks

Perguntas frequentes sobre consulta SQL

Qual é a diferença entre bancos de dados SQL e NoSQL?
Bancos de dados SQL são estruturados, usando tabelas com esquemas predefinidos, enquanto bancos de dados NoSQL são não estruturados ou semi-estruturados, oferecendo mais flexibilidade e escalabilidade.
O SQL é sensível a maiúsculas?
Na maioria das implementações de SQL, palavras-chave e nomes de funções não diferenciam maiúsculas de minúsculas, mas os nomes de tabelas e colunas podem ser sensíveis a maiúsculas e minúsculas, dependendo das configurações do RDBMS.
Quais são os principais tipos de comandos SQL?
Os principais tipos de comandos SQL são DDL (Data Definition Language), DML (Data Manipulation Language), DCL (Data Control Language) e TCL (Transaction Control Language).
Como faço para unir tabelas em SQL?
Use a cláusula JOIN para combinar linhas de duas ou mais tabelas com base em uma coluna relacionada. Existem diferentes tipos de junções, como INNER JOIN, LEFT JOIN e RIGHT JOIN.
Qual é a diferença entre as cláusulas WHERE e HAVING?
A cláusula WHERE é usada para filtrar linhas antes de agrupar, enquanto a cláusula HAVING filtra linhas agrupadas com base em funções de agregação.
Como posso otimizar consultas SQL para um melhor desempenho?
Otimize consultas indexando colunas frequentemente usadas, minimizando o uso de curingas, usando tipos de dados apropriados e evitando subconsultas aninhadas sempre que possível.

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