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74の最適なSQLクエリツール - 2025

Znote ,YoBulk ,Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant ,TiDB Cloud ,Text2SQL.AI ,AI SQL Converter ,Tantl ,TableTalk ,SupaSQL ,SQLthroughAI , これらは有料/無料のSQLクエリツールの中でも最適です

何ですか SQLクエリ?

SQL(Structured Query Language)クエリは、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)に格納されたデータを取得、操作、管理するために使用されます。SQLは1970年代以来広く使用されており、データ専門家やデータベースとやり取りするアプリケーションにとって不可欠なツールとなっています。

SQLクエリ インサイト

  • India トラフィック 157.1K
  • Indonesia トラフィック 6.9K
  • Netherlands トラフィック 7K
  • United States トラフィック 580.1K
  • United Kingdom トラフィック 76.5K
  • Germany トラフィック 16.5K
  • Canada トラフィック 6.3K
  • Mexico トラフィック 2K
  • Colombia トラフィック 2K
  • Russia トラフィック 7.9K
  • Hong Kong トラフィック 4K
  • Turkey トラフィック 15.8K
  • Vietnam トラフィック 22.3K
  • Thailand トラフィック 2.2K
  • Philippines トラフィック 5K
  • France トラフィック 17.6K
  • Nigeria トラフィック 7.3K
  • Pakistan トラフィック 286
  • China トラフィック 405.2K
  • Japan トラフィック 86.9K
  • Brazil トラフィック 71.4K
  • Taiwan トラフィック 45K
  • Poland トラフィック 699
  • Australia トラフィック 9K
  • Kenya トラフィック 6.5K
  • Spain トラフィック 3K
  • Switzerland トラフィック 1K
  • Singapore トラフィック 956
  • Korea トラフィック 3.2K
  • 平均 トラフィック 37.4K
74 ツール

SQLクエリ 74以上のAIツールをカバーしています

2.8M 総月間訪問者数

SQLクエリ 月間ユーザー訪問数2.8Mを超えています

0 月間訪問者100万人を超えるツール

SQLクエリ 月間訪問者100万人を超えるAIツールが少なくとも0個存在します

SQLクエリにおける上位10AIツールは何でしょうか

核心機能 価格 使い方
Dify

Dify(ディファイ)は、ユーザーが持続可能なアプリケーションを簡単に作成できるように設計されています。

Dify(ディファイ)を使用するには、無料アカウントを登録してログインします。ビジュアルコンポジションツールを使用して、AIネイティブのアプリケーションを作成できます。チャットボット、コードコンバーター、SQLジェネレーター、ニュースコンテンツライティング、クリエイティブスクリプト、要約抽象化、パーソナライズされた対話、Quoraの質問回答など、さまざまなアプリケーションタイプから選択できます。要件に基づいてアプリケーションをカスタマイズし、数分で展開できます。さらに、より高度な統合とプラグインのオプションが必要な場合は、Dify(ディファイ)のAPIを使用することもできます。

Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

Vannaは、データベースのSQLを生成するためのAIパワードなPythonパッケージであり、ビジネスインテリジェンスアシスタントとして機能します。

Vannaを使用するには、Pythonパッケージ'vanna'をインストールし、APIキーを設定します。次に、Vannaにトレーニングさせたいデータベースモデルを指定し、'ask'関数を使用してクエリを行います。Vannaは数秒でSQLクエリを生成します。

TableTalk

AIパワードのTableTalkは、データベースとの自然言語コミュニケーションを可能にします。

TableTalkを使用するには、まずデータベースに接続し、その後、日常の言葉を使ってデータに関する質問をすることができます。TableTalkは関連する回答と洞察を提供し、データベースの分析と理解をサポートします。

DevKit

DevKit(デベロッパーツールキット)は、AIアシスタントとさまざまなデベロップツールを提供する開発者のためのエッセンシャルなツールキットです。

DevKit(デベロッパーツールキット)を使用するには、単にプラットフォームにログインしてください。DevGPT(デベロッパー向けAIアシスタント)を使用して、パブリックAPIの設定を生成したり、APIのテストを実施したり、データベースのクエリを行ったり、チャットインタフェース内でのコードの実行ができます。さまざまなプログラミング言語をサポートし、コードの生成やクリエイティブなコーディングをサポートします。さらに、DevKit(デベロッパーツールキット)では、集めたツール、エディタ、ユーティリティを一つの場所で提供しており、複数のアプリやウェブサイトを切り替える必要がなくなります。

Spice.ai

インテリジェントソフトウェア用の利用可能なデータとAIインフラストラクチャー。

Spice.aiを使用すると、開発者はウェブ3データをコードと機械学習と組み合わせてデータとAI駆動のアプリケーションを構築することができます。プラットフォームは高品質でエンリッチされたデータセットへのアクセスを提供し、開発者にとって使いやすいSDKを提供します。ユーザーはSQLを使用してウェブ3データをクエリし、フィルタリングや集計を行うことができます。Spice.aiはまた、サーバーレス関数をサポートし、リアルタイムの時系列データのためのペタバイトスケールのデータプラットフォームも提供しています。

Outerbase

Outerbaseは、Figmaと同様に共同作業によるデータ探索と視覚化のためのインターフェースです。

Outerbaseを使用するには、無料で登録し、好みのデータベースに接続します。それから、データを簡単に表示したり、クエリを作成したり、スプレッドシートのようにデータをインライン編集したり、SQLクエリを整理したり、クエリをチームと共有したりすることができます。オートコンプリート機能は、開発者がスキーマ、テーブル、カラムなどを素早く選択するのに役立ちます。Outerbaseでは、美しいグラフやカスタマイズ可能な視覚化でスタイリッシュなダッシュボードも作成できます。

AskYourDatabase

自然言語クエリを使用してChatGPTでデータベースにクエリを送信するプラグインで、SQLは必要ありません。

AskYourDatabaseを使用するには、ChatGPTのプラグインとしてインストールします。インストール後、データベースの接続文字列またはURIをChatGPTに提供します。その後、自然言語クエリを使用してデータに関する質問をすることができます。

MyScale

ベクトル検索とSQLアナリティクスを備えた次世代AIデータベース。

MyScaleを使用するには、以下の手順に従ってください。 1. 無料トライアルアカウントに登録します。 2. データをMyScaleにインポートします。 3. ベクトル検索とアナリティクスを実行するためのSQLクエリを書きます。 4. MyScale APIを使用してアプリケーションと統合します。 5. MyScaleダッシュボードを使用してパフォーマンスをモニターし、最適化します。

Datascale

AI SQLナレッジベース

Googleでサインインして保存されたクエリを整理し、テーブルの洞察を得て関係を視覚化します

CleverCharts AI

データを加工できる助きなプラットフォース

データストリを集めると簡易にわかるとスマートに伝えることができます

最新のSQLクエリ AIウェブサイト

  • Znote

    Znoteは、ノートをマイクロアプリに変換して生産性を向上させるノートアプリです。

    AI コードアシスタント AI 開発者ドキュメント AI 開発ツール AIアプリビルダー AI生産性ツール AI ノートアシスタント
  • YoBulk

    YoBulkはオープンソース、スケーラブル、AIパワードのCSVインポーターであり、データクリーニングとオンボーディングを簡略化します。

    AI製品説明生成ツール AI コードアシスタント AIコード生成器 AI 開発者ドキュメント AI 開発ツール
  • Vanna: Your AI Business Intelligence Assistant

    Vannaは、データベースのSQLを生成するためのAIパワードなPythonパッケージであり、ビジネスインテリジェンスアシスタントとして機能します。

    AI コードアシスタント AI SQLクエリビルダー

SQLクエリ 核心機能

1つ以上のテーブルからのデータ取得

データ挿入、更新、削除

データベーススキーマの作成および変更

データのフィルタリングおよびソート

関係に基づいて複数のテーブルの結合

データの集計および計算の実行

  • SQLクエリを使用する対象者は

    eコマースウェブサイトで特定の商品を検索するユーザー

    四半期レポート用の売上データを抽出するデータアナリスト

    モバイルアプリがユーザー情報を個人化するために取得する

  • SQLクエリの仕組みは

    {if isset($specialContent.how)}

    eコマースウェブサイトで特定の商品を検索するユーザー. 四半期レポート用の売上データを抽出するデータアナリスト. モバイルアプリがユーザー情報を個人化するために取得する

    {/if]
  • SQLクエリのメリット

    効率的なデータ取得と操作

    異なるRDBMSプラットフォームでの標準化された言語

    強力なデータフィルタリングおよび集計機能

    大規模なデータセットの処理能力

    さまざまなプログラミング言語やフレームワークとの統合

SQLクエリに関するFAQ

SQLとNoSQLデータベースの違いは何ですか?
SQLデータベースは事前定義されたスキーマを持つテーブルを使用して構造化されていますが、NoSQLデータベースは構造化されていないか、半構造化されており、柔軟性と拡張性が高いです。
SQLは大文字と小文字を区別しますか?
ほとんどのSQL実装では、キーワードや関数名は大文字と小文字を区別しませんが、テーブルと列の名前は、RDBMSの設定によって大文字と小文字を区別する場合があります。
SQLコマンドの主な種類は何ですか?
SQLコマンドの主な種類は、DDL(Data Definition Language)、DML(Data Manipulation Language)、DCL(Data Control Language)、TCL(Transaction Control Language)です。
SQLでテーブルを結合する方法は?
関連する列に基づいて2つ以上のテーブルから行を結合するにはJOIN句を使用します。INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOINなど、さまざまなタイプのJOINがあります。
WHERE句とHAVING句の違いは何ですか?
WHERE句はグループ化前に行をフィルタリングするために使用され、HAVING句は集計関数に基づいてグループ化された行をフィルタリングします。
パフォーマンスを向上させるためにSQLクエリを最適化する方法は?
頻繁に使用される列にインデックスを付けたり、ワイルドカードの使用を最小限に抑えたり、適切なデータ型を使用したり、可能な場合はネストしたサブクエリを避けることで、クエリの最適化を行うことができます。

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